PolarDB-X云数据库与MySql数据库的应用与分析

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: PolarDB-X 2.0 从 5.4.14 版本开始,推出了新类型的 New Sequence,并将其与 AUTO 模式库中的表 AUTO_INCREMENT 属性相关联,达成了与 MySQL AUTO_INCREMENT 一致的功能和性能体验。

首先第一部分我讲解一下PolarDB-X和Mysql的一些实践,第二部分我讲一些PolarDB-X与MySql的对比分析

1. PolarDB-X的使用

首先安装Docker命令

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

然后进行启动

systemctl start docker

接下来我们通过Docker命令来安装PolarDB-X数据库

docker run -d --name some-polardb-x -p 8527:8527 polardbx/polardb-x:2.1.0

PolarDB-X支持通过MySQL Client命令行、第三方客户端以及符合MySQL交互协议的第三方程序代码进行连接。

接下来我们安装MySql,使用yum命令进行安装

yum install mysql -y

如果安装成功的话我们可以看一看数据库的版本,这个通过version命令即可查看

最后我们进行PolarDB-X数据库的登录

mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456

登录之后我们就可以进行相应的数据库的开发操作,这款数据库对开发者而言是十分友好的,欢迎大家使用.

2. MySql数据库

以下是我写的一个比较完备的语法正确的数据库表,欢迎大家的使用

CREATETABLE `sys_numberkey_info` (  `number_key_id` BIGINT(20)NOTNULL AUTO_INCREMENT COMMENT '数字钥匙ID',  `number_key_code` VARCHAR(255) DEFAULT '' COMMENT '数字钥匙识别码',  `number_key_user` VARCHAR(255) DEFAULT '' COMMENT '用户信息',  `number_key_vehicle` VARCHAR(255) DEFAULT '' COMMENT '车辆信息',  `number_key_status` CHAR(1) DEFAULT '0' COMMENT '数字钥匙状态(0冻结 1解冻)',  `create_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  `number_key_date` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '数字钥匙有效期',  PRIMARY KEY (`number_key_id`) USING BTREE
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='数字钥匙表'

3. 两款数据库的对比分析

与PolarDB不同,PolarDB-X是一个真正的分布式服务。他的计算节点CN,数据节点DN都是可以进行扩容的。相较与MySQL的服务架构,PolarDB的DBServer可以认为就是MySQL本身,而DataServer则是文件服务。而PolarDB-X的CN节点可以认为是MySQL的Server部分,DN节点为MySQL的InnoDB部分。与PolarDB的主从架构不同,PolarDB-X的计算节点是完全分布式的。DN节点基于Paxos提供数据高可靠、强一致保障。同时通过MVCC维护分布式事务可见性。且DN支持PB级别的数据量.PolarDB-X将数据表以水平分区的方式,分布在多个存储节点(DN)上。数据分区方式由分区函数决定,PolarDB-X支持哈希(Hash)、范围(Range)等常用的分区函数。PolarDB-X支持并行计算,将SQL拆分为不同的Task分配给多个CN,并行计算。

从MySQL迁移至PolarDB-X的理由:

PolarDB-X将兼容MySQL以及周边生态作为核心设计目标之一。兼容MySQL协议,兼容绝大部分MySQL函数。PolarDB-X作为分布式服务,在可支撑并发量及容量上都是可以线性扩展的。

迁移成本:

  1. PolarDB 100%兼容MySQL协议,不需要改变客户端
  2. 学习成本低,除了部分由于分布式导致的SQL使用限制
  3. 由云完全托管,没有新的运维成本开销。
  4. 历史数据可以通过相关工具自动迁移至PolarDB-X。

4. 总结

要是我理解正确的话,这款数据库对于开发者是十分友好的,强烈推荐大家使用,大家可以不用考虑版本问题,比如我现在的使用Mysql 8.0.23版本,这个版本的数据库可太不稳定了,很多语句在Mysql 5.7版本可以运行,但是在Mysql 8.0版本却会出现各种各样的Bug,这就让人很烦恼了,而PolarDB-X是兼容的,这一点深受我的喜欢.

我想提出的建议就是是否官方可以直接推出兼容数据库以及桌面的数据库操作软件,方便大家使用,并进行大量的推广,不然大家都不知道还有这么个东西.

相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶!
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶,邀请好友完成更有机会获得​小米Watch S3、小米体重称​等诸多好礼!
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶!
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
探索PolarDB MySQL版:Serverless数据库的灵活性与性能
本文介绍了个人开发者对阿里云PolarDB MySQL版,特别是其Serverless特性的详细评测体验。评测涵盖了产品初体验、性能观测、Serverless特性深度评测及成本效益分析等方面。尽管试用过程中遇到一些小问题,但总体而言,PolarDB MySQL版表现出色,提供了高性能、高可用性和灵活的资源管理,是个人开发者和企业用户的优秀选择。
|
9天前
|
缓存 NoSQL 数据库
运用云数据库 Tair 构建缓存为应用提速,完成任务得苹果音响、充电套装等好礼!
本活动将带大家了解云数据库 Tair(兼容 Redis),通过体验构建缓存以提速应用,完成任务,即可领取罗马仕安卓充电套装,限量1000个,先到先得。邀请好友共同参与活动,还可赢取苹果 HomePod mini、小米蓝牙耳机等精美好礼!
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1623 14
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
基于案例分析 MySQL 权限认证中的具体优先原则
【10月更文挑战第26天】本文通过具体案例分析了MySQL权限认证中的优先原则,包括全局权限、数据库级别权限和表级别权限的设置与优先级。全局权限优先于数据库级别权限,后者又优先于表级别权限。在权限冲突时,更严格的权限将被优先执行,确保数据库的安全性与资源合理分配。
|
13天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
锦鲤附体 | PolarDB数据库创新设计赛,好礼不停!
锦鲤附体 | PolarDB数据库创新设计赛,好礼不停!
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB 开源:推动数据库技术新变革
在数字化时代,数据成为核心资产,数据库的性能和可靠性至关重要。阿里云的PolarDB作为新一代云原生数据库,凭借卓越性能和创新技术脱颖而出。其开源不仅让开发者深入了解内部架构,还促进了数据库生态共建,提升了稳定性与可靠性。PolarDB采用云原生架构,支持快速弹性扩展和高并发访问,具备强大的事务处理能力及数据一致性保证,并且与多种应用无缝兼容。开源PolarDB为国内数据库产业注入新活力,打破国外垄断,推动国产数据库崛起,降低企业成本与风险。未来,PolarDB将在生态建设中持续壮大,助力企业数字化转型。
84 2
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
98 4
|
1月前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
Vanna使用ollama分析本地MySQL数据库
这篇文章详细介绍了如何使用Vanna结合Ollama框架来分析本地MySQL数据库,实现自然语言查询功能,包括环境搭建和配置流程。
183 0
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
来!跟通义灵码一起参加PolarDB 数据库创新设计赛,突破传统,探索人机协作
无论你是数据库新手,还是技术大咖,通义灵码邀请你参加2024 年全国大学生计算机系统能力大赛 PolarDB 数据库创新设计赛(天池杯),新参赛模式启动,挑战极限!
109 11