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从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看，消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争，普遍抱有困惑且矛盾的态度。
数据的生命
与一年之前相比，此次调查中有36%的消费者“不愿共享自己的信息”，同时有17%的消费者表示“更愿意接受信息共享”。66%的消费者表示“无法接受”数据泄露，但也有55%的消费者表示，即使发生数据泄露，他们也将继续使用相应产品或服务；84%的受访者表示“如果企业未能以负责任的态度处理违规行为，则会选择将业务迁移至其他平台”；67%的受访者表示“尽管共享数据会带来心理压力，但收益仍然大于风险”；76%的受访者认为企业必然将个人共享信息用于“作恶”；59%的受访者对企业的信任度高于政府机构。
80%的消费者认为自己有权因涉及个人信息的违规事件索取现金补偿；28%的受访者认为如果个人信息被用于牟利，企业应当将其中一部分奖励给用户；79%的受访者认为如果企业对于数据处理不负责任，那么无论产品的实际质量如何，他们都不会购买；59%的受访者表示自己对隐私以及网络安全问题并不熟悉；只有27%的消费者听说过硬件/软件令牌，且只有35%的消费者了解身份盗用监控这一概念。
87%的企业高管表示，从长期利益角度来看，保护客户数据比未经客户同意而直接将数据用于牟利更具回报（普华永道面向5000位消费者及2000位企业高管进行的跨国调查）。
与美国及南美洲国家相比，德国民众对于隐私问题的重视程度最高。在各个国家/地区，人们更关注财务及生物识别信息的私密性，特别是账户余额及指纹数据。德国之所以最重视隐私权，是因为该国凭借着对财务数据的严格保密在国际竞争中取得了优势。德国受访者更愿意共享银行余额信息，借此换取每月15.43美元储额收益/每月13.42美元现金收益。用户要求企业方面必须首先征求意见，在获得最低许可后才能利用个人数据用于广告分析。从这个角度看，与此次调查中的其他数据类型相比，人们对广告类用途相对不太担心。事实上，阿根廷、哥伦比亚以及墨西哥的受访者普遍接受用广告换取少量经济收益，这里的人们对于广告的容忍度也更高一些。事实证明，各个国家/地区的民众对于地理位置隐私同样不太重视（来源于“技术政策研究院跨国调查”）。
84%的消费者表示，他们对个人数据被盗带来的后果拥有深刻了解；消费者最担心蒙受财务损失，近60%受访者表示他们最担心黑客访问到他们的财务信息。对财务信息丢失的担忧远高于个人医疗保健信息公开（14%）、利用数据定位地理位置并引导政治观点（8%），以及将信息作为要挟索取赎金（6%）。虽然我们都清楚网络攻击每年都会给企业造成巨大损失，但从消费者的角度来看，个人因此蒙受的财务损失几乎为零。实际上，根据美国法律规定，如果未经授权从客户账户中提取资金，则金融机构有义务退还相关款项。
67%的消费者认为AI技术的进步有助于保障个人信息安全；64%的消费者认为，大部分公司已经从知名企业（Facebook、Target、Equifax等）的错误中吸取了教训，因此个人信息目前的安全水平应该比前几年更好；60%的受访者对在线约会网站/应用缺乏信任，而54%的受访者认为社交网络同样值得怀疑；77%的消费者信任联邦/州一级政府的信息保密能力（来源于Blumberg Capital）。
91%的组织确定其敏感数据已经得到安全存储，但约有四分之一的组织承认，他们曾在过去12个月之内在指定的安全位置之外发现过敏感数据；而在发现事件之前，数据暴露时长一般为几天（43%）或者几周（23%）（来源于Netwrix）。
68%的数据团队无法提取组织决策者所需要的数据洞察（由Exasol赞助，Sapio Research负责组织的面向英国、德国、美国以及中国2000多名数据策略决策者调查）。
AI研究的发展
一套机器学习方案已经从超过1亿个分子当中识别出了强大的新型抗生素，其能够杀灭多种细菌，包括结核病以及此前被认定为无法杀灭的菌株。研究人员表示，这是人工智能首次在不使用任何人类假设的情况下，从零开始识别出全新种类的抗生素（来源于Nature）。
工作的未来
在未来几十年中，约25%的美国工作岗位（按2016年计算，约为3600万个）将直面高度自动化带来的威胁（工作内容中有70%以上可能被替代）；到2030年，美国约36%的就业机会（按2016年计算，约为5200万个）将实现中等程度的自动化，另外39%的就业机会（约5700万个）将实现较低程序自动化，包括办公室管理、生产、运输以及食品准备等工作；对于传统意义上的“高风险”工作岗位，尽管只占全部岗位中的四分之一，但其中有超过70%的任务将实现自动化；受教育程序较高、收入较高的员工所面临的自动化威胁相对较低，不过AI技术同样可能给一部分特定高薪“非常规”岗位带来冲击（来源于Brookings Instituion）。
数据工程师成为2019年年内增长速度最快的技术职位，同比增长50%；在全部技术类工作岗位内，高级数据科学家增速位列第三，增幅为32%（来源于Dice Tech Job Report）。
AI军备竞赛
目前，美国、法国、英国和以色列的AI战略得分均高于中国。作为全球公认的AI技术领导者，中国国内初创企业对于AI技术的应用能力成为最大短板，远不及其他几个国家（来源于Cognilytica/WSJ）。
如果目前的趋势持续下去，预计中国的研发总投资将在未来十年之内超过美国；与此同时，中国的经济总量预计也将超越美国（来源于NYT/Tortoise Media）。
AI融资
全球AI初创企业的早期投资者在2019年内的年化平均超额收益率为43%；而面向全体技术初创企业的早期投资者，年化平均超额收益率则只有3%（来源于PitchBook Data/WSJ）。
AI专家观点
“几十年以来，我们一直努力训练员工，希望他们能够像计算机那样工作；但现在，这反倒成了工作岗位的直接威胁。我们必须寻找机会，创造出更能强调人类优势的工作岗位。”——来源于Gary Kasparov
“人类花了100年的时间才弄清楚热力学原理，并解释了一些客观存在的局限性。在AI领域，我们可以说还处于蒸汽机阶段，问题在于智能的热力学效应是什么？这可能是科学领域的下一个关键问题。”——来源于Yann LeCun
“AI技术将成为网络防御中的关键因素，有助于提高人类的工作水平。与人类不同，AI技术能够永远运作、绝不停歇。”——来源于Poppy Gustafsson, Darktrace
“我们意识到，在个人数据这第一场战役中，我们已经落后了。但欧洲仍然拥有主导「大数据」竞赛并维持自身技术主权的一切储备。”——来源于Thierry Breton, 欧盟专员
“我们特别担心，欧盟发布的提案试图笨拙地将所有AI技术粗暴归为两类，其中被视为高风险类型的技术将受到严格监管，而其他技术则完全不受监管。这种方法显然不够灵活，相当于对AI技术采取了全有或全无的粗暴管理方法。”——来源于Michael Kratsios，美国首席技术官
“欧洲并没有停滞不前，但在AI普及与投资方面仍然行动比较缓慢。尽管整个欧洲的GDP足以与美国相提并论，只略低于中国；但如今，欧洲ICT行业的数字化部分只占整体GDP的1.7%，低于中国的2.1%，且仅相当于美国3.3%的约一半。尽管西欧各大企业仍在进一步扩大早期数字技术应用，但全面实现数字化的企业在2010年至2016年期间的市场份额增幅仍然不足10%。”——来源于McKinsey Global Institute
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