通过数据,你都知道了哪些“原来是这样”的事儿?

简介: 在生活中,数据无处不在,有新数据,也有老数据。有1T的数据,也有1P的数据。有文件数据,也有视频数据。通过数据的分析与洞察,我们总能通过数据了解到一些 “原来是这样”的事儿。比如,记账APP会总结自己花费了多少钱,分析钱花在那些地方了。音乐APP会汇总曲库的歌曲自己听了多少次,分析自己喜欢那些类型的音乐。

背景介绍:

数据洞察,是数据分析的2.0。如今,数据的体量正以指数级增长,其中近80%的数据是种类繁杂、形式多样的非结构化数据,同时1T系统从单体式架构逐渐向分布式、微服务、云原生转变,不仅给运维带来了诸多挑战,也让数据存储和管理变得更加困难。如何加快故障诊断速度,提升个人及企业数据存储管理和内容协作效率,是值得分析与探讨的话题。


1.您觉得日常生活、工作里运用到数据分析的场景有哪些?

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工作中的数据分析的场景:

是关于销售量的,比如说我所在的旅游公司,售卖的产品,景点门票、跟团游、自助游、周边游等等产品,这些产品的浏览量是多少,还有就是每个月的售卖的情况是什么样的,其次是关于这些产品是那些年龄群购买的比较多,一般都是中老年人报周边游的比较多,而自助游一般都是年轻人比较多。

关于评论的统计:每个产品都有评论的,一般评论有星级还有就是一些产品的体验,这个在统计的时候,可以分析出来是导游比较好,或者产品体验比较好的地方;或者说导游被投诉了,产品的体验很差,服务等等。也能让公司看到缺点加以改进。

生活中的数据分析的场景:

这个一般是用的支付宝,一般都是花费的钱都是什么地方的,以及花费金额在100块钱以上的消费,每个月大概有多少笔,是不是必要的,年轻人赚钱不容易,一般都要分析一下是否有必要。比如说夏天一般去烧烤比较多,一般夏天下馆子的次数会多一些。冬天就会少一些。

总结:

不管是生活中还是工作中,这些数据分析都是很有必要的,只有分析清楚了才能知道哪些是有省下来的钱,避免浪费。工作中的话,公司要挣钱也要做销售产品的分析,只有在优势上面加大力度,在缺陷上面减少推广的力度,或者需要分析售卖不好的产品的原因才行。

2.您是否知道阿里云存储的免费试用活动?可以分享下使用体验吗?

这个知道了,一般没有使用过的产品,在阿里云都会推出一些免费试用的活动。比如说:本次的数据洞察挑战赛,就是一个很不错的机会。

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体验的感受,首先免费是阿里云主打的,这一点非常好,免费就能亲身感受到这个这个产品使用过程中要注意哪些事项,以及实践搭建一个环境,然后运用这个环境实现文件的上传、下载、共享与存储的服务。平时工作中只知道文件上传到服务器上面了,然后文件可以从服务器上面下载下来,具体服务器的环境是什么样的,对于自己来说是个黑盒。现在可以打开盒子看看里面是什么样的了,非常赞。


3.您是否会考虑参加阿里云数据洞察创新挑战赛?您认为,哪些方法有助于运维排障、高效管理媒体文件?

会参与阿里云洞察创新挑战赛。

运维排除障碍的方法有很多种,比如说,日志的管理,可以通过错误日志来定位哪里出了问题,这样便于定位问题,解决问题。

高效管理媒体文件的方式,可以通过压缩的方式进行高效管理,比如说平时显示的文件是一个高清的文件,然后如果网络的压力比较大时,可以进行压缩过的文件进行显示,这样耗费的网络就比较低了。还有就是访问的时候,缓存加载,CDN加速进行文件的管理等等。


最后:

互联网发展的太迅速了,现在已经进入了人工智能的时代,尤其是今年的chatGPT的出现之后,大模型的训练等等,对于数据的分析也开始进入了白热化了,以前不能做的分析,在今年可以变得可以实现了,所以这些文件,如何进行存储、如何进行分析过滤、如何产生价值变得越来越重要,记得以前听过一句话,总有一天你会发现,数据比你更懂你自己。通过数据你会发现原来以前想的事情都是错误的,或者说不是那么准确的。数据也越来越重要了。


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