人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI-EAS部署好后,服务的公网API和URL怎么配置

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:调用流.print,那个日志在哪儿能看到。机器学习PAI程序如果后台运行的话,不知道输出到哪儿了。

调用流.print,那个日志在哪儿能看到。程序如果后台运行的话,不知道输出到哪儿了。python的



参考答案:

python日志的话,应该获取不到,结果是在标准输出里



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569659



问题二:Alink能去会话模式的flink集成吗?弹性收缩那种模式

Alink能去会话模式的flink集成吗?弹性收缩那种模式



参考答案:

session里边useEnv的时候给对flink master地址应该就可以



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569657



问题三:机器学习PAI 部署后平台自动就生成我项目API对应的公网url了吗?

机器学习PAI endpoint就是服务的公网URL吧,只要我自己代码里做好API接口就行,部署后平台自动就生成我项目API对应的公网url了吗?还有怎么把自己的项目部署到EAS上,有文件说明吗 ?目前项目在本地电脑



参考答案:

是的,参考下文档,我们建议打成docker自定义镜像部署 https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/service-deployment/?spm=a2c4g.11186623.0.0.70d96b5eSGQsJC



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568874



问题四:把自己的项目服务用机器学习PAI-EAS部署,怎么配置服务的公网API和URL呀?

把自己的项目服务用机器学习PAI-EAS部署,怎么配置服务的公网API和URL呀?



参考答案:

服务部署好后eas控制台会有显示endpoint地址



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568873



问题五:想问一下机器学习PAI DeepRec可以在Windows的pycharm上运行吗?

想问一下机器学习PAI DeepRec可以在Windows的pycharm上运行吗?



参考答案:

开个虚拟机吧



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568792

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
2月前
|
人工智能 JSON 数据格式
RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
【9月更文挑战第6天】RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
82 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
50 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
28天前
|
监控 安全 API
Docker + .NET API:简化部署和扩展
Docker + .NET API:简化部署和扩展
35 0
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
基于ChatGPT开发人工智能服务平台
### 简介 ChatGPT 初期作为问答机器人,现已拓展出多种功能,如模拟面试及智能客服等。模拟面试功能涵盖个性化问题生成、实时反馈等;智能客服则提供全天候支持、多渠道服务等功能。借助人工智能技术,这些应用能显著提升面试准备效果及客户服务效率。 ### 智能平台的使用价值 通过自动化流程,帮助用户提升面试准备效果及提高客户服务效率。 ### 实现思路 1. **需求功能设计**:提问与接收回复。 2. **技术架构设计**:搭建整体框架。 3. **技术选型**:示例采用 `Flask + Template + HTML/CSS`。 4. **技术实现**:前端界面与后端服务实现。
56 1
|
30天前
|
监控 安全 API
最完美的扩展Docker + .NET API:简化部署和扩展
最完美的扩展Docker + .NET API:简化部署和扩展
48 0
|
2月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
随着微服务架构的兴起,Spring Boot凭借其快速开发和易部署的特点,成为构建RESTful API的首选框架
【9月更文挑战第6天】随着微服务架构的兴起,Spring Boot凭借其快速开发和易部署的特点,成为构建RESTful API的首选框架。Nginx作为高性能的HTTP反向代理服务器,常用于前端负载均衡,提升应用的可用性和响应速度。本文详细介绍如何通过合理配置实现Spring Boot与Nginx的高效协同工作,包括负载均衡策略、静态资源缓存、数据压缩传输及Spring Boot内部优化(如线程池配置、缓存策略等)。通过这些方法,开发者可以显著提升系统的整体性能,打造高性能、高可用的Web应用。
63 2
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
深入理解ChatGPT:下一代人工智能助手的开发与应用
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了ChatGPT的技术原理、开发技巧和应用场景,展示了其在语言理解和生成方面的强大能力。文章介绍了基于Transformer的架构、预训练与微调技术,以及如何定制化开发、确保安全性和支持多语言。通过实用工具如GPT-3 API和Fine-tuning as a Service,开发者可以轻松集成ChatGPT。未来,ChatGPT有望在智能家居、自动驾驶等领域发挥更大作用,推动人工智能技术的发展。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗健康领域的应用
【10月更文挑战第25天】 本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗健康领域的现状与未来趋势。通过对AI技术在疾病诊断、治疗方案优化、患者管理等方面的应用案例分析,揭示了AI如何助力提高医疗服务效率和质量。文章还讨论了AI技术面临的挑战,包括数据安全、伦理问题以及技术普及的障碍,并提出了相应的解决策略。通过本文,读者将对AI在医疗健康领域的潜力和挑战有一个全面的认识。
18 2
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践
【10月更文挑战第23天】探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践

相关产品

  • 人工智能平台 PAI