Redis6入门到实战------ 一、NoSQL数据库简介

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 这篇文章是关于NoSQL数据库的简介,讨论了技术发展、NoSQL数据库的概念、适用场景、不适用场景,以及常见的非关系型数据库。文章还提到了Web1.0到Web2.0时代的技术演进,以及解决CPU、内存和IO压力的方法,并对比了行式存储和列式存储数据库的特点。

1、技术发展

技术的分类

  • 1、解决功能性的问题:Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
  • 2、解决扩展性的问题:Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
  • 3、解决性能的问题:NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch

1.1 Web1.0时代

Web1.0的时代,数据访问量很有限,用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。
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1.2 Web2.0时代

随着Web2.0的时代的到来,用户访问量大幅度提升,同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及,所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。

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1.3 解决CPU及内存压力

一台服务器干的事情、交给几台服务器来做
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1.4 解决IO压力

部分服务器主要用来写入、部分用来读取。各行其是
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2、NoSQL数据库

2.1 NoSQL数据库概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。

  • 不遵循SQL标准。
  • 不支持ACID。
  • 远超于SQL的性能。

2.2.NoSQL适用场景

  • 对数据高并发的读写
  • 海量数据的读写
  • 对数据高可扩展性的

2.3.NoSQL不适用场景

  • 需要事务支持
  • 基于sql的结构化查询存储,处理复杂的关系,需要即席查询。
  • 用不着sql的和用了sql也不行的情况,请考虑用NoSql

2.4 常见的非关系型数据库

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3 行式存储数据库(大数据时代)

3.1行式数据库

一行的数据放在一块、方便查找。但是不利于统计
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3.2 列式数据库

方便统计数据、但是不利于查询相关的信息

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