AI:人工智能概念之机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照(绝对干货)(三)-阿里云开发者社区

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AI:人工智能概念之机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照(绝对干货)(三)

简介: 本博主基本收集了网上所有有关于ML、DL的中文解释词汇,机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照,如有没有涉及之处,请留言,本博主将持续续修改、更新!圆小白自学ML、DL之梦!
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L


initial最初的

implement执行

intuitive凭直觉获知的

incremental增加的

intercept截距

intuitious直觉

instantiation例子

indicator指示物,指示器

interative重复的,迭代的

integral积分

identical相等的;完全相同的

indicate表示,指出

invariance不变性,恒定性

impose把…强加于

intermediate中间的

interpretation解释,翻译


J


joint distribution联合概率


L


lieu替代

logarithmic对数的,用对数表示的

latent潜在的

Leave-one-out cross validation留一法交叉验证

M


magnitude巨大

mapping绘图,制图;映射

matrix矩阵

mutual相互的,共同的

monotonically单调的

minor较小的,次要的

multinomial多项的

multi-class classification二分类问题


N


nasty讨厌的

notation标志,注释

naïve朴素的


O


obtain得到

oscillate摆动

optimization problem最优化问题

objective function目标函数

optimal最理想的

orthogonal(矢量,矩阵等)正交的

orientation方向

ordinary普通的

occasionally偶然的


P


partial derivative偏导数

property性质

proportional成比例的

primal原始的,最初的

permit允许

pseudocode伪代码

permissible可允许的

polynomial多项式

preliminary预备

precision精度

perturbation 不安,扰乱

poist假定,设想

positive semi-definite半正定的

parentheses圆括号

posterior probability后验概率

plementarity补充

pictorially图像的

parameterize确定…的参数

poisson distribution柏松分布

pertinent相关的


Q


quadratic二次的

quantity量,数量;分量

query疑问的


R


regularization使系统化;调整

reoptimize重新优化

restrict限制;限定;约束

reminiscent回忆往事的;提醒的;使人联想…的(of)

remark注意

random variable随机变量

respect考虑

respectively各自的;分别的

redundant过多的;冗余的


S


susceptible敏感的

stochastic可能的;随机的

symmetric对称的

sophisticated复杂的

spurious假的;伪造的

subtract减去;减法器

simultaneously同时发生地;同步地

suffice满足

scarce稀有的,难得的

split分解,分离

subset子集

statistic统计量

successive iteratious连续的迭代

scale标度

sort of有几分的

squares平方


T


trajectory轨迹

temporarily暂时的

terminology专用名词

tolerance容忍;公差

thumb翻阅

threshold阈,临界

theorem定理

tangent正弦


U


unit-length vector单位向量


V


valid有效的,正确的

variance方差

variable变量;变元

vocabulary词汇

valued经估价的;宝贵的


W


wrapper包装



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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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