DataWorks产品使用合集之如何查看数据服务API发布后的服务端日志

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks手动补数据的节点 现在没有设置并行任务数的地方 ?


DataWorks手动补数据的节点 现在没有设置并行任务数的地方 ?


参考回答:

您好,DataWorks手动补数据的任务节点目前的确没有设置并行任务数的选项。您可以通过DAG图页面对目标任务进行相关操作。首先,登录DataWorks控制台,单击左侧导航栏的 数据建模与开发 > 运维中心,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入运维中心。其次,在左侧导航栏,单击周期任务运维 > 周期任务,进入周期任务页面。然后打开目标任务的DAG图,可通过两种方式打开目标任务的DAG图:方式一,单击周期任务列表中的目标任务即可打开;方式二,单击 图标展开周期任务列表,单击目标任务 操作列的 DAG图。最后,在DAG图中,右键单击目标节点,鼠标悬停至补数据,选择相应的补数据模式。执行补数据后,DataWorks会根据周期任务自动生成第二天待运行的周期实例。


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https://developer.aliyun.com/ask/591024



问题二:DataWorks在2024-01-13号 ODPS Script有做什么运行资源调整吗?


DataWorks在2024-01-13号 ODPS Script有做什么运行资源调整吗,我这边发现很多ODPS Script 脚本(逻辑没有调整,数据量也没有激增)在 13 ~ 15号运行时长普遍变成之前运行时长的四五倍?


参考回答:

打开logview看下 是不是实际执行耗时久 如果是的话 可以把logveiw发给maxcompute同学帮忙看一下 在群公告可以找到


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https://developer.aliyun.com/ask/591022



问题三:DataWorks在开发环境通过命令修改字段类型,提示失败后,这是怎么回事?


DataWorks在开发环境通过命令修改字段类型,提示失败后,然后开发环境这个字段就不见了,这是怎么回事?


参考回答:

通过命令修改字段类型,提示失败后,然后开发环境这个字段就不见------方便截图看下吗 实际可以执行一下desc 看下真实的表结构有没有受影响


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https://developer.aliyun.com/ask/591020



问题四:dataworks数据服务api发布之后服务端日志怎么查看?


dataworks数据服务api发布之后服务端日志怎么查看?


参考回答:

1.进入数据服务页面。

2.登录DataWorks控制台,单击左侧导航栏的数据服务,在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据服务。

3.单击页面上方的服务管理,在服务管理界面,单击API计量>日志分析,打开日志分析界面。

通过搜索Request id、响应时长、时间范围三个条件可以定位目标日志,展示目标日志列表。


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https://developer.aliyun.com/ask/591019



问题五:DataWorks中mc映射成holo表的语句是什么?


DataWorks中mc映射成holo表的语句是什么?


参考回答:

在阿里云DataWorks中,MC(MessageHub)数据可以通过DataHub实时消费并同步到Hologres中,形成Holo表。整个过程并不直接提供一句SQL就能实现MC映射成Holo表,而是通过创建实时同步任务的方式来实现数据流转。

以下是大致的步骤:

  1. 创建DataHub Topic,将MC数据接入到DataHub。
  2. 在DataWorks中创建实时同步节点(Data Integration),选择从DataHub消费数据。
  3. 配置实时同步节点的源表为DataHub中的Topic,目标表为Hologres中的表。
  4. 定义数据字段映射规则,确保MC数据字段能够正确映射到Hologres表结构中。


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https://developer.aliyun.com/ask/591018

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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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