阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(三)

简介: 前面通过两个系列的教程分别介绍了PAI平台的数据流转、实验搭建、模型训练及模型在线部署调用。这一节主要介绍一下实验的离线调度及通过eascmd命令行方式进行部署。

阅读此文章前请浏览阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(一)

概述

前面通过两个系列的教程分别介绍了PAI平台的数据流转、实验搭建、模型训练及模型在线部署调用。这一节主要介绍一下实验的离线调度及通过eascmd命令行方式进行部署。

Step By Step

1、实验搭建,以模板:心脏病预测案例为例

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2、测试运行,离线实验调度

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3、运维中心测试运行周期任务

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4、查看运行日志

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5、odps sql 保存模型到oss

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pai -name modeltransfer2oss
    -DmodelName=xlab_m_logisticregres_1783372_v0   -- 模型名称
    -DossPath="oss://<bucket名称>.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/<文件目录>/"  -- oss路径,oss和PAI项目同区域
    -Darn="acs:ram::18482178********:role/aliyunodpspaidefaultrole"  --  OSS ARN
    -Dformat=pmml
    -Doverwrite=true;
Darn参数获取参考
image.png

6、DSW 实例使用:eascmd 部署模型

  • 6.1 下载并认证客户端

下载并认证客户端-机器学习PAI-阿里云

  • 6.2 Terminal eascmd 用户认证

在目录文件夹下进入cmd

image.png

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出现如下即为成功

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eascmdwin64 config -i (AccessKeyId) -k (AccessKeySecret)
  • 6.3 文本配置(使用直接在DSW实例中配置)

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使用直接上传本地文件方式,但前提需要将OOS中的模型文件下载并压缩成zip文件再上传。
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7、在线调试

image.png

Body:

[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]

image.png


原文地址

阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(三)

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