1. 客户需求
PAI基于开源Stable-Diffusion做了eas的封装，客户想用API版本做内部业务的调用，需要该API的所有参数的接口文档。
这里衍生一下类似的问题应该如何找到API的所有可用的入参（接口文档）。
现状及话术：pai-eas-sd模型额外支持的参数，类似的最佳实践都是基于开源来做的，可以让客户根据eas的配置json中的启动命令，参考开源的github来找源码分析所有可用的入参，pai在这个基础上做了额外的封装，额外支持的参数可以参考上述文档。
2. pai-eas-sd实例类型
3. 开源sd的api入参分析
看一下API版本的脚本启动命令：
"script": "./webui.sh --listen --port 8000 --skip-version-check --no-hashing --no-download-sd-model --skip-prepare-environment --api-log --time-log --nowebui"
结合github上的源码：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
我们找到webui.py的入口，main方法中cmd_opts接收了shell脚本的后面的入参，cmd_opts具体的实现在
modules.cmd_args.py
可以直接从这个parser对象中找到指定参数的含义，上面命令中API版本和WEBUI版本比较关键的差异就是参数 --nowebui，根据代码的判断结果在指定了该参数后会调用 api_only的方法
api_only方法中主要是通过python的FastAPI框架搭建起来的服务端，其中create_api方法中封装的主要是这个类：
from modules.api.api import Api
从这个类的init方法我们可以看出，这个类接受两个参数，第一个是FastAPI的类app，第二个看着是队列相关的，可以暂时不深究。类中的add_api_route方法做了一层封装，将不同的path，endpoint注册到app中，除了两个核心的参数之外还有比较常见的参数，接受POST还是GET方法，以及响应体的数据类。
这里我们主要以文生图的模型为例，即text to image，对应的path是/sdapi/v1/txt2img，我们通过endpoint绑定的方法可以看到这个path在这个服务中的handler为text2imgapi方法，那接下来我们只需要看这个方法的入参即可找到这个API的所有可用参数。
StableDiffusionTxt2ImgProcessingAPI的构造方法：
PydanticModelGenerator类的入参和部分逻辑：
merge_class_params获取了入参的这个个类及其所有父类__init__方法的参数
并通过列表推导式的方式将参数通过ModelDef封装并添加到数组容器_model_def中
除此之外还有additional_fields，应该是额外的一些配置，通过遍历的方式也添加到数组容器_model_def中
所以我们需要重点关心StableDiffusionProcessingTxt2Img以及它除object之外所有父类的参数都有哪些，通过点击跳转我们就可以看到如下的参数，基本都可以和webui上对上，通过json的方式传递到api来调整推理即可。
