说来奇怪，数据分析师是一个有着巨大贫富差距的岗位： 贫穷的 Amy 是某大厂的数据分析师，但一张数据表摆在面前，费力半天也得不出关键结论,日常工作围绕产品、运营的需求转，没有自己的分析和判断，自嘲背锅侠； 同样一张表，Coco 得出结论只需 10 分钟。因为对数据有自己的理解和判断，也能给到产品、运营建设性建议，帮助优化产品、活动，使之达到最佳效果； 当然，两种数据分析师的差距不仅反映在日常工作和薪资上。如果你的工作是日常提数，那么你很快就会看到你的职业天花板，但是那些能够读懂数据，并且能够用数据指导业务的数据分析师，薪资和发展都不会受限。 那么问题来了，如何能成为高效且高薪的数据分析师呢？
- 首先，要掌握Hive、Spark、OLAP 等数据分析常用工具的核心技巧；
- 第二，你需要掌握数据异常的快速定位方法以及把数据分析运用在用户运营和产品中的等业务思维；
- 最后，你需要掌握商业化策略，懂得如何用数据指导产品商业化变现，毕竟为公司赚钱的人，才能真的值钱！
这三点看起来简单，实则每一步都是一个坎，从工具上来讲，数据分析需要用到的工具繁杂，并且每种工具都要学习核心的技巧，新手很难从中选出重点来学；此外，数据分析的底层思维能力以及制定商业化策略的能力，都需要在大量实战中培养。 新手很难通过自学得到成长。如果你面临过同样的成长困境，那么你需要一个身经百战的老兵带你。 最近，我在拉勾教育看到一个课程非常适合 0-3 年的数据分析师，作者是取经儿。他曾在小米、网易等大厂担任数据分析师，而另一个身份则是知乎“数据分析类”大V，很多同行会在知乎上向他提问，并且在他的帮助下拿到了满意的 offer。
多年的大厂工作经验，让他清晰了解大厂的业务模式和用人标准。因为常年在知乎上与读者面对面交流，他非常了解不同程度的数据分析师在日常工作中经常遇到的难题和阻碍。 他把这些宝贵的经验写在了「从零开始学数据分析」这个专栏之中。对于 3 年以下的朋友来说，这个专栏可以为你建立系统的知识框架；对于从业 3 年的左右的朋友来说，这个专栏可以帮助你快速查缺补漏，找到自己晋升的瓶颈点，补齐短板。
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专栏讲了什么？ 专栏主要分为五部分，分别围绕“必学技能”“底层思维”“进阶策略”“拓展知识”“求职建议”五个方面展开讲解。
第一部分 数据分析必备技巧及工具在这一部分，专栏将从 Hive、Spark 等常见数据处理工具的使用技巧开始讲解，为你日后学习数据分析与实战做好铺垫；
第二部分 以业务为导向的数据分析思维在完成第一部分技能学习后，专栏将进一步带你学习技巧之下的底层职业思维。从工作中表象出发，梳理数据分析思维能力。学完这一部分，你将掌握数据异常的快速定位方法，数据分析在用户运营中的运用，了解如何巧用数据分析优化产品，如何开展专题分析以及如何完成首页入口资源位最大价值； 第三部分 数据策略分析完成前两部分技术与理论铺垫后，进入数据分析实战演练模块。首先，为你介绍数据分析驱动公司业绩增长的原理及具体方法，带你快速入门 AB 实验设计和评估。最后以“抖音”、“快手”的具体案例，手把手带你进入场景化的数据分析学习。 第四部分 商业化数据这一部分将带你走近流量的商业闭环，了解如何通过分析实现商业变现。另外，通过对这一部分的学习，你将学会如何迅速了解互联网广告的核心指标以及拆解互联网公司价值数据量化模型，做出准确的价值评估。 第五部分 职业建议这一部分主要讲解具体的上手攻略，从数据分析师的知识构成及管理，面试时间里要避免哪些问题以及选择公司和投递策略几个方面，手把手教你如何快速进入工作状态以及制定自己工作开展计划和职业发展规划。 以下是课程大纲，也是数据分析师必知必会的知识图谱，收藏起来对照学，对你一定有帮助！
