基于案例分析 MySQL 权限认证中的具体优先原则

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 【10月更文挑战第26天】本文通过具体案例分析了MySQL权限认证中的优先原则,包括全局权限、数据库级别权限和表级别权限的设置与优先级。全局权限优先于数据库级别权限,后者又优先于表级别权限。在权限冲突时,更严格的权限将被优先执行,确保数据库的安全性与资源合理分配。

在 MySQL 权限认证中,存在着一定的优先原则,以下通过案例来详细分析:


一、用户与权限设置案例


  • 案例背景
  • 假设我们有一个名为 “employees” 的 MySQL 数据库,用于存储公司员工的信息。在这个数据库环境中,存在多个用户,这些用户有不同的角色和需求。
  • 用户和权限创建示例
  • 创建用户和授予全局权限
  • 首先创建一个名为 “admin_user” 的用户,该用户被授予了全局的 CREATE、ALTER、DROP 权限。这意味着 “admin_user” 可以在整个 MySQL 服务器范围内创建、修改和删除数据库、表等对象。创建和授权语句如下:


CREATE USER 'admin_user'@'%' IDENTIFIED BY 'admin_password';
GRANT CREATE, ALTER, DROP ON *.* TO 'admin_user'@'%';


  • 创建用户和授予数据库级别权限
  • 接着创建一个名为 “db_manager_user” 的用户,这个用户仅被授予对 “employees” 数据库的 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 权限。授权语句如下:


CREATE USER 'db_manager_user'@'%' IDENTIFIED BY 'db_manager_password';
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON employees.* TO 'db_manager_user'@'%';


  • 创建用户和授予表级别权限
  • 再创建一个名为 “table_reader_user” 的用户,仅授予对 “employees” 数据库中 “employee_table” 表的 SELECT 权限。授权语句如下:


CREATE USER 'table_reader_user'@'%' IDENTIFIED BY 'table_reader_password';
GRANT SELECT ON employees.employee_table TO 'table_reader_user'@'%';


二、权限认证优先原则分析


  • 全局权限优先原则
  • 案例场景
  • 当 “admin_user” 尝试对 “employees” 数据库中的 “employee_table” 进行操作时,比如执行 “ALTER TABLE employees.employee_table ADD COLUMN new_column VARCHAR (255)” 语句。
  • 原则分析
  • 根据全局权限优先原则,因为 “admin_user” 拥有全局的 ALTER 权限,所以这个操作是被允许的。即使在 “employee_table” 这个表级别没有单独为 “admin_user” 授予 ALTER 权限,其全局权限也覆盖了这个操作。
  • 数据库级别权限优先原则(在没有全局权限干涉时)
  • 案例场景
  • 当 “db_manager_user” 对 “employees” 数据库中的 “employee_table” 执行 “INSERT INTO employees.employee_table (name, age) VALUES ('John', 30)” 操作。
  • 原则分析
  • 由于 “db_manager_user” 被授予了 “employees” 数据库级别的 INSERT 权限,所以这个操作是可行的。此时不会考虑更低级别的权限设置(如针对某个表的更具体的 INSERT 权限),只要在数据库级别有相应权限,就可以对该数据库内的对象进行操作(除非被全局权限限制)。
  • 表级别权限优先原则(在没有更高权限干涉时)
  • 案例场景
  • 当 “table_reader_user” 对 “employees” 数据库中的 “employee_table” 执行 “SELECT * FROM employees.employee_table” 操作。
  • 原则分析
  • 因为 “table_reader_user” 仅被授予了 “employee_table” 表的 SELECT 权限,所以该用户只能执行这个 SELECT 操作,不能对该表进行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 等其他操作。并且,如果在数据库级别或全局级别没有额外的权限授予,这个表级别的权限就是该用户操作这个表的最高权限依据。


三、特殊情况与冲突解决


  • 冲突情况案例
  • 假设存在一个用户 “conflict_user”,该用户被错误地同时授予了两个相互冲突的权限。一方面在数据库级别被授予了 “employees” 数据库的 NO - ACCESS 权限(意味着不能访问该数据库),另一方面在表级别被授予了 “employees.employee_table” 的 SELECT 权限。
  • 冲突解决原则分析
  • 在 MySQL 权限认证中,更严格的权限会优先。在这个案例中,NO - ACCESS 权限是一种完全限制访问的权限,比表级别的 SELECT 权限更严格。所以 “conflict_user” 将无法访问 “employees” 数据库中的任何内容,包括 “employee_table”,即使存在表级别的 SELECT 权限也不会被执行。


通过以上案例分析,可以看出 MySQL 权限认证中的优先原则是从全局权限到数据库级别权限再到表级别权限,并且在权限冲突时,更严格的权限会优先起作用,从而保障数据库系统的安全性和资源分配的合理性。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
48 3
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析,MySQL共享锁引发的死锁问题!
案例剖析,MySQL共享锁引发的死锁问题!
|
1月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
131 0
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL Docker
docker环境下mysql镜像启动后权限更改问题的解决
在Docker环境下运行MySQL容器时,权限问题是一个常见的困扰。通过正确设置目录和文件的权限,可以确保MySQL容器顺利启动并正常运行。本文提供了多种解决方案,包括在主机上设置正确的权限、使用Dockerfile和Docker Compose进行配置、在容器启动后手动更改权限以及使用 `init`脚本自动更改权限。根据实际情况选择合适的方法,可以有效解决MySQL容器启动后的权限问题。希望本文对您在Docker环境下运行MySQL容器有所帮助。
28 1
|
16天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
|
21天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
一个 MySQL 数据库死锁的案例和解决方案
本文介绍了一个 MySQL 数据库死锁的案例和解决方案。
32 3
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1623 14
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
98 4
|
1月前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
Vanna使用ollama分析本地MySQL数据库
这篇文章详细介绍了如何使用Vanna结合Ollama框架来分析本地MySQL数据库,实现自然语言查询功能,包括环境搭建和配置流程。
182 0