数据分析师必备的技能
硬技能 - 硬性数据处理和分析工具的使用
1、Excel - 电子表格
2、SQL - 数据库操作
3、Tableau - 可视化
4、Python - 大数据处理分析
以上硬技能会就是会不会就是不会，不会就学，零基础也可以很快掌握。
软技能 - 对事物的认知方式、经验积累
从招聘角度上讲就是你有多了解任职的行业与需要负责的业务。
这也是为什么有经验的数据分析师的工资水涨船高，但是校招数据分析师招聘内卷化严重的原因。
因为校招的数据分析硬技能占比更高，不会就学嘛，反正有大把的时光。
什么是互联网数据分析
上面总结了关于数据分析师应该掌握的软硬技能，不过按照目前招聘网站上的招聘信息来看。
数据分析按照场景大致就是传统的数据分析和互联网数据分析两大类，目前大多招聘都集中在互联网数据分析领域。
那么搞清楚互联网数据分析就很有必要了。
数据分析是上面大家应该很清楚，这里的互联网数据分析就是对基于线上产生的数据进行分析，比如分析线上课程投放的效果，广告引流的效果等等。
如果现在还不清楚互联网数据分析和传统数据分析的概念可以上招聘网站上以【数据分析】为关键词查找，bat 招聘的基本都是了。
什么是数据
大致理清楚关于互联网数据分析的概念之后，现在需要重新认识一下什么是数据？
数据就是对于事物的描述和记录
根据数据的计量层次可以将数据进行进一步的分类。
“无法进行计算比较的数据计量层次较低，比如：水果，蔬菜等
可以进行计算比较的数据计量层次较高，比如：1,2,3,4
除了这个之外，数据还可以分为一下几种类型
数据的类型
定类数据
定类数据按照类别属性进行分类，各类别之间是平等并列关系
这种数据不带数量信息，并且不能在各类别间进行排序
主要是数值运算，计算每一类别中的项目频数和频率
就像下面这些一样
“性别：男，女
颜色：红，白，蓝
水果：苹果，橙子，香蕉
定序数据
定序数据之间可以进行排序，比较优劣
就像下面这些数据
“等级：优秀，良好，合格，不合格
教育程度：小学，初中，高中，大学
定距数据
定距数据具有一定单位的实际测量值
定距数据的精确性比定类数据和定序数据要高
定距数据可以通过计算各变量之间的实际差距，不仅可以进行排序还可以进行加减，但是不能进行乘除运算
就像下面这样
“温度：20，30，45
年龄：3，6，9
定比数据
定比数据可以进行比较大小，进行加减乘除运算
在定比数据中，刻度 0 代表的意思是没有
在定距数据中，刻度 0 代表的就是 0 ，例如 0 摄氏度，-1 摄氏度
定比数据就像下面这样
“用户数：300，600，900
利润：10万，20万，30万
在定比数据中存在绝对零点，就是 0 代表没有，而在定距数据中没有绝对零点存在。
总结上面说的四种数据类型，可以总结为以下两大类
定性数据
一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据
1、定类数据
2、定序数据
定量数据
一组以数量形式存在着的属性，并因此可以对其进行测量的数据（可以进行数据运算）
3、定距数据
4、定比数据
而将上面数据以一定的标准组合起来的时候就是数据矩阵（二维数据表）
以上就是数据的基本介绍了，只有了解了什么是数据，才能进一步的学习数据分析。
今天的文章到这里就结束了，咱们下次再会。
有知有行
[ 完 ]
