Hologres兼容PostgreSQL生态

本文涉及的产品
PolarDB Agent Express,2核4GB
云数据库 PolarDB MySQL 版,列存表分析加速 4核8GB
简介: Hologres兼容PostgreSQL生态

  Hologres兼容PostgreSQL生态,支持快速查询分析MaxCompute的数据、实时查询实时写入的数据、联邦分析实时数据与离线数据,帮助您快速搭建企业实时数据仓库。

  Hologres专注实时数仓需求,从以下几个方面创新,提高数仓开发效率,降低应用门槛。

  专注实时场景

  数据实时写入、实时更新,无需批处理,写入即可见。Hologres与Flink、Spark原生集成,支持高吞吐、低延时、有模型、高质量的实时数仓开发,满足业务洞察实时性需求。

  亚秒级交互式分析

  Hologres支持海量数据亚秒级交互式分析,无需预计算,支持多维分析、即席分析、探索式分析、MaxCompute加速分析,满足所见即所得式数据分析。Hologres采用向量化计算和智能索引优化技术,性能和并发能力大幅领先开源系统。

  统一数据服务出口

  一个引擎支持多维分析、高性能点查、数据检索等多样化的场景,同时支持负载隔离,简化数据架构,统一数据访问接口与安全策略。

  开放生态

  标准SQL接口,兼容PostgreSQL 11协议,无缝对接主流BI和SQL开发框架,支持19+款主流BI工具,无需应用重写,无额外学习成本。支持数据湖场景,支持JSON等半结构化数据,OSS、DLF简易入湖入仓。

  MaxCompute查询加速

  快速查询分析MaxCompute的数据,Hologres与MaxCompute无缝连接,您无需导入导出即可查询MaxCompute表的数据,快速获取查询结果。支持MaxCompute对接BI工具,支持交互式分析场景。

  计算存储分离架构

  采用计算与存储分离的云原生架构,存储资源和计算资源分离部署并独立扩展。

  支持动态升降配,您可以根据业务需求灵活地扩容或缩容Hologres资源。资源越多,查询的并发数量越大。

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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