根据空域图信息构造飞机航线图以及飞行轨迹模拟matlab仿真

简介: 本程序基于MATLAB2022A实现空域图信息的飞机航线图构建与飞行轨迹模拟。空域图是航空领域的重要工具,包含航线、导航点、飞行高度层等信息。程序通过航路网络建模(节点为机场/导航点,边为航线段)构建航线图,并依据飞行规则规划航线。飞行轨迹模拟包括确定起飞点与目的地、设置航路点及飞行高度层,确保飞行安全。完整程序运行结果无水印,适用于航空飞行计划制定与研究。

1.程序功能描述
空域图是指航空领域中的一种图形表示方式,它涵盖了空中交通管理所需要的各种信息,比如航线、导航点、飞行高度层、飞行限制等。空域图是航空人员进行飞行计划制定的重要工具。在本课题中,根据空域图信息构造飞机航线图以及飞行轨迹模拟matlab仿真。

2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022A版本运行

1.jpeg
2.jpeg
3.jpeg
4.jpeg
5.jpeg

(完整程序运行后无水印)

3.核心程序

    %CSC8862
    if t >= 19 & t < 29 %WXI -> HG
       plot(X7_ANDIN_LR(t-18),Y7_ANDIN_LR(t-18),'go','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','b','MarkerFaceColor','y','MarkerSize',7); 
       hold off
       X7=[X7_ANDIN_LR(t-18)];Y7=[Y7_ANDIN_LR(t-18)];Z7=[9200];
    end    
    if t >= 29 & t < 33 %WXI -> HG
       plot(X7_LR_VNE(t-28),Y7_LR_VNE(t-28),'go','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','b','MarkerFaceColor','y','MarkerSize',7); 
       hold off
       X7=[X7_LR_VNE(t-28)];Y7=[Y7_LR_VNE(t-28)];Z7=[9200];
    end  
    if t >= 33 & t < 39 %WXI -> HG
       plot(X7_VNE_KM(t-32),Y7_VNE_KM(t-32),'go','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','b','MarkerFaceColor','y','MarkerSize',7); 
       hold off
       X7=[X7_VNE_KM(t-32)];Y7=[Y7_VNE_KM(t-32)];Z7=[9200];
    end  
    if t >= 39 & t < 47 %WXI -> HG
       plot(X7_KM_ZN(t-38),Y7_KM_ZN(t-38),'go','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','b','MarkerFaceColor','y','MarkerSize',7); 
       hold off
       X7=[X7_KM_ZN(t-38)];Y7=[Y7_KM_ZN(t-38)];Z7=[9200];
    end  

    fprintf('CSC8862 : ');fprintf('%3.3f  ',X7);fprintf('%3.3f  ',Y7);fprintf('%3.3f  ',Z7);fprintf('\n');
    title(['time = ',num2str(t)]);
    hold on
    %DLH730 
    if t >= 23 & t < 30 %WXI -> HG
       plot(X8_MANSA_GM(t-22),Y8_MANSA_GM(t-22),'go','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','g','MarkerFaceColor','b','MarkerSize',7); 
       hold off
       X8=[X8_MANSA_GM(t-22)];Y8=[Y8_MANSA_GM(t-22)];Z8=[9500];
    end    
    if t >= 30 & t < 36 %WXI -> HG
       plot(X8_GM_LR(t-29),Y8_GM_LR(t-29),'go','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','g','MarkerFaceColor','b','MarkerSize',7); 
       hold off
       X8=[X8_GM_LR(t-29)];Y8=[Y8_GM_LR(t-29)];Z8=[9500];
    end    
    if t >= 36 & t < 46 %WXI -> HG
       plot(X8_LR_BEDOG(t-35),Y8_LR_BEDOG(t-35),'go','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','g','MarkerFaceColor','b','MarkerSize',7); 
       hold off
       X8=[X8_LR_BEDOG(t-35)];Y8=[Y8_LR_BEDOG(t-35)];Z8=[9500];
    end 

    fprintf('CSC8862 : ');fprintf('%3.3f  ',X8);fprintf('%3.3f  ',Y8);fprintf('%3.3f  ',Z8);fprintf('\n');
    title(['time = ',num2str(t)]);
    hold on


    pause(0.5);

end
16_058m

4.本算法原理
空域图是指航空领域中的一种图形表示方式,它涵盖了空中交通管理所需要的各种信息,比如航线、导航点、飞行高度层、飞行限制等。空域图是航空人员进行飞行计划制定的重要工具。飞机航线图的构建主要依赖于航路网络结构和相应的飞行规则。航线图中的节点通常代表机场或者航路点,边则表示连接这些点的航线段。

4.1 航路网络建模
节点:机场、导航点(VOR、NDB、DME等)。
边:航线段,表示两个点之间的直接路径。
4.2 航线图构建
航线规划:根据目的地和起飞点确定一条或多条航线。
航路点:航线上的关键点,用于导航和路径规划。
飞行高度层:根据飞行高度层划分,保证飞机在不同高度层上飞行,避免碰撞。
4.3 飞行轨迹模拟的具体步骤

837771c076720f4aa0d604268c448f1a_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.jpg

相关文章
|
4月前
|
5G
基于IEEE 802.11a标准的物理层MATLAB仿真
基于IEEE 802.11a标准的物理层MATLAB仿真
279 0
|
4月前
|
算法
基于MATLAB/Simulink平台搭建同步电机、异步电机和双馈风机仿真模型
基于MATLAB/Simulink平台搭建同步电机、异步电机和双馈风机仿真模型
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真
本程序基于MATLAB实现MVO优化的DBSCAN聚类算法,通过多元宇宙优化自动搜索最优参数Eps与MinPts,提升聚类精度。对比传统DBSCAN,MVO-DBSCAN有效克服参数依赖问题,适应复杂数据分布,增强鲁棒性,适用于非均匀密度数据集的高效聚类分析。
|
4月前
|
开发框架 算法 .NET
基于ADMM无穷范数检测算法的MIMO通信系统信号检测MATLAB仿真,对比ML,MMSE,ZF以及LAMA
简介:本文介绍基于ADMM的MIMO信号检测算法,结合无穷范数优化与交替方向乘子法,降低计算复杂度并提升检测性能。涵盖MATLAB 2024b实现效果图、核心代码及详细注释,并对比ML、MMSE、ZF、OCD_MMSE与LAMA等算法。重点分析LAMA基于消息传递的低复杂度优势,适用于大规模MIMO系统,为通信系统检测提供理论支持与实践方案。(238字)
|
5月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
【无人机】无人机群在三维环境中的碰撞和静态避障仿真(Matlab代码实现)
【无人机】无人机群在三维环境中的碰撞和静态避障仿真(Matlab代码实现)
258 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
457 0
|
4月前
|
算法 定位技术 计算机视觉
【水下图像增强】基于波长补偿与去雾的水下图像增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强】基于波长补偿与去雾的水下图像增强研究(Matlab代码实现)
287 0
|
4月前
|
算法 机器人 计算机视觉
【图像处理】水下图像增强的颜色平衡与融合技术研究(Matlab代码实现)
【图像处理】水下图像增强的颜色平衡与融合技术研究(Matlab代码实现)
166 0
|
4月前
|
新能源 Java Go
【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
166 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
235 8