实时计算 Flink版产品使用合集之支持 MySQL 的并行复制吗

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC执行检查点,与数据库的有关系吗?


Flink CDC执行检查点,与数据库的有关系吗?我现在开发环境数据库cpu是1核,检查点执行都是失败


参考回答:

开源的东西只是让你个希望,技术上可以显现,到具体应用上会有各种各样的问题,不可能做各种各样的实验,不是特别必要场景没必要搞实时,自己想稳定些,去改源码比较靠谱


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572226


问题二:Flink CDC同步oracle19c 需要用哪个版本cdc和flink?


Flink CDC同步oracle19c 需要用哪个版本cdc和flink?目前用flink1.14.6,cdc2.3.0。会报错(ORA-12505)?


参考回答:

对于Flink CDC同步Oracle 19c,建议使用Flink 1.13.0和flink-connector-oracle-cdc 2.1.0。在配置过程中,需要先确保你的Oracle归档日志(Archive Log)已启用。你可以通过运行以下SQL命令进行检查:select log_mode from v$database;。如果查询结果不是ARCHIVELOG,那么你需要运行命令来启用归档日志。同时,还需要设置归档日志存储大小及位置,以及数据库恢复文件存储区域的大小,例如:alter system set db_recovery_file_dest_size = 10G;。这些都是为了保证Flink CDC能够准确高效地同步Oracle 19c的数据。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572224


问题三:用flink cdc 同步mysql数据,然后想给结果集加个字段,一直这样过不去是咋回事您知道吗?


用flink cdc 同步mysql数据,然后想给结果集加个字段,但是一直这样过不去是咋回事您知道吗??

我用的是1.15.3的flink


参考回答:

如果你正在使用Flink CDC同步MySQL的数据,并且想要添加一个新的字段到结果集中,但是一直未能实现这一目标,那么可能存在以下几种可能性:

  1. 数据源不支持添加新列:在某些情况下,如果你试图向Flink CDC的结果集中添加新的列,但数据源本身并不支持这种操作,那么它就可能会失败。
  2. Flink CDC Connector不支持添加新列:Flink CDC Connector有可能不支持在结果集中添加新列的操作。你可以查阅相关文档或询问社区以确认这一点。
  3. SQL语法错误:如果你正在使用SQL语句来添加新列,那么可能出现的语法错误可能会阻止该操作的成功完成。
  4. 配置错误:如果你在配置Flink CDC时出现了错误,那么这也可能会阻止你成功地添加新列。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572222


问题四:有办法不重启FlinkCDC任务动态增加订阅的表吗?


有办法不重启FlinkCDC任务动态增加订阅的表吗?


参考回答:

Flink CDC 2.0版本开始支持了一项新功能,即动态添加表。这个特性允许你在不重启任务的情况下增加新的订阅表。同时,据2023年7月的消息,Flink的MySQL CDC 2.4 API也支持了动态加表和增量阶段的支持。因此,如果你正在使用这些版本的Flink CDC,那么你可以方便地在运行时添加新的表。然而,需要注意的是,每次同步一张新表时,仍然需要启动一个新的作业。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572220


问题五:Flink CDC 现在支持mysql 的并行复制吗?


Flink CDC 现在支持mysql 的并行复制吗?


参考回答:

是的,Flink CDC是支持MySQL的并行复制的。Flink CDC可以通过读取MySQL的binlog来进行数据同步,这种方式被称为并行复制,它可以大大提高数据同步的效率。

需要注意的是,为了启用并行复制,你需要在MySQL中设置binlog的并行复制参数(如max_worker_threads),并确保Flink的任务数量大于或等于这个参数的值。

此外,Flink CDC还支持串行复制,即只读取一个binlog文件,这种方式适用于数据同步的需求不是很高的情况。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570709

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
9月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
914 0
|
10月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动
通过详细的步骤和示例代码,您可以在 SpringBoot 项目中成功集成 Flink CDC,并实时追踪 MySQL 数据库的变动。
2403 45
|
10月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
本教程展示如何使用Flink CDC YAML快速构建从MySQL到Kafka的流式数据集成作业,涵盖整库同步和表结构变更同步。无需编写Java/Scala代码或安装IDE,所有操作在Flink CDC CLI中完成。首先准备Flink Standalone集群和Docker环境(包括MySQL、Kafka和Zookeeper),然后通过配置YAML文件提交任务,实现数据同步。教程还介绍了路由变更、写入多个分区、输出格式设置及上游表名到下游Topic的映射等功能,并提供详细的命令和示例。最后,包含环境清理步骤以确保资源释放。
752 2
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
|
12月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录
在使用Flink CDC同步MySQL数据时,常见的错误包括连接错误、权限错误、表结构变化、数据类型不匹配、主键冲突和
462 17
|
4月前
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
482 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
3612 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
538 56
|
11月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
674 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多