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7月9日Spark社区直播【通过LLVM加速SparkSQL时间窗口计算】

2020-07-08 893
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本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks，5000CU*H 48000GB*H
简介： 为什么要优化spark时间窗口- 未加速前面临问题- 为什么要使用llvm加速而不是继续优化jvm codegen- 实现介绍-llvm 版本sql引擎设计- 如何与spark集成- benchmark数据 vs spark3.0

讲师：

王太泽
第四范式特征工程数据库负责人
曾在百度担任资深研发工程师
一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。

时间：

7月9日 19：00

观看直播方式：

扫描下方二维码入群，或届时进入直播间（回看链接）
https://developer.aliyun.com/live/43443

直播介绍

  • 为什么要优化spark时间窗口
  • 未加速前面临问题
  • 为什么要使用llvm加速而不是继续优化jvm codegen
  • 实现介绍-llvm 版本sql引擎设计
  • 如何与spark集成
  • benchmark数据 vs spark3.0

7月9日.png

文章标签：
开源大数据平台 E-MapReduce
Java
C++
机器学习/深度学习
分布式计算
SQL
Spark
数据库
关键词：
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阿里云E-MapReduce团队
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