好程序员Python教程系列-第6讲:循环结构

简介:

  好程序员Python教程系列-第6讲:循环结构,应用场景:我们在写程序的时候,一定会遇到需要重复执行某条或某些指令的场景。例如用程序控制机器人踢足球,如果机器人持球而且还没有进入射门范围,那么我们就要一直发出让机器人向球门方向移动的指令。在这个场景中,让机器人向球门方向移动就是一个需要重复的动作,当然这里还会用到上一课讲的分支结构来判断机器人是否持球以及是否进入射门范围。再举一个简单的例子,如果要实现每隔1秒中在屏幕上打印一次“hello, world”并持续打印一个小时,我们肯定不能够直接把print('hello, world')这句代码写3600遍,这里同样需要循环结构。
循环结构就是程序中控制某条或某些指令重复执行的结构。在Python中构造循环结构有两种做法,一种是for-in循环,一种是while循环。
for-in循环
如果明确的知道循环执行的次数,我们推荐使用for-in循环,例如计算1到100的和,即 。
"""
用for循环实现1~100求和

Version: 0.1
Author: 骆昊
"""
total = 0
for x in range(1, 101):

total += x

print(total)
需要说明的是上面代码中的range(1, 101)可以用来构造一个从1到100的范围,当我们把这样一个范围放到for-in循环中,就可以通过前面的循环变量x依次取出从1到100的整数。当然,range的用法非常灵活,下面给出了一个例子:
range(101):可以用来产生0到100范围的整数,需要注意的是取不到101。
range(1, 101):可以用来产生1到100范围的整数,相当于前面是闭区间后面是开区间。
range(1, 101, 2):可以用来产生1到100的奇数,其中2是步长,即每次数值递增的值。
range(100, 0, -2):可以用来产生100到1的偶数,其中-2是步长,即每次数字递减的值。
知道了这一点,我们可以用下面的代码来实现1~100之间的偶数求和。
"""
用for循环实现1~100之间的偶数求和

Version: 0.1
Author: 骆昊
"""
total = 0
for x in range(2, 101, 2):

total += x

print(total)
while循环
如果要构造不知道具体循环次数的循环结构,我们推荐使用while循环。while循环通过一个能够产生或转换出bool值的表达式来控制循环,表达式的值为True则继续循环;表达式的值为False则结束循环。
下面我们通过一个“猜数字”的小游戏来看看如何使用while循环。猜数字游戏的规则是:计算机出一个1到100之间的随机数,玩家输入自己猜的数字,计算机给出对应的提示信息(大一点、小一点或猜对了),如果玩家猜中了数字,计算机提示用户一共猜了多少次,游戏结束,否则游戏继续。
"""
猜数字游戏

Version: 0.1
Author: 骆昊
"""
import random

answer = random.randint(1, 100)
counter = 0
while True:

counter += 1
number = int(input('请输入: '))
if number < answer:
    print('大一点')
elif number > answer:
    print('小一点')
else:
    print('恭喜你猜对了!')
    break

print(f'你总共猜了{counter}次')
break和continue
上面的代码中使用while True构造了一个条件恒成立的循环,也就意味着如果不做特殊处理,循环是不会结束的,这也就是常说的“死循环”。为了在用户猜中数字时能够退出循环结构,我们使用了break关键字,它的作用是提前结束循环。需要注意的是,break只能终止它所在的那个循环,这一点在使用嵌套循环结构时需要引起注意,下面的例子我们会讲到什么是嵌套的循环结构。除了break之外,还有另一个关键字是continue,它可以用来放弃本次循环后续的代码直接让循环进入下一轮。
嵌套的循环结构
和分支结构一样,循环结构也是可以嵌套的,也就是说在循环中还可以构造循环结构。下面的例子演示了如何通过嵌套的循环来输出一个乘法口诀表(九九表)。
"""
打印乘法口诀表

Version: 0.1
Author: 骆昊
"""
for i in range(1, 10):

for j in range(1, i + 1):
    print(f'{i}*{j}={i * j}', end='\t')
print()

很显然,在上面的代码中,外层循环用来控制一共会产生9行的输出,而内层循环用来控制每一行会输出多少列。内层循环中的输出就是九九表一行中的所有列,所以在内层循环完成时,有一个print()来实现换行输出的效果。
循环的例子
例子1:输入一个正整数判断它是不是素数。
提示:素数指的是只能被1和自身整除的大于1的整数。
"""
输入一个正整数判断它是不是素数

Version: 0.1
Author: 骆昊
"""
num = int(input('请输入一个正整数: '))
end = int(num ** 0.5)
is_prime = True
for x in range(2, end + 1):

if num % x == 0:
    is_prime = False
    break

if is_prime and num != 1:

print(f'{num}是素数')

else:

print(f'{num}不是素数')

例子2:输入两个正整数,计算它们的最大公约数和最小公倍数。
提示:两个数的最大公约数是两个数的公共因子中最大的那个数;两个数的最小公倍数则是能够同时被两个数整除的最小的那个数。
"""
输入两个正整数计算它们的最大公约数和最小公倍数

Version: 0.1
Author: 骆昊
"""

x = int(input('x = '))
y = int(input('y = '))
if x > y:

x, y = y, x    # Python中可以用这样的方式来交换两个变量的值

for factor in range(x, 0, -1):

if x % factor == 0 and y % factor == 0:
    print(f'{x}和{y}的最大公约数是{factor}')
    print(f'{x}和{y}的最小公倍数是{x * y // factor}')
    break

简单的总结
学会了Python中的分支结构和循环结构,我们就可以解决很多实际的问题了。通过这节课的学习,大家应该已经知道了可以用for和while关键字来构造循环结构。如果知道循环的次数,我们通常使用for循环;如果循环次数不能确定,可以用while循环。在循环中还可以使用break来提前结束循环。

相关文章
|
3月前
|
测试技术 Python
Python 的 for-else 循环结构是如何工作的?
本文介绍了Python中不太为人熟知但实用的`for-else`循环结构。通过示例讲解了其工作原理:当`for`循环正常结束而未遇到`break`时,执行`else`块。文章提供了两个应用场景——检查素数和列表搜索,帮助理解如何高效使用该结构。最后提醒,若无需条件跳出循环,普通`for`循环已足够。
170 33
|
5月前
|
JSON 数据可视化 API
Python 中调用 DeepSeek-R1 API的方法介绍,图文教程
本教程详细介绍了如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API,适合编程新手。首先登录 DeepSeek 控制台获取 API Key,安装 Python 和 requests 库后,编写基础调用代码并运行。文末包含常见问题解答和更简单的可视化调用方法,建议收藏备用。 原文链接:[如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API?](https://apifox.com/apiskills/how-to-call-the-deepseek-r1-api-using-python/)
|
24天前
|
人工智能 搜索推荐 数据可视化
用 Python 制作简单小游戏教程:手把手教你开发猜数字游戏
本教程详细讲解了用Python实现经典猜数字游戏的完整流程,涵盖从基础规则到高级功能的全方位开发。内容包括游戏逻辑设计、输入验证与错误处理、猜测次数统计、难度选择、彩色输出等核心功能,并提供完整代码示例。同时,介绍了开发环境搭建及调试方法,帮助初学者快速上手。最后还提出了图形界面、网络对战、成就系统等扩展方向,鼓励读者自主创新,打造个性化游戏版本。适合Python入门者实践与进阶学习。
112 1
|
2月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
205 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
3月前
|
Python
Python教程:os 与 sys 模块详细用法
os 模块用于与操作系统交互,主要涉及夹操作、路径操作和其他操作。例如,`os.rename()` 重命名文件,`os.mkdir()` 创建文件夹,`os.path.abspath()` 获取文件绝对路径等。sys 模块则用于与 Python 解释器交互,常用功能如 `sys.path` 查看模块搜索路径,`sys.platform` 检测操作系统等。这些模块提供了丰富的工具,便于开发中处理系统和文件相关任务。
122 14
|
3月前
|
数据采集 存储 监控
Python 原生爬虫教程:网络爬虫的基本概念和认知
网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序,广泛应用于搜索引擎、数据采集、新闻聚合和价格监控等领域。其工作流程包括 URL 调度、HTTP 请求、页面下载、解析、数据存储及新 URL 发现。Python 因其丰富的库(如 requests、BeautifulSoup、Scrapy)和简洁语法成为爬虫开发的首选语言。然而,在使用爬虫时需注意法律与道德问题,例如遵守 robots.txt 规则、控制请求频率以及合法使用数据,以确保爬虫技术健康有序发展。
309 31
|
3月前
|
数据采集 搜索推荐 API
Python 原生爬虫教程:京东商品列表页面数据API
京东商品列表API是电商大数据分析的重要工具,支持开发者、商家和研究人员获取京东平台商品数据。通过关键词搜索、分类筛选、价格区间等条件,可返回多维度商品信息(如名称、价格、销量等),适用于市场调研与推荐系统开发。本文介绍其功能并提供Python请求示例。接口采用HTTP GET/POST方式,支持分页、排序等功能,满足多样化数据需求。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python/Anaconda双方案加持!Jupyter Notebook全平台下载教程来袭
Jupyter Notebook 是一款交互式编程与数据科学分析工具,支持40多种编程语言,广泛应用于机器学习、数据清洗和学术研究。其核心优势包括实时执行代码片段、支持Markdown文档与LaTeX公式混排,并可导出HTML/PDF/幻灯片等格式。本文详细介绍了Jupyter Notebook的软件定位、特性、安装方案(Anaconda集成环境与原生Python+PIP安装)、首次运行配置及常见问题解决方案,帮助用户快速上手并高效使用该工具。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多