风机检测算法与风机分布数据集上线
随着全球环境问题的日益严重，新能源作为一种清洁、可再生的能源类型，正在得到越来越多的关注和推广。在双碳背景下，我国的风电市场也步入快速发展的大浪潮中。根据国家能源局最新数据，截至2022年10月底，我国风电并网装机容量约3.5亿千瓦，已连续多年稳居全球第一。
基于高分辨率遥感影像，可大范围识别风机，进而结合天气或者气象条件，估算风力发电出力情况，服务电网调度，促进可再生能源高水平消纳利用。AI Earth地球科学云平台近期上线了自研的风机检测AI算法，该算法采用VFNet检测模型，配合swin transformer 模型作为backbone ，利用2000余个风机标注样本，进行模型训练。该模型在测试集中整体准召达双90%，欢迎大家试用体验。
团队基于公开的高分辨率卫星底图，调用该模型算法，生产制作了全国风机分布数据集。该数据集格式为shapefile，包含提取的全国风机位置信息，目前数据集已在平台上线，供用户浏览查看。
风机分布数据集介绍页
全国风机分布数据展示
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