【leetcode刷题】7.最大子序和——Java版

看到这题难度为简单，我陷入了沉思! 思考了30分钟我一行代码没写出来，我又陷入了沉思

——leetcode此题热评

前言

今天看到群里一个兄弟校招进了阿里。

说实话，羡慕之极又感叹时光易逝。

不过只要你想努力，什么时候都不算晚。

看题吧!

Question

难度：简单

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 5：

输入：nums = [-100000]
输出：-100000

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104
-105 <= nums[i] <= 105

Solution

此题可以用贪心算法或者动态规划

但仔细分析其实只是同一个的方向的两种思考方式

• 明确一个问题，如果之前的和大于零，对结果有增益，小于零，无增益，舍去。
• 贪心算法：若当前指针所指元素之前的和小于0，则丢弃。
• 动态规划：若前一个元素大于0，则将其加到当前元素上。
• 两种一个是if，一个是else。

Code

所有leetcode代码已同步至github

欢迎star

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int maxSum=nums[0];
        int cursum=0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (cursum > 0) {
                cursum += nums[i];
            } else {
                cursum = nums[i];
            }
            maxSum = Math.max(maxSum, cursum);
        }
        return maxSum;
    }
}

Result

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)