20 岁发表 SCI 的学霸,梦想用算法改变世界

简介: 走进视频云挑战者的世界

image.png

2021 年 2 月,“新内容 新交互” 全球视频云创新挑战赛启幕。本次大赛由英特尔联合阿里云主办,与优酷战略技术合作,天池平台和阿里云视频云团队共同承办。大赛自开赛以来,吸引了全球超过 4600 名选手报名参赛,我们遴选了参赛选手中优秀案例和动人故事,一起走进视频云挑战者的世界。


“飘香猪扒饭” — 一个引人食欲的名字,而这只队伍也是由三名不折不扣的 “小鲜肉” 组成,他们都来自于杭州电子科技大学,分别是队长叶晴昊,两名队员沈希乐和王子瑞。在此次视频云全球创新挑战赛的算法赛中,“飘香猪扒饭” 一路披荆斩棘,成功晋级到决赛,而问到他们的参赛秘籍,两名队员都说这要归功于队长兼灵魂人物 — 叶晴昊。

image.png

叶晴昊同学

科研这条路上,我体会寂寞也感受快乐

叶晴昊是一个不折不扣的学霸,在杭电本科期间,就曾 3 次荣获浙江省政府奖学金,5 次荣获校一等奖学金;并以第一作者身份发表了 SCI 期刊论文 《Exploring global diverse attention via pairwise temporal relation for video summarization》,在美国哈佛大学、加州大学河滨分校等交流项目和课程学习中获得了全 A + 的成绩。


本科毕业后他更是手握美国加州大学圣地亚哥分校、加州大学欧文分校、圣路易斯华盛顿大学等多所名校的 offer,最终选择就读于美国加州大学圣地亚哥分校(USCD)计算机专业攻读研究生。


但是,就这样一个 “别人家的孩子”,却很少有人知道,他其实是个 “半路出家” 的计算机专业学生。大一时,他的专业并不是计算机,但是出于对计算机的热爱,通过一番勤奋自学,如愿转到了计算机学院,从此开启了他的开挂之路。


善于思考与提问,对未知事物有着强烈的好奇心,这是叶晴昊认为不断支持自己向前的动力。大学四年,叶晴昊一直保持着全年级 1% 的优异成绩,并在科研的路上探索各种可能性,参加了很多项目和比赛积累经验、拓宽视野 。2019 年,还是大三学生的叶晴昊在导师带领下参与了人生中第一个大项目 ——“浙江省认知医疗工程技术研究中心的开放项目”。整个项目期间,叶晴昊全身心的投入到研究中,并最终在第一次参加重大项目时就以第一作者的身份在 SCI 期刊上发表了相关论文。

对于自己的科研之路,晴昊说到:“说起科研可能有人会觉得很枯燥,很困难,当然这些之于我也没有什么不同,但是我觉得在科研这条路上体会寂寞的同时,我也会努力感受着它的快乐

“学霸” 不是唯一的标签

image.png

叶晴昊(右二)与美国同学


在学习之外,摄影是叶晴昊最大的爱好。他认为信息基于图片,而视频基于图片,视频包含的信息量比图片要多的多,给人的视听感受也更加全面,视频的发展未来就是视频云,所以叶晴昊希望能从日常的摄影爱好中、从最基本的信息载体 —— 图像来感受视频技术发展的未来。在摄影之外,叶晴昊也非常喜欢参加各种类型的比赛,也收获颇丰 ——2017 年浙江省大学生物理创新竞赛二等奖、2018 年省大学生互联网”+” 创新创业比赛铜奖等。他与阿里的缘分也很深厚,在 2020 年 MEDIA AI 阿里巴巴文娱算法挑战赛中他就取得了季军的好成绩。


叶晴昊表示这次阿里云视频云全球创新挑战赛的算法赛题非常具有挑战性,“这次复赛的视频分割赛题,官方选用的是第三代英特尔至强处理器(Cooper lake ),我们发现 CPU 也可以用于神经网络的部署,和 GPU 相比成本也下降了不少,为我在这方面的研究提供了一些新的思路。”


关于未来,叶晴昊表示自己还将会从事计算机视觉、视频技术方向的工作,梦想用算法改变世界。希望在接下的比赛中,叶晴昊和他的团队 “飘香猪扒饭” 可以走的更远,在视频云技术的道路上不断探索。


「视频云技术」你最值得关注的音视频技术公众号,每周推送来自阿里云一线的实践技术文章,在这里与音视频领域一流工程师交流切磋。公众号后台回复【技术】可加入阿里云视频云技术交流群,和作者一起探讨音视频技术,获取更多行业最新信息。

image.png

相关文章
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
高分SCI必备:使用R语言和机器学习算法解析心脏病中的变量重要性
心脏病是全球范围内主要的致死因素之一[1],给人们的生活和健康带来了巨大的挑战。为了预测和诊断心脏病,研究人员使用了各种机器学习算法,并通过分析变量重要性来理解特征对心脏病的影响。
1172 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据库
Sci. Adv. | 新算法识别治疗肺动脉高压的候选抗癌药物
Sci. Adv. | 新算法识别治疗肺动脉高压的候选抗癌药物
365 0
Sci. Adv. | 新算法识别治疗肺动脉高压的候选抗癌药物
|
27天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)
没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)
|
27天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
计及需求响应的粒子群算法求解风能、光伏、柴油机、储能容量优化配置(Matlab代码实现)
计及需求响应的粒子群算法求解风能、光伏、柴油机、储能容量优化配置(Matlab代码实现)
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法 新能源
【优化调度】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度优化问题研究(Matlab代码实现)
【优化调度】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度优化问题研究(Matlab代码实现)
|
24天前
|
算法 机器人 定位技术
基于机器视觉和Dijkstra算法的平面建筑群地图路线规划matlab仿真
本程序基于机器视觉与Dijkstra算法,实现平面建筑群地图的路径规划。通过MATLAB 2022A读取地图图像,识别障碍物并进行路径搜索,支持鼠标选择起点与终点,最终显示最优路径及长度,适用于智能导航与机器人路径规划场景。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化的XGBoost时间序列预测算法matlab仿真
本程序基于Matlab 2024b实现,结合粒子群优化(PSO)与XGBoost算法,用于时间序列预测。通过PSO优化XGBoost超参数,提升预测精度。程序包含完整注释与操作视频,运行后生成预测效果图及性能评估指标RMSE。
|
22天前
|
传感器 并行计算 算法
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究(Matlab代码实现)
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究(Matlab代码实现)
100 3
|
22天前
|
存储 算法 安全
【无人机】基于灰狼优化算法的无人机路径规划问题研究(Matlab代码实现)
【无人机】基于灰狼优化算法的无人机路径规划问题研究(Matlab代码实现)
118 0
|
22天前
|
机器学习/深度学习 传感器 数据采集
【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码 (多输入单输出)(Matlab代码实现)
【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码 (多输入单输出)(Matlab代码实现)
113 0

热门文章

最新文章