外部工具连接SaaS模式云数据仓库MaxCompute实战——BI分析工具篇

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库,以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,帮助企业和大数据开发者经济并高效的分析处理海量数据。

本文直播作者 木弈 阿里云智能 产品经理


直播视频请点击 直播 观看。


本文将从六个方面讲解。

01 走进 MaxCompute 生态

02 商业智能(BI)分析工具概览

03 开源BI分析工具概览

04 JDBC 简介

05 PyODPS 简介

06 实操展示


下面开始我们第一部分的分享

一、走进 MaxCompute 生态

首先来看下 MaxCompute 产品能支持的外部工具,大概可以分为商业智能、开发管理、传输调度、编程接口。本次分享主要关注商业智能(BI)工具这一板块,可以看到 MaxCompute 官方集成有Tableau、FineReport、FineBI、Quick BI。其中Tableau、FineBI、FineReport是在特定的版本会内置 MaxCompute 驱动,如果需要通过JDBC连接 MaxCompute ,还是需要手动加载 MaxCompute JDBC驱动,Quick BI作为阿里云的产品,是可以通过阿里云账号和AK信息直接连接的,同时在8.6及以上版本的Yonghong Desktop也是可以通过内置驱动连接 MaxCompute。在商业智能部分还有开源BI工具,Superset、Davinci也可以连接 MaxCompute。


在开发管理部分,是我们第二讲要讲的内容,包括DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J。

同时我们的产品还集成了 Kafka和Flink开源引擎。支持的ETL开源工具有Kettle、Airflow、Azkaban,这一部分是在本季直播的第三讲来介绍。支持的编程接口有Python、JDBC、SQLAlchemy。


除了支持的外部工具,MaxCompute 自身也有开放生态,包括内建开源引擎 Spark,迁移工具MMA,开发生态PyODPS、Mars,工具生态Web-Console等。同时 MaxCompute 也与阿里云内部产品共同构建了丰富的解决方案生态和数据应用生态。


image.jpeg


二、商业智能(BI)分析工具概览

商业智能 (BI) 工具支持将计算引擎得到的数据通过仪表板、图表和其他图形输出提供数据可视化,以直观的形式展示给决策者,帮助高管和经理做出更明智的业务决策。


本页所展示的都是经过 MaxCompute 团队成员测试,可以成功连接 MaxCompute 表数据并进行数据可视化的BI工具。 本次重点介绍商业型BI工具,其中Tableau、FineBI、FineReport都是需要通过 MaxCompute JDBC驱动连接 MaxCompute。Quick BI和 Yonghong Desktop 可以通过产品内置驱动连接 MaxCompute。这些BI工具成功连接 MaxCompute 数据源后,可以进行列举数据库、列举表、查看表结构、查询表数据、查询视图等相关操作,打造数据报表。


1B3E5C15-D9B4-43C7-8379-CEA0E2F795EB.png


三、开源BI分析工具概览

MaxCompute 支持的开源BI工具主要是Davinci和Superset,分别是以JDBC和PyODPS做为连接驱动。

1.png

四、JDBC 简介

JDBC

JDBC(Java DataBase Connectivity)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。简单来说就是用Java语言向数据库发送SQL语句来操作数据库。


MaxCompute JDBC 驱动

MaxCompute JDBC 驱动是 MaxCompute 提供的可以访问 MaxCompute 的JDBC接口。您可以通过标准的JDBC 接口基于 MaxCompute 执行海量数据的分布式计算查询。MaxCompute JDBC 驱动还可以用于连接MaxCompute 和支持 JDBC 的工具。


MaxCompute 相关基本参数信息

•URL:jdbc:odps:<MaxCompute_endpoint>?project=<MaxCompute_project_name>

  • :必填。MaxCompute项目所属区域的Endpoint。
  • :必填。待连接的目标MaxCompute项目名称。此处为MaxCompute项目名称,非工作空间名称。

•User:有访问指定项目权限的AccessKey ID。

•Password :AccessKey ID对应的AccessKey Secret。


FD99B6C1-AE33-49B9-987B-5B260E7B3F1F.png

五、PyODPS 简介

PyODPS是MaxCompute的Python SDK,提供DataFrame框架和MaxCompute对象的基本操作方法。您可以通过MaxCompute轻松地分析数据。

PyODPS 支持Python 2.6 以上的 Python 版本,包括Python 3。系统安装了 pip 后,只需运行:

pip install 'git+http://gitlab-ci-token:c60faf31b1f475342c790cca880e06@gitlab-sc.alibaba-inc.com/odps/pyodps.git'

PyODPS 的相关依赖会自动安装。

注意,对于Linux和Mac用户,先安装Cython,再运行安装pyodps命令,能加速Tunnel的上传和下载。

常用参数信息

:MaxCompute项目所属区域的Endpoint。

:待连接的目标MaxCompute项目名称。

User: 有访问指定项目权限的AccessKey ID。

Password :AccessKey ID对应的AccessKey Secret。


六、实操展示

FinBI实操展示

请点击 视频查看实操部分


Superset实操展示

请点击 视频 查看实操部分


其他BI工具接入

工具

版本要求

接入办法

其他资源

  • Tableau:Desktop 2019.4及更高版本
  • MaxCompute:JDBC驱动 3.0.1及以上版本

快速接入Tableau<官方集成>

  • FineBI:v5.1.9及更高版本
  • MaxCompute:JDBC驱动 3.2.8及以上版本

快速接入FineBI<官方集成>

  • FineReport:v10.0及更高版本
  • MaxCompute:JDBC驱动 3.2.8及以上版本

快速接入FineReport<官方集成>

  • Yonghong Desktop:v8.6及更高版本

快速接入永洪BI

  • QuickBI:无特殊要求

快速接入QuickBI

图片 1.png

  • Davinci:无特殊要求

快速接入Davinci

图片 1.png

  • Superset:无特殊要求

快速接入Superset



更多关于大数据计算、云数仓技术交流,欢迎扫码加入 “MaxCompute开发者社区” 钉钉群

晋恒2群.jpg

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
相关文章
|
4月前
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
299 2
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
|
11天前
|
存储 分布式计算 大数据
基于阿里云大数据平台的实时数据湖构建与数据分析实战
在大数据时代,数据湖作为集中存储和处理海量数据的架构,成为企业数据管理的核心。阿里云提供包括MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce等在内的完整大数据平台,支持从数据采集、存储、处理到分析的全流程。本文通过电商平台案例,展示如何基于阿里云构建实时数据湖,实现数据价值挖掘。平台优势包括全托管服务、高扩展性、丰富的生态集成和强大的数据分析工具。
|
11天前
|
人工智能 数据可视化 搜索推荐
云市场伙伴动态 | 分析和商业智能平台领导者Tableau
云市场伙伴动态 | 分析和商业智能平台领导者Tableau
|
5月前
|
SQL 缓存 分布式计算
阿里云连续五年入选Gartner®分析和商业智能平台魔力象限,中国唯一
Gartner® 正式发布《分析与商业智能平台魔力象限》报告(Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms),阿里云成为唯一入围该报告的中国厂商,被评为“挑战者”(Challengers)。这也是阿里云连续五年入选该报告。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
如何利用 BI 工具分析客户流失原因?
如何利用 BI 工具分析客户流失原因?
91 10
|
4月前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
大数据分析:解锁商业智能的秘密武器
【10月更文挑战第31天】在信息爆炸时代,大数据分析成为企业解锁商业智能的关键工具。本文探讨了大数据分析在客户洞察、风险管理、供应链优化、产品开发和决策支持等方面的应用,强调了明确分析目标、选择合适工具、培养专业人才和持续优化的重要性,并展望了未来的发展趋势。
|
9月前
|
数据采集 大数据
大数据实战项目之电商数仓(二)
大数据实战项目之电商数仓(二)
190 0
|
4月前
|
并行计算 数据挖掘 大数据
Python数据分析实战:利用Pandas处理大数据集
Python数据分析实战:利用Pandas处理大数据集
|
5月前
|
消息中间件 存储 druid
大数据-156 Apache Druid 案例实战 Scala Kafka 订单统计
大数据-156 Apache Druid 案例实战 Scala Kafka 订单统计
92 3
|
5月前
|
Oracle 大数据 数据挖掘
企业内训|大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
98 0

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute