1、什么是redis？
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库， 整个数据库加载在内存当中进行操作， 定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。
因为是纯内存操作， Redis 的性能非常出色， 每秒可以处理超过 10 万次读写操作， 是已知性能最快的 Key-Value DB。
Redis 的出色之处不仅仅是性能， Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构， 此外单个value 的最大限制是 1GB， 不像 memcached 只能保存 1MB 的数据， 因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务， 用他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等。
另外 Redis 也可以对存入的Key-Value 设置 expire 时间， 因此也可以被当作一 个功能加强版的 memcached 来用。Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制， 不能用作海量数据的高性能读写， 因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上
2、Redis 有哪几种数据淘汰策略？
noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令， 但 DEL 和几个例外） allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU）， 使得新添加的数据有空间存放。 volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU）， 但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。 allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。 volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。 volatile-ttl: 回收在过期集合的键， 并且优先回收存活时间（TTL） 较短的键,使得新添加的数据有空间存放
3、redis为什么采用跳表而不是红黑树
在做范围查找的时候，平衡树比skiplist操作要复杂。在平衡树上，我们找到指定范围的小值之后，还需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。如果不对平衡树进行一定的改造，这里的中序遍历并不容易实现。而在skiplist上进行范围查找就非常简单，只需要在找到小值之后，对第1层链表进行若干步的遍历就可以实现。
平衡树的插入和删除操作可能引发子树的调整，逻辑复杂，而skiplist的插入和删除只需要修改相邻节点的指针，操作简单又快速。
从内存占用上来说，skiplist比平衡树更灵活一些。一般来说，平衡树每个节点包含2个指针（分别指向左右子树），而skiplist每个节点包含的指针数目平均为1/(1-p)，具体取决于参数p的大小。如果像Redis里的实现一样，取p=1/4，那么平均每个节点包含1.33个指针，比平衡树更有优势。
查找单个key，skiplist和平衡树的时间复杂度都为O(log n)，大体相当；而哈希表在保持较低的哈希值冲突概率的前提下，查找时间复杂度接近O(1)，性能更高一些。所以我们平常使用的各种Map或dictionary结构，大都是基于哈希表实现的。
从算法实现难度上来比较，skiplist比平衡树要简单得多。
4、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？
Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中， 并通过异步的方式将数据写入磁盘。
所以 Redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中， 磁盘 I/O 速度为严重影响 Redis 的性能。在内存越来越便宜的今天， Redis 将会越来越受欢迎。
5、Redis支持的数据类型？
String字符串：
格式: set key value
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
Hash（哈希）
格式: hmset name key1 value1 key2 value2
Redis hash 是一个键值(key=》value)对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
List（列表）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
格式: lpush name value
在 key 对应 list 的头部添加字符串元素
格式: rpush name value
在 key 对应 list 的尾部添加字符串元素
格式: lrem name index
key 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素
格式: llen name
返回 key 对应 list 的长度
Set（集合）
格式: sadd name value
Redis的Set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
zset(sorted set：有序集合)
格式: zadd name score value
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
6、redis的持久化
RDB持久化可以手动执行，也可以配置定期执行，可以把某个时间的数据状态保存到RDB文件中，反之，我们可以用RDB文件还原数据库状态。
AOF持久化是通过保存服务器执行的命令来记录状态的。还原的时候再执行一遍即可。
如何选择合适的持久化方式？
一般来说， 如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性， 你应该同时使用两种持久化功能。如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失， 那么你可以只使用 RDB 持久化。
有很多用户都只使用 AOF 持久化， 但并不推荐这种方式：因为定时生成 RDB 快照（snapshot） 非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快， 除此之外， 使用 RDB 还可以避免之前提到的 AOF 程序的 bug。
