PolarDB-X云数据库与MySql数据库的应用与分析

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: PolarDB-X 2.0 从 5.4.14 版本开始,推出了新类型的 New Sequence,并将其与 AUTO 模式库中的表 AUTO_INCREMENT 属性相关联,达成了与 MySQL AUTO_INCREMENT 一致的功能和性能体验。

首先第一部分我讲解一下PolarDB-X和Mysql的一些实践,第二部分我讲一些PolarDB-X与MySql的对比分析

1. PolarDB-X的使用

首先安装Docker命令

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

然后进行启动

systemctl start docker

接下来我们通过Docker命令来安装PolarDB-X数据库

docker run -d --name some-polardb-x -p 8527:8527 polardbx/polardb-x:2.1.0

PolarDB-X支持通过MySQL Client命令行、第三方客户端以及符合MySQL交互协议的第三方程序代码进行连接。

接下来我们安装MySql,使用yum命令进行安装

yum install mysql -y

如果安装成功的话我们可以看一看数据库的版本,这个通过version命令即可查看

最后我们进行PolarDB-X数据库的登录

mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456

登录之后我们就可以进行相应的数据库的开发操作,这款数据库对开发者而言是十分友好的,欢迎大家使用.

2. MySql数据库

以下是我写的一个比较完备的语法正确的数据库表,欢迎大家的使用

CREATETABLE `sys_numberkey_info` (  `number_key_id` BIGINT(20)NOTNULL AUTO_INCREMENT COMMENT '数字钥匙ID',  `number_key_code` VARCHAR(255) DEFAULT '' COMMENT '数字钥匙识别码',  `number_key_user` VARCHAR(255) DEFAULT '' COMMENT '用户信息',  `number_key_vehicle` VARCHAR(255) DEFAULT '' COMMENT '车辆信息',  `number_key_status` CHAR(1) DEFAULT '0' COMMENT '数字钥匙状态(0冻结 1解冻)',  `create_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  `number_key_date` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '数字钥匙有效期',  PRIMARY KEY (`number_key_id`) USING BTREE
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='数字钥匙表'

3. 两款数据库的对比分析

与PolarDB不同,PolarDB-X是一个真正的分布式服务。他的计算节点CN,数据节点DN都是可以进行扩容的。相较与MySQL的服务架构,PolarDB的DBServer可以认为就是MySQL本身,而DataServer则是文件服务。而PolarDB-X的CN节点可以认为是MySQL的Server部分,DN节点为MySQL的InnoDB部分。与PolarDB的主从架构不同,PolarDB-X的计算节点是完全分布式的。DN节点基于Paxos提供数据高可靠、强一致保障。同时通过MVCC维护分布式事务可见性。且DN支持PB级别的数据量.PolarDB-X将数据表以水平分区的方式,分布在多个存储节点(DN)上。数据分区方式由分区函数决定,PolarDB-X支持哈希(Hash)、范围(Range)等常用的分区函数。PolarDB-X支持并行计算,将SQL拆分为不同的Task分配给多个CN,并行计算。

从MySQL迁移至PolarDB-X的理由:

PolarDB-X将兼容MySQL以及周边生态作为核心设计目标之一。兼容MySQL协议,兼容绝大部分MySQL函数。PolarDB-X作为分布式服务,在可支撑并发量及容量上都是可以线性扩展的。

迁移成本:

  1. PolarDB 100%兼容MySQL协议,不需要改变客户端
  2. 学习成本低,除了部分由于分布式导致的SQL使用限制
  3. 由云完全托管,没有新的运维成本开销。
  4. 历史数据可以通过相关工具自动迁移至PolarDB-X。

4. 总结

要是我理解正确的话,这款数据库对于开发者是十分友好的,强烈推荐大家使用,大家可以不用考虑版本问题,比如我现在的使用Mysql 8.0.23版本,这个版本的数据库可太不稳定了,很多语句在Mysql 5.7版本可以运行,但是在Mysql 8.0版本却会出现各种各样的Bug,这就让人很烦恼了,而PolarDB-X是兼容的,这一点深受我的喜欢.

我想提出的建议就是是否官方可以直接推出兼容数据库以及桌面的数据库操作软件,方便大家使用,并进行大量的推广,不然大家都不知道还有这么个东西.

相关实践学习
跟我学:如何一键安装部署 PolarDB-X
《PolarDB-X 动手实践》系列第一期,体验如何一键安装部署 PolarDB-X。
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
16 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据挖掘
轻松入门MySQL:利用MySQL时间函数优化产品销售数据统计与分析(9)
轻松入门MySQL:利用MySQL时间函数优化产品销售数据统计与分析(9)
|
1月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
106 1
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB MySQL版集群版本支持库表恢复功能的版本要求是什么?
【5月更文挑战第13天】PolarDB MySQL版集群版本支持库表恢复功能的版本要求是什么?
7 0
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
如何将数据从MySQL迁移到PolarDB?
【5月更文挑战第13天】如何将数据从MySQL迁移到PolarDB?
10 0
|
3天前
|
分布式计算 Java 关系型数据库
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL-1】理解关系型数据库&数据的数据模型
【MySQL-1】理解关系型数据库&数据的数据模型
|
14天前
|
存储 搜索推荐 数据库
如何选择合适的矢量数据库:选型指南与案例分析
【4月更文挑战第30天】面对众多矢量数据库,如何选择合适的?本文提供了一份选型指南和案例分析。首先,明确业务需求,如推荐系统、图像检索等场景的不同需求;其次,评估数据量,大型项目需选择支持分布式架构的数据库;再者,关注查询性能、技术成熟度和成本。案例中,电商企业选用Faiss实现高效推荐,而互联网公司则因大规模图像检索选择了Milvus,后者以其扩展性和准确性脱颖而出。选择矢量数据库需综合考虑,结合实际以找到最佳匹配。
|
14天前
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,如何通过PolarDB for MySQL来查看binlog日志
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
28 1