持久化就是把数据保存在本地，重启也不会丢失数据。
设置怎么存储数据
RDB
Redis内部有触发RDB的机制，可以在redis.conf文件中找到，格式如下：
redis在停机的时候会自动save，保存在运行目录，这样下次重启的时候就会加载上一次的数据。
Save 900 1 表示900秒内，如果至少有1个key被修改，则执行bgsave，如果是save”“则表示禁用RDB
Save 300 10 在300秒内至少有10次修改，则执行bgsave
RDB的其他配置也可以在redis.conf文件中设置：
Rdbcompression yes 是否压缩，建议不开启，压缩会消耗cpu，磁盘的话不值钱
RDB文件名称
Dbfilename dump.rdb
文件保存的路径目录
Dir ./
bgsave开始时会fork主进程得到子进程，子进程共享主进程的内存数据。完成fork后读取内存数据并写入RDB文件。
当主进程执行读操作时，访问共享内存；执行写操作时，执行写操作。
设置怎么存储记录命令
AOF的命令记录的频率也可以通过redis.conf文件来配
Appendfsync always 表示每执行一次写命令，立即记录到AOF文件
Appendfsync everysec 写命令执行完先放入AOF缓冲区，然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件，是默认方案
Appendfsync no 写命令执行完先放入AOF缓冲区，由系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
AOF因为是记录命令，AOF文件会比RDb文件大的多。而且AOF会记录对同一个key的多次写操作，但只有最后一次写操作才有意义。通过执行bgrewriteaof命令，可以让AOF文件执行重写功能，用最少的命令达到相同效果。
Redis也会在触发阈值时自动去重写AOF文件。阈值也可以在redis.conf中配置：
Auto-aof-rewrit-percentage 100 AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
auto-aof- rewrite-min-size 64mb。AOF文件体积最小多大以上才触发重写
RDB和AOF各有自己的优缺点，如果对数据安全性要求较高，在实际开发中往往会结合两者来使用。
搭建主从架构
单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
单节点的Redis的并发能力不够，要提升Redis的并发能力，就要搭建主从集群，实现读写分离。
Redis的集群是由1个master和多个slave组成的，写操作是访问master，读操作是访问slave
在同一台虚拟机开启3个redis实例，模拟主从集群，信息如下：
每个master都可以有多个slave节点
master之间通过ping监测彼此健康状态
客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点
Redis会把每一个master节点映射到0～16383共16384个插槽（hash slot）上，查看集群信息时就能看到：
数据key不是与节点绑定，而是与插槽绑定。redis会根据key的有效部分计算插槽值，分两种情况：
key中包含“{}”，且“{}”中至少包含1个字符，“{}”中的部分是有效部分
key中不包含“{}”，整个key都是有效部分
例如：key是num，那么就根据num计算，如果是itcast num，则根据itcast计算。计算方式是利用CRC16算法得到一个hash值，然后对16384取余，得到的结果就是slot值。
Redis如何判断某个key应该在哪个实例？
将16384个插槽分配到不同的实例
根据key的有效部分计算哈希值，对16384取余
余数作为插槽，寻找插座所在实例即可
如何将同一类数据固定地保存在同一个Redis实例？
这一类数据使用相同的有效部分，例如key都以{typeId}为前缀
故障转移
当集群中有一个master宕机会发生什么呢？
1、首先是该实例与其它实例失去连接
2、然后是疑似宕机
3、最后是确定下线，自动提升一个slave为新的master
数据迁移
利用cluster failover命令可以手动让集群中的某个master宕机，切换到执行cluster failover命令的这个slave节点，实现无感知的数据迁移。其流程如下：
集群伸缩：就是添加或者移除节点
单点Redis的问题：
1、数据丢失问题
实现Redis数据持久化
2、并发能力问题
单节点Redis并发能力虽然不错，但也无法满足如618这样的高并发场景
搭建主从集群，实现读写分离
3、故障恢复问题
如果Redis宕机，则服务不可用，需要一种自动的故障恢复手段
利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复
4、存储能力问题
Redis基于内存，单节点能存储的数据量难以满足海量数据需求
搭建分片集群，利用插槽机制实现动态扩容
RDB
RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。
快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录
Save 和 bgsave都是把内存中的所有数据记录到磁盘中。它们的区别在于，save由Redis主进程来执行RDB，会阻塞所有命令；而bgsave是开启子进程执行RDB，主进程不受影响。
按control+c 退出redis，我们可以看到控制台，它是会先保存然后再退出的。
RDB
bgsave开始时会fork主进程得到子进程，子进程共享主进程的内存数据。完成fork后读取内存数据并写入RDB文件。
fork采用的是copy-on-write技术
当主进程执行读操作时，访问共享内存；
当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作。
RDB方式bgsave的基本流程？
fork主进程得到一个子进程，共享内存空间
子进程读取内存数据并写入新的RDB文件
用新RDB文件替换旧的RDB文件。
RDB会在什么时候执行？save 60 1000代表什么含义？
默认是服务停止时
代表60秒内至少执行1000次修改则触发RDB
RDB的缺点？
AOF全称为Append Only File（追加文件）。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件，可以看作是命令日志文件。
AOF相当于操作日志。
AOF默认是关闭的，需要修改redis.conf配置文件来开启AOF
搭建主从架构
单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
