DataWorks百问百答58:数据服务的服务编排适用什么场景?-阿里云开发者社区

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DataWorks百问百答58:数据服务的服务编排适用什么场景?

简介: 数据服务的服务编排适用什么场景?

数据服务的服务编排(工作流程)提供了拖拽式可视化工作流编排能力,您可以将多个API及函数计算服务按照业务逻辑以串行、并行、分支等结构编排成工作流,工作流程整体可以形成一个复合API服务。

服务编排适用场景

  • 多个API组合调用场景,如一个订单处理逻辑,可能需要依次查询用户信息API,订单信息API,商品信息API,这个时间就可以用服务编排将其编排为一个工作流。
  • API与函数计算服务搭配调用场景,API由于是通过SQL定义的,处理能力有限,对于复杂逻辑逻辑,可以搭配Python脚本进行处理,如数据计算、数据脱敏、格式转换等,此时可将API与Python脚本编排为一个工作流。

服务编排的优势

  • 降低API服务开发成本

通过拖拽式、可视化的方式进行工作流程编排,“零”代码即可完成多个API服务的串行、并行和分支调用和上下文传参,大大降低了API服务的开发成本。

  • 提升服务调用性能

多个API或函数服务的调用在同一个容器实例内完成,相比您自行编写和搭建服务可有效降低服务调用的网络开销,显著提升服务调用性能。

  • Serverless架构

服务务编排采用Serverless架构。Serverless架构能够实现动态伸缩,您无需关注底层运行环境,只需关注业务逻辑本身。

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