安装使用PDM
# macos安装pipx brew install pipx pipx ensurepath # Linux安装pipx python3 -m pip install pipx python3 -m pipx ensurepath
用pipx安装pdm
PDM 只有 Python 3.7+ 的版本才能使用，使用其他的方法安装，要先保证你的 Python 版本，但使用 pipx 则不需要你去操心。一定要注意安装pipx的版本以及pipx安装pdm时使用的Python版本，否则 pdm init 会失败
pipx install pdm pipx list
配置 pdm 自动补全
# zsh方法 mkdir $ZSH_CUSTOM/plugins/pdm pdm completion zsh > $ZSH_CUSTOM/plugins/pdm/_pdm vim ~/.zshrc plugins=( pdm poetry git zsh-completions zsh-autosuggestions ) source ~/.zshrc pdm info
PDM初始化项目
执行 pdm init 就会开始初始化，初始化的时候，会让你选择项目的一些信息:
- 是否要上传 PyPI
- 依赖的 Python 版本
- License 类型
- 作者信息
- 邮箱信息 在初始化项目时会把机器上的所有 Python 版本都扫描出来了，会让选择项目的 Python 版本。
❯ mkdir pdm-demo ❯ cd pdm-demo # 重新执行pdm成功 ❯ pdm init Creating a pyproject.toml for PDM... Please enter the Python interpreter to use 0. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python3 (3.10) 1. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python (3.10) 2. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python3.10 (3.10) 3. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python3.10 (3.10) 4. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python3 (3.10) 5. /Users/allenjol/.pyenv/versions/3.10.4/bin/python (3.10) 6. /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/bin/python3.10 (3.10) 7. /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/python3 (3.8) 8. /Users/allenjol/.local/pipx/venvs/pdm/bin/python (3.10) Please select: [0]: 8 Using Python interpreter: /Users/allenjol/.local/pipx/venvs/pdm/bin/python (3.10) Is the project a library that will be uploaded to PyPI? [y/N]: N License(SPDX name) [MIT]: Author name [allen_jol]: Author email [471733951@qq.com]: Python requires('*' to allow any) [>=3.10]: Changes are written to pyproject.toml. # 完成之后，PDM 会将你的选择以 toml 格式写入 pyproject.toml 配置文件中。 ❯ ll total 8 -rw-r--r-- 1 allenjol staff 283 May 20 13:58 pyproject.toml ❯ cat pyproject.toml [project] name = "" version = "" description = "" authors = [ {name = "allen_jol", email = "471733951@qq.com"}, ] dependencies = [] requires-python = ">=3.10" license = {text = "MIT"} [tool.pdm] [build-system] requires = ["pdm-pep517>=0.12.0"] build-backend = "pdm.pep517.api"
PDM 常用命令
# 安装包 pdm add requests # 查看包 pdm list # 以树状形式查看 pdm list --graph # 查看包的详情 pdm show requests # 删除包 pdm remove requests # 项目配置（不加任何参数，可以打印出该项目的环境配置） pdm config # 修改pypi源 pdm config pypi.url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pdm config pypi.url
运行命令
要在 pdm 的环境中执行命令或者项目，可以使用 run 命令，若是执行项目时，有诸多参数，可以在 pyproject.toml 配置命令别名
$ cat main.py print('Hello, pdm') $ pdm run python main.py hello, pdm
查看环境
pdm info -v pdm info --env pdm info --packages pdm info --where pdm info --python
更新包
# 更新所有包 pdm update # 更新某个包 pdm update <pkg>
复杂的场景，pdm 也都为你考虑到了，它提供了很多选项，可以根据需要使用
- --save-compatible：项目依赖可兼容的版本
- --save-wildcard：保存通配符版本（暂不明白）
- --save-exact：保存有指定确切版本的包
- --save-minimum：保持最小版本的包
- --update-reuse：尽量只更新命令行中指定的包，其依赖包能不更新则不更新
- --update-eager：更新某个包顺带更新其依赖包（递归升级）
- --prerelease：允许提前释放（暂不明白）
- --unconstrained：忽略包版本的约束，可将包升级至最新版本
- --top：仅更新有在 pyproject.toml 的包
- --dry-run：试运行，而不去修改 lock 文件
- --no-sync：只更新 lock 文件，但不更新包
如果你的依赖包有设置分组，还可以指定分组进行更新
pdm update -G security -G http
也可以指定分组更新分组里的某个包
pdm update -G security cryptography
加个 -d 就可以再指定 dev 依赖
# 更新所有的 dev 依赖 pdm update -d # 更新 dev 依赖下某个分组的某个包 pdm update -dG test pytest
也可以指定 --prod 或者 --production 升级非 dev （即生产）的包。
切换Python版本
当你在初始化 pdm 项目时，就已经选定了当前的 Python 版本和可用的 Python 版本范围，后面如果想更改，可以使用 use 命令，但版本要受之前设定的版本范围约束。假设允许范围是 python 3.9+，当前使用的是 python 3.10，可以直接切换过去。
pdm use python3.9
命令别名
在 pyproject.toml 添加 [tool.pdm.scripts] 可以设置快捷命令别名，若项目的执行有非常多的参数，这种设定别名的方法将很有用。
$ tail -n 2 pyproject.toml [tool.pdm.scripts] start = 'python main.py' $ pdm run start Running cmd script: ['python', 'main.py'] Hello, pdm
[tool.pdm.scripts] 有两种形式
# 第一种 [tool.pdm.scripts] start = "python main.py" # 第二种 [tool.pdm.scripts] start = {cmd = "python main.py"}
若想在参数中加注释，就必须得使用第二种方法，例如这样
[tool.pdm.scripts] start = {cmd = [ "flask", "run", # Important comment here about always using port 54321 "-p", "54321" ]}
除了 cmd 之外，还有两个参数 一个是 shell 参数，从输出来看你应该和看出和 cmd 的区别，和 subprocess.Popen() with shell=True 差不多一个意思
$ tail -n 2 pyproject.toml [tool.pdm.scripts] start = {shell = "python main.py"} $ pdm run start Running cmd script: python main.py Hello, pdm
一个是 env_file 参数，可以指定配置环境变量的文件
[tool.pdm.scripts] start.cmd = "flask run -p 54321" start.env_file = ".env"
如果想要把这个环境变量的文件不仅限于某个命令，而是 pdm run 全局，可以这样配置
[tool.pdm.scripts] _.env_file = ".env"
方案兼容
其他方案迁移到pdm
pdm 足够好用，也足够开放，如果你当前使用的是其他的包管理器，比如 pipenv ，
poetry，或者还在用最原始的 requirements.txt ，你也可以很方便的迁移到 pdm 中来：
- 使用 pdm import -f 无需初始化，直接转换
- 执行 pdm init 或者 pdm install 的时候，会自动识别你当前的依赖情况并转换 pdm迁移到其他方案 也可以当 pdm 管理的项目，导出为其他方案 pyproject.toml 和 pdm.lock是 pdm 的两个核心文件。pdm 做为一个后起之秀，也没有忘本，它支持：
将 pyproject.toml 转成 setup.py
pdm export -f setuppy -o setup.py
将 pdm.lock 转成 requirements.txt
pdm export -o requirements.txt
pycharm 配置支持 PDM
在命令行创建项目目录，进入项目目录执行init初始化，设置一下pypi源，然后使用pycharm打开这个目录。
mkdir pdm-demo cd pdm-demo pdm config pypi.url pdm config pypi.url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple –-trusted-host mirrors.aliyun.com pdm config pypi.url # 永久设置 Linux下 ❯ vi ~/.pip/pip.conf [global] index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com # 使用 pdm 安装一个包： pdm add -v requests flask
完成安装后，我们可以在当前目录下看到__pypackages_目录，我们前面所安装的库就隔离安装在其下面，类似node的node_modules目录。这样就实现了项目级别的环境隔离效果，且无需创建额外的虚拟环境，要在IDE中使用pdm项目下的本地隔离库执行程序很简单，以pycharm为例，将pdm项目打开为pycharm工程之后，找到如图所示位置的lib文件夹，将其标记为Sources Root即可，同时记得将解释器选为pdm init初始化时所在环境相对应的。
用pycharm打开pdm-demo项目，找到如图所示位置的lib文件夹，将其标记为Sources Root即可，同时记得将解释器选为pdm init初始化时所在环境相对应的Python解释器。
pycharm设置Python解释器为pdm init初始化时所在环境相对应的Python解释器：先查看 pdm info 信息，可以看到 Python Interpreter 解释器路径
❯ pdm info PDM version: 1.15.0 Python Interpreter: /Users/allenjol/.local/pipx/venvs/pdm/bin/python (3.10) Project Root: /Users/allenjol/Documents/Codes/pdm-demo Project Packages: /Users/allenjol/Documents/Codes/pdm-demo/__pypackages__/3.10
pycharm设置 Python Interpreter 路径和pdm info 出来的一样即可。
关于PDM的使用介绍到这里就结束了，看完后是不是觉得它很强大，也很有用。赶紧去试试吧！
