实时计算 Flink版产品使用合集之支持 MySQL 的并行复制吗

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC执行检查点,与数据库的有关系吗?


Flink CDC执行检查点,与数据库的有关系吗?我现在开发环境数据库cpu是1核,检查点执行都是失败


参考回答:

开源的东西只是让你个希望,技术上可以显现,到具体应用上会有各种各样的问题,不可能做各种各样的实验,不是特别必要场景没必要搞实时,自己想稳定些,去改源码比较靠谱


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572226


问题二:Flink CDC同步oracle19c 需要用哪个版本cdc和flink?


Flink CDC同步oracle19c 需要用哪个版本cdc和flink?目前用flink1.14.6,cdc2.3.0。会报错(ORA-12505)?


参考回答:

对于Flink CDC同步Oracle 19c,建议使用Flink 1.13.0和flink-connector-oracle-cdc 2.1.0。在配置过程中,需要先确保你的Oracle归档日志(Archive Log)已启用。你可以通过运行以下SQL命令进行检查:select log_mode from v$database;。如果查询结果不是ARCHIVELOG,那么你需要运行命令来启用归档日志。同时,还需要设置归档日志存储大小及位置,以及数据库恢复文件存储区域的大小,例如:alter system set db_recovery_file_dest_size = 10G;。这些都是为了保证Flink CDC能够准确高效地同步Oracle 19c的数据。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572224


问题三:用flink cdc 同步mysql数据,然后想给结果集加个字段,一直这样过不去是咋回事您知道吗?


用flink cdc 同步mysql数据,然后想给结果集加个字段,但是一直这样过不去是咋回事您知道吗??

我用的是1.15.3的flink


参考回答:

如果你正在使用Flink CDC同步MySQL的数据,并且想要添加一个新的字段到结果集中,但是一直未能实现这一目标,那么可能存在以下几种可能性:

  1. 数据源不支持添加新列:在某些情况下,如果你试图向Flink CDC的结果集中添加新的列,但数据源本身并不支持这种操作,那么它就可能会失败。
  2. Flink CDC Connector不支持添加新列:Flink CDC Connector有可能不支持在结果集中添加新列的操作。你可以查阅相关文档或询问社区以确认这一点。
  3. SQL语法错误:如果你正在使用SQL语句来添加新列,那么可能出现的语法错误可能会阻止该操作的成功完成。
  4. 配置错误:如果你在配置Flink CDC时出现了错误,那么这也可能会阻止你成功地添加新列。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572222


问题四:有办法不重启FlinkCDC任务动态增加订阅的表吗?


有办法不重启FlinkCDC任务动态增加订阅的表吗?


参考回答:

Flink CDC 2.0版本开始支持了一项新功能,即动态添加表。这个特性允许你在不重启任务的情况下增加新的订阅表。同时,据2023年7月的消息,Flink的MySQL CDC 2.4 API也支持了动态加表和增量阶段的支持。因此,如果你正在使用这些版本的Flink CDC,那么你可以方便地在运行时添加新的表。然而,需要注意的是,每次同步一张新表时,仍然需要启动一个新的作业。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572220


问题五:Flink CDC 现在支持mysql 的并行复制吗?


Flink CDC 现在支持mysql 的并行复制吗?


参考回答:

是的,Flink CDC是支持MySQL的并行复制的。Flink CDC可以通过读取MySQL的binlog来进行数据同步,这种方式被称为并行复制,它可以大大提高数据同步的效率。

需要注意的是,为了启用并行复制,你需要在MySQL中设置binlog的并行复制参数(如max_worker_threads),并确保Flink的任务数量大于或等于这个参数的值。

此外,Flink CDC还支持串行复制,即只读取一个binlog文件,这种方式适用于数据同步的需求不是很高的情况。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570709

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