MySQL高级篇——聊聊MySQL的慢查询日志

文章目录：

1.数据库服务器的优化步骤

2.查看系统性能参数

3.定位执行慢的 SQL：慢查询日志

4.查看 SQL 执行成本：SHOW PROFILE

1.数据库服务器的优化步骤

当我们遇到数据库调优问题的时候，该如何思考呢？这里把思考的流程整理成下面这张图。

整个流程划分成了观察（Show status）和行动（Action）两个部分。字母 S 的部分代表观察（会使用相应的分析工具），字母 A 代表的部分是行动（对应分析可以采取的行动）。

2.查看系统性能参数

在MySQL中，可以使用SHOW STATUS 语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数、执行频率。

SHOW STATUS语句语法如下：

SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE '参数';

一些常用的性能参数如下：

• Connections：连接MySQL服务器的次数。

• Uptime：MySQL服务器的上线时间。

• Slow_queries：慢查询的次数。

• Innodb_rows_read：Select查询返回的行数

• Innodb_rows_inserted：执行INSERT操作插入的行数

• Innodb_rows_updated：执行UPDATE操作更新的行数

• Innodb_rows_deleted：执行DELETE操作删除的行数

• Com_select：查询操作的次数。

• Com_insert：插入操作的次数。对于批量插入的 INSERT 操作，只累加一次。

• Com_update：更新操作的次数。 • Com_delete：删除操作的次数。

3.定位执行慢的 SQL：慢查询日志

开启slow_query_log

然后我们再来查看下慢查询日志是否开启，以及慢查询日志文件的位置：

你能看到这时慢查询分析已经开启，同时文件保存在/var/lib/mysql/atguigu02-slow.log 文件中。

修改long_query_time阈值。接下来我们来看下慢查询的时间阈值设置，使用如下命令：

这里如果我们想把时间缩短，比如设置为 0.5 秒

查看慢查询数目

下面，我们做一个简单的案例演示：首先会有一些建表语句、存储过程、存储函数。（向表中添加了四百万条数据，时间会有点长。。。）

CREATE TABLE `student` ( 
    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `stuno` INT NOT NULL , 
    `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, 
    `age` INT(3) DEFAULT NULL, 
    `classId` INT(11) DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_string(n INT) 
  RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN 
  DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
  DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i < n DO 
       SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
       SET i = i + 1;
    END WHILE;
    RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_num (from_num INT ,to_num INT) RETURNS INT(11)
BEGIN   
    DECLARE i INT DEFAULT 0;  
    SET i = FLOOR(from_num +RAND()*(to_num - from_num+1))   ;
    RETURN i;  
END //
DELIMITER ;
DELIMITER // 
CREATE PROCEDURE insert_stu1( START INT , max_num INT ) 
BEGIN 
    DECLARE i INT DEFAULT 0; 
    SET autocommit = 0; #设置手动提交事务 
    REPEAT #循环 
        SET i = i + 1; #赋值 
        INSERT INTO student (stuno, NAME ,age ,classId ) 
        VALUES ((START+i),rand_string(6),rand_num(10,100),rand_num(10,1000)); 
        UNTIL i = max_num 
    END REPEAT; 
COMMIT; #提交事务 
END // 
DELIMITER ;
#调用刚刚写好的函数, 4000000条记录,从100001号开始 
CALL insert_stu1(100001,4000000);
SELECT COUNT(*) FROM student;

表和数据都准备就绪之后，下面我们来测试。

这两条sql的执行时间都超过了我们自定义的long_query_time阈值，所以我们就可以查看慢查询数目

慢查询日志分析工具：mysqldumpslow

在生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活，MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow 。

查看mysqldumpslow的帮助信息

mysqldumpslow --help

mysqldumpslow 命令的具体参数如下：

-a: 不将数字抽象成N，字符串抽象成S

-s: 是表示按照何种方式排序：

c: 访问次数

l: 锁定时间

r: 返回记录

t: 查询时间

al:平均锁定时间

ar:平均返回记录数

at:平均查询时间（默认方式）

ac:平均查询次数

-t: 即为返回前面多少条的数据；

-g: 后边搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感的；

对刚才的案例进行分析：（这里可以看到慢查询日志已经记录下了刚刚我们执行的两次超过0.5s的sql）

#得到返回记录集最多的10个SQL 
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log 
#得到访问次数最多的10个SQL 
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log 
#得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句 
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/localhost-slow.log 
#另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现爆屏情况 
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log | more

因为我们如何不调优了话，最好还是不要开启慢查询日志，因为开启之后也会影响一定的性能。

所以下面来说一下关闭慢查询日志。

方式一：永久性关闭，或者，把slow_query_log一项注释掉或删除。  操作之后记得重启mysql服务

[mysqld] 
slow_query_log=OFF 
[mysqld] 
#slow_query_log =OFF

方式二：临时性关闭。这里先对slow_query_log参数做一个修改。然后重启mysql服务，long_query_time这个参数就会重置为最初的10s。

删除慢查询日志

4.查看 SQL 执行成本：SHOW PROFILE

下面我们执行两条sql。

然后，我们再次通过show profiles命令查看。