机器学习基础环境部署 | 机器学习系列(2)

简介: 机器学习基础环境部署 | 机器学习系列

安装PyTorch

登入PyTorch官网:PyTorch


选择操作系统,cuda模式,复制安装命令。



image.png


Anaconda Prompt激活pytorch环境,执行命令。慢慢等安装吧。



image.png


如果你发现安装很慢的话,建议给anaconda添加国内源。而且我不建议是清华源,因为太卡了。这里推荐一下北外的源。具体操作如下:


打开用户目录下的.condarc文件,更新成为如下内容。


channels:

 - defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

 - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main

 - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r

 - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

 conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

 msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

 bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

 menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

 pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

 simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud


命令行中执行命令清理缓存。


conda clean -i

安装完成之后,查看pytorch版本。


conda list


image.png


总结

基本环境已经搭好了,找个模型玩玩吧。


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