大数据分析师资格证书怎么考?大数据分析师资格证书好考吗?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 大部分学生在大学的时候,就会努力多考证书。不同证书的含金量是不同的,那么数据分析师资格证书怎么考?数据分析师资格证书好考吗?认证大使小编带大家了解一下几个问题。

  大部分学生在大学的时候,就会努力多考证书。不同证书的含金量是不同的,那么数据分析师资格证书怎么考?数据分析师资格证书好考吗?认证大使小编带大家了解一下几个问题。

163073787613822.jpeg

数据分析师资格证书怎么考

  大数据分析师资格证书怎么考

  数据分析师证书考试由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核,每年有4次考试。大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬,具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知。考试内容为《数据分析基础》《量化经营》和《量化投资》三门,每门100分,60分及格制。

  数据分析师的报考条件如下:

  一、Level Ⅰ:(满足以下之一皆可报名)

  1. 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生。

  2. 本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上。

  二、Level Ⅱ:(满足以下之一皆可报名)

  1. 获得CDA Level Ⅰ认证半年以上。

  2. 本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上。

  3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上。

  三、Level Ⅲ:(满足以下之一皆可报名)

  1. 获得CDA Level Ⅱ认证1年以上。

  2. 本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上。

  3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上。

  报考数据分析师可以到CDA认证中心咨询一下,全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。

  数据分析师资格证书好考吗

  一、学习所需时间较短

  学习方式分为两种,分别为面授和远程学习。面授只需要花费六天的时间,但是必须是连续三周的周末时间,而且具体时间还需到中国项目数据分析师网站查询,还是比较复杂的。而远程学习学习时间就比较长了,为期一年。在此期间,协会培训处提供远程咨询和辅导服务。

  二、往年数据分析师资格证书的通过率较高

  往年的数据分析师资格证书通过率高达80%,这个通过率还是很让人放心的。数据分析师资格证有三个等级,难度也相差较大。不过只要满足该等级条件两者其一便可以报考数据分析资格证。

  三、不同等级的通过率不同

  一级资格证的门槛最低,当然是指对于本科专业同学。而二级、三级则需要所以考生的个人简历证明其工作经验。所以,当你准备去考数据分析师资格证时最好提前做好准备,这样才能事半功倍。当然,还有一个国家级的资格证,这个证可比普通资格证难度大多了。小编建议,考取国家资格证一定要认真备考,不然很可能失败。不过,很现实,国家资格证即使是提前备考,也有很大风险失败。

  如何判断数据分析师资格证书是有含金量的

  判断证书的含金量,是当你拿到这份证书的时候,能不能对你的就业、薪资、收入带来变化。

163073787727871.jpeg

数据分析师资格证书怎么考

  如果一个证书能直接帮助你找到月薪很高的工作,那我认为它是有含金量的。

  但是为什么同样的数据分析师薪资差异那么大,这种差异到底体现在哪里?显然在数据分析行业,不是证书导致的。

  因为数据分析师要落地到业务中去,不同公司有不同的业务逻辑,一套分析模版不可能适配所有业务问题。

  数据分析师资格证书怎么考?数据分析师资格证书好考吗?上述内容是对这几个问题的简单了解,跟认证大使小编了解完之后,相信大家对于这个问题清楚很多了。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
【数据挖掘工程师-笔试】2022年SHEIN 公司
关于SHEIN公司数据挖掘工程师岗位的笔试题目分享,包括10个选择题(涉及Naive Bayes、XGBoost与LightGBM原理及对比分析、逻辑回归等),2个问答题(讨论逻辑回归特征离散化的原因和机器学习中常见的最优化方法),以及2个编程题(二叉树的最小深度和硬币找零问题的动态规划解法)。
83 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
数据分析师
数据分析师
63 1
|
机器学习/深度学习 SQL 数据采集
成为一名数据分析师需要准备些什么(一)
本系列文章针对:从未接触过数据分析的小白,准备毕业后做数据分析的大学生,或者接触过数据分析却没有经验的你。关注我,帮助你系统性学习如何成为一名数据分析师。
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
成为数据分析师的你,过上了预想中的生活了吗?
说来奇怪,数据分析师是一个有着巨大贫富差距的岗位: 贫穷的 Amy 是某大厂的数据分析师,但一张数据表摆在面前,费力半天也得不出关键结论,日常工作围绕产品、运营的需求转,没有自己的分析和判断,自嘲背锅侠; 同样一张表,Coco 得出结论只需 10 分钟。因为对数据有自己的理解和判断,也能给到产品、运营建设性建议,帮助优化产品、活动,使之达到最佳效果; 当然,两种数据分析师的差距不仅反映在日常工作和薪资上。如果你的工作是日常提数,那么你很快就会看到你的职业天花板,但是那些能够读懂数据,并且能够用数据指导业务的数据分析师,薪资和发展都不会受限。 那么问题来了,如何能成为高效且高薪的数据分析师呢?
171 0
成为数据分析师的你,过上了预想中的生活了吗?
|
SQL 大数据 数据挖掘
七周成为数据分析师!
这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲,入门到熟练的指南,并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。
24482 0
|
机器学习/深度学习
经历多个数据科学岗位后,对于数据科学面试他分享了以下求职心得
作者拥有多份数据科学求职的经验,现在分享给各位小伙伴。
5824 0
|
大数据
从0开始,如何成为数据分析师?
从0开始,如何成为数据分析师?