【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes入门-部署SpringBoot

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

前言

在上文【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes入门-部署MySQL中,我们学习了如何部署MySQL,本文我们将基于上文中的内容,学习如何部署SpringBoot应用,并调用我们部署好的MySQL服务。

SpringBoot镜像准备

我们可以参考前面【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes入门-应用部署中构建代码镜像的方式。

有区别的地方是nodejs中的server.js源码可以直接运行,而java需要多一步编译打包的动作。

你也可以直接用我打好的镜像:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/larswang/springboot-demo:2.0,跳过这一步,直接看后面的【部署服务】章节。

准备源码

首先需要有SpringBoot项目源代码,这里使用的是我的一个demo。里面只做了简单的对MySQL数据库增删改查的动作,并对外提供了http操作接口,方便我们验证。

源码在:https://github.com/AloofJr/springboot-demo

打包

我们知道SpringBoot都是以fat jar的方式运行。
源码在开发环境测试没问题后,就可以开始准备打包了。

这里我用的maven直接打包

mvn clean && mvn package -e -X

正常运行无报错后,你会看到 ./target/目录下生成了 demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar 文件,这就是我们打包后执行用的SpringBoot fat jar。

注意:

  • 其实可以将打包的流程放在Dockerfile中,但是因为网络等原因,速度非常慢,且容易出现pom依赖下载不下来,导致打包失败的情况。
  • 这里我直接在本地打包好,跟随源文件一起上传了。
  • 我们在标准的开发流程中,也为了节省时间,也通常是先将项目独立编译打包好后,直接使用打包好的jar文件进行部署的。

Dockerfile

# 基于openjdk基础镜像
FROM openjdk:8-jdk-alpine

# 添加bash命令
RUN apk add --no-cache bash

# copy jar文件
COPY ./target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar /home/admin/myapp/

# 进入工作目录
WORKDIR /home/admin/myapp/

# 暴露8080端口
EXPOSE 8080

# 运行jar,启动服务
CMD ["java", "-jar", "demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]

这里我们基于openjdk:8-jdk-alpine镜像构建,dockerfile写好后,可以先在本地使用如下命令构建、启动测试一下。

# build docker image
docker build -t springboot-demo .

# run
docker run -it -p 8080:8080 --rm --name my-running-demo springboot-demo

访问http://127.0.0.1:8080/ 出现404页面就说明镜像构建没问题了。

将dockerfile放在源代码仓库的根目录,如Dockerfile

参考构建镜像,将镜像在阿里云镜像服务仓库中构建并上传。

部署服务

准备MySQL服务

部署服务前,请保证k8s集群中,MySQL服务是启动的,如果没启动,请参考【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes入门-部署MySQL部署。

在MySQL的主库中,准备我们demo中要用到的数据库及表结构。

# 进入MySQL主库的pod
kubectl exec -it mysql-0 bash

# 通过客户端连接
mysql -uroot -p

导入demo.sql

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */;

USE test;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `userName` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `passWord` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `user_sex` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `nick_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

这里要特别注意,因为我们的MySQL服务,在K8s集群中,提供服务的service名称为mysql,所以要注意下我们SpringBoot项目连接MySQL服务的地址和账号密码,避免连接失败导致无法读写。如果你使用的是自己的MySQL服务,请记得修改application.properties文件。

Deployment

SpringBoot服务是无状态的,我们采用Deployment的方式部署。yaml文件如下。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: springboot-deployment
  labels:
    app: springboot
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: springboot
  template:
    metadata:
      labels:
        app: springboot
    spec:
      containers:
      - name: springboot
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/larswang/springboot-demo:2.0
        ports:
        - containerPort: 8080

apply

kubectl apply -f springboot.yaml

kubectl get pods

查看pod状态,直到MySQL和SpringBoot服务都准备就绪

对外暴露服务

kubectl expose deployment springboot-deployment --name=my-springboot  --type=LoadBalancer

minikube tunnel

访问服务

此时访问http://127.0.0.1:8080/ 出现404页面就说明,我们的服务已经ready了。(因为我们的demo中,没有设置默认index页面,因此直接访问会404)

写入数据

访问http://127.0.0.1:8080/addUsers,是我们demo中,写入mock数据的接口。返回true。
此时查看数据库记录。

读取数据

访问http://127.0.0.1:8080/getUsersByCondition?id=3,返回数据库中的结果。

总结

本文,我们学习了SpringBoot项目的打包和构建镜像,以及如何和MySQL服务部署在同一个k8s集群中,并正常访问MySQL服务的。

操作中如果遇到问题,可以回过头翻看下之前的系列文章,值得注意的是,在SpringBoot项目中,链接MySQL用的host,一定要是service名,而不是pod名,k8s是通过service提供服务的。我在操作的时候,就因为这个点,使用了pod名mysql-0,就一直访问不通,浪费了较多时间。

至此,我们学习了无状态应用、有状态应用 以及 无状态应用和有状态应用组合部署。应该对k8s的基础用法有了比较清晰的认识。希望大家能多实际操作,多练。

更多文章

见我的博客:https://nc2era.com

written by AloofJr,转载请注明出处

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
14天前
|
存储 Kubernetes 对象存储
部署DeepSeek但GPU不足,ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
借助阿里云ACK One注册集群,充分利用阿里云强大ACS GPU算力,实现DeepSeek推理模型高效部署。
|
6天前
|
边缘计算 调度 对象存储
部署DeepSeek但IDC GPU不足,阿里云ACK Edge虚拟节点来帮忙
介绍如何使用ACK Edge与虚拟节点满足DeepSeek部署的弹性需求。
|
19天前
|
存储 Kubernetes 测试技术
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
本教程演示如何在ACK中使用vLLM框架快速部署DeepSeek R1模型推理服务。
|
20天前
|
存储 人工智能 弹性计算
NVIDIA NIM on ACK:优化生成式AI模型的部署与管理
本文结合NVIDIA NIM和阿里云容器服务,提出了基于ACK的完整服务化管理方案,用于优化生成式AI模型的部署和管理。
|
9天前
|
Kubernetes 持续交付 数据库
阿里云ACK+GitLab企业级部署实战教程
GitLab 是一个功能强大的基于 Web 的 DevOps 生命周期平台,整合了源代码管理、持续集成/持续部署(CI/CD)、项目管理等多种工具。其一体化设计使得开发团队能够在同一平台上进行代码协作、自动化构建与部署及全面的项目监控,极大提升了开发效率和项目透明度。 GitLab 的优势在于其作为一体化平台减少了工具切换,高度可定制以满足不同项目需求,并拥有活跃的开源社区和企业级功能,如高级权限管理和专业的技术支持。借助这些优势,GitLab 成为许多开发团队首选的 DevOps 工具,实现从代码编写到生产部署的全流程自动化和优化。
|
14天前
|
人工智能 Kubernetes 异构计算
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
本教程演示如何在ACK中多机分布式部署DeepSeek R1满血版。
|
2月前
|
存储 Kubernetes 容器
K8S部署nexus
该配置文件定义了Nexus 3的Kubernetes部署,包括PersistentVolumeClaim、Deployment和服务。PVC请求20Gi存储,使用NFS存储类。Deployment配置了一个Nexus 3容器,内存限制为6G,CPU为1000m,并挂载数据卷。Service类型为NodePort,通过30520端口对外提供服务。所有资源位于`nexus`命名空间中。
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
云原生入门与实践:Kubernetes的简易部署
云原生技术正改变着现代应用的开发和部署方式。本文将引导你了解云原生的基础概念,并重点介绍如何使用Kubernetes进行容器编排。我们将通过一个简易的示例来展示如何快速启动一个Kubernetes集群,并在其上运行一个简单的应用。无论你是云原生新手还是希望扩展现有知识,本文都将为你提供实用的信息和启发性的见解。
|
3月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生技术入门:Kubernetes和Docker的协同工作
【10月更文挑战第43天】在云计算时代,云原生技术成为推动现代软件部署和运行的关键力量。本篇文章将带你了解云原生的基本概念,重点探讨Kubernetes和Docker如何协同工作以支持容器化应用的生命周期管理。通过实际代码示例,我们将展示如何在Kubernetes集群中部署和管理Docker容器,从而为初学者提供一条清晰的学习路径。
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云原生入门:Kubernetes 和容器化基础
在这篇文章中,我们将一起揭开云原生技术的神秘面纱。通过简单易懂的语言,我们将探索如何利用Kubernetes和容器化技术简化应用的部署和管理。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,本文都将为你提供一条清晰的道路,帮助你理解和运用这些强大的工具。让我们从基础开始,逐步深入了解,最终能够自信地使用这些技术来优化我们的工作流程。

热门文章

最新文章