// 创建
create table user(id int primary key auto_increment , name varchar(32) unique);
这时, name 列就是一个唯一索引，unique字段可以为NULL,并可以有多NULL, 但是如果是具体内容，则不能重复，主键字段，不能为NULL,也不能重复。
创建唯一索引
create table user(id int primary key auto_increment, name varchar(32));
create unique index 索引名 on 表名 (列表…);
desc 表名 //不能够显示索引名
show index(es) from 表名
show keys from 表名
删除索引
alter table 表名 drop index 索引名;
//如果删除主键索引。
alter table 表名 drop primary key
索引使用的注意事项
由于索引本身很大，占用磁盘空间，对dml操作有影响，变慢，满足以下条件的字段，才应该创建索引。
- 肯定在where条经常使用
- 该字段的内容不是唯一的几个值
- 字段内容不是频繁变化
explain 可以帮助我们在不真正执行某个sql语句时，就执行mysql怎样执行，这样利用我们去分析sql指令。
- id：查询的序列号。
- select_type：查询类型。
- table：查询表名。
- type：扫描方式，all表示全表扫描。
- possible_keys：可是使用到的索引。
- key：实际使用到的索引。
- rows：该sql扫面了多少行。
- Extra：sql语句额外的信息，比如排序方式
sql语句的小技巧
- 在使用group by 分组查询时，默认分组后，还会排序，可能会降低速度，在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序。如下图所示
- 有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。
select * from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno;
// 替换成
select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;
正确的选择mysql的存储引擎
Myisam : 如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎. ,比如 bbs 中的 发帖表，回复表。
INNODB : 对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INNODB,比如订单表，账号表。
如果你的数据库的存储引擎是myisam,请一定记住要定时进行碎片整理
分表技术
为什么要分表？
（1） 如果一个表的每条记录的内容很大，那么就需要更多的IO操作，如果字段值比较大，而使用频率相对比较低，可以将大字段移到另一张表中，当查询不查大字段的时候，这样就减少了I/O操作
（2）如果表的数据量非常非常大，那么查询就变的比较慢；也就是表的数据量影响这查询的性能。
（3）表中的数据本来就有独立性，例如分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。
（4） 分表技术有(水平分割和垂直分割)
垂直分割
垂直分割是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。垂直分割一般用于拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据。
垂直分割比较常见：例如博客系统中的文章表，比如文章tbl_articles
(id, titile, summary, content, user_id, create_time)，因为文章中的内容content会比较长，放在tbl_articles中会严重影响表的查询速度，所以将内容放到tbl_articles_detail(article_id, content)，像文章列表只需要查询tbl_articles中的字段即可。
垂直拆分的优点：可以使得行数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。
垂直拆分的缺点：主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂。
水平分割
水平拆分是指数据表行数据的拆分，表的行数超过500万行或者单表容量超过10GB时，查询就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。水平分表尽可能使每张表的数据量相当，比较均匀。
水平拆分会给应用增加复杂度，它通常在查询是需要多个表名，查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点。
因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加2-3倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数，所以水平拆分要考虑数据量的增长速度，根据实际情况决定是否需要对表进行水平拆分。
水平分割最重要的是找到分割的标准，不同的表应根据业务找出不同的标准
- 用户表可以根据用户的手机号段进行分割如user183、user150、user153、user189等，每个号段就是一张表
- 用户表也可以根据用户的id进行分割，加入分3张表user0,user1,user2，如果用户的id%3=0就查询user0表，
如果用户的id%3=1就查询user1表
- 对于订单表可以按照订单的时间进行分表
