概览介绍
ModelScope是什么
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！
我们希望在汇集行业领先的预训练模型，减少开发者的重复研发成本，提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务，助力绿色“数字经济”事业的建设。 ModelScope平台将以开源的方式提供多类优质模型，开发者可在平台上免费体验与下载使用。
若您也和我们有相同的初衷，欢迎关注我们，我们鼓励并支持个人或企业开发者与我们联系，平台将为您构建更好的支持服务，共同为泛AI社区做出贡献。
我们提供什么服务
- 丰富的预训练SOTA模型
覆盖NLP、CV、Audio等多领域的具有竞争力的SOTA模型，更有行业领先的多模态大模型，全部免费开放下载以及使用。
- 多元开放的数据集
汇集行业和学术热门的公开数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集等你来探索。
- 一行代码使用模型推理能力
提供基于模型的本地推理接口，以及线上模型推理预测服务，方便开发者快速验证与使用。
- 十行代码快速构建专属行业模型
十行代码实现对预训练模型的调优训练（finetune），方便开发者基于行业数据集快速构建专属行业模型。
- 即开即用的在线开发平台
一键开启在线notebook实训平台，集成官方镜像免除环境安装困扰，链接澎湃云端算力，体验便捷的交互式编程。
- 灵活的模型框架与部署方式
兼容主流AI框架，更好地实现模型迁移；多种模型训练与服务部署方式，提供更多自主可控的选择。
- 丰富的教学内容与技术资源
提供友好的优质的教程内容与开放的社区氛围，帮助开发者学习成长。
具体操作如下
- 如果你是新手，想快速体验产品， 请参阅本文快速开始。快速开始包含基础概念知识和环境安装指南，可帮助你快速启动并运行ModelScope Library；
- 如果你准备好环境，想要进一步探索ModelScope Library的模型使用，请参阅ModelScope Library教程。该模块将帮你获得平台使用所需的基础使用和教学指导；
- 如果你想要实现具体某个任务，如对特定领域的预训练模型进行调优训练等，请参阅开发者使用指南。该模块将进一步介绍针对特定任务下的模型的最佳实践说明；
- 如果您是一个模型开发者，想要深度了解模型的实现方式，请参阅开发者文档。该模块将介绍具体的API文档，包括类、参数说明等，若您有疑问可通过提交PR或通过邮箱、技术交流群联系我们；
- 如果你想成为社区的贡献者，请参阅贡献者指南。该模块介绍作为社区贡献者您所需要具备的基础知识、平台的设计规范和使用说明。我们非常欢迎您成为社区的贡献者分享您的内容，在成为贡献者之前，请您仔细阅读开源行为准则，共同为推进绿色社区助力！
- 其他平台功能说明，请参阅具体的功能模块获取您所需的信息。
- 模型库的介绍
- 数据集的介绍
- ModelScope Library的介绍
开始之前，您需要具备如下基础背景知识，并理解相关的名词概念，点击可快速获取相关内容。
文档中心可以很好地帮助你进行安装与运行
ModelScope DOCUMENTATION
ModelScope doc
USER GUIDE
python环境配置
安装深度学习框架
ModelScope library 安装
pip安装
使用源码安装
安装验证
Develop
1. Code Style
2. Test
Development and Code Review
Build pip package
常见问题
1. macOS环境pip方式安装tokenizers报错
2. pip 安装包冲突
3. 安装pytorch出现版本错误
4. zsh: no matches found: modelscope-0.2.2-py3-none-any.whl[all]
Tutorials
Pipeline使用教程
环境准备
Pipeline基本用法
指定预处理、模型进行推理
不同场景任务推理示例
Trainer使用教程
环境准备
Changelog
v 0.2.2 (05/07/2022)
Highlights
Algorithms
Framework
Bug Fix
v 0.1.0 (20/05/2022)
Indices and tables
Index
Module Index
Search Page
该开发程序可以很好的数据预处理和模型预评估，很方便，也很实用！
