基于Dataworks进行疫情数据的分析(一)

简介: 数据采集
 2019年底,新型冠状病毒肺炎疫情爆发,并在较短时间内迅速蔓延至全国,对包括餐饮、娱乐在内的各行各业造成严重影响。疫情爆发至今已经有多个月份,在抗击疫情期间无数的人员投入到这场战‘疫’之中,他们奋斗在抵抗新冠病毒的第一防线,甚至为之奉献生命。经过全国人民的共同努力截止到目前国内疫情已基本控制住了。接下来我们通过Dataworks与DataV基于大数据分析以可视化方式实时动态展现疫情发展。

一、首先在创建MaxCompute项目:
(1)在阿里云官网注册一个个人账户并进行实名认证。账号开通以后需要人为的进行MaxCompute、Dataworks服务的开通。(开通流程略) 、(2)打开开通的MaxCompute服务进行工作空间的创建,具体如下所示:

 ![image](https://yqfile.alicdn.com/524907b2c378219e62e775384dbf9bb14e5b1477.png)

(3)输入“工作空间名称” 、“模式”等基本配置项具体如下所示:

![image](https://yqfile.alicdn.com/524907b2c378219e62e775384dbf9bb14e5b1477.png)

(4)创建工作空间我们需要选择“计算引擎服务”,具体如下图所指示:

![image](https://yqfile.alicdn.com/5fb3b2e51aac7f2c4407ac2bc8942cb93b79862e.png)

(5)输入计算引擎的基本信息,然后点击“创建工作空间”,即可完成工作空间的创建(创建过程需要几秒钟):

![image](https://yqfile.alicdn.com/01a3c47b9cc070b14fa5b08d5d2ac0ada6688be6.png)

二、数据开发
(6)创建完成后我们点击“数据开发”进入到数据开发的编辑界面:

![image](https://yqfile.alicdn.com/6c2ff5d1c8e99abef67dcb9e018661c177726c33.png)

(7)在打开的数据开发页面我们首先创建一个业务流程,具体如下图所示:

![image](https://yqfile.alicdn.com/7017806bf2bfe97c17bd71bc29dce2cb1ee52a91.png)

(8)在创建的业务流程中我们选择创建一个PyODPS节点,具体如下图所示:

![image](https://yqfile.alicdn.com/a3fa2d15a0a097cdd15a9b5b505343d5b46a2a04.png)

(9)输入我们要获取页面的python代码,具体如下图所示:

![image](https://yqfile.alicdn.com/403c198985932bc6c4c6ea96f525d92f894417ad.png)

(10)如果代码无误我们可以通过配置定时任务从某网站定期获取疫情数据,具体如下图所示:

![image](https://yqfile.alicdn.com/a23d1c0a553677f1a1757658dc093c380357c28f.png)

以上我们即可完成疫情数据的采集工作。后面我们会对采集的数据进行清洗和处理。

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
目录
相关文章
|
人工智能 自然语言处理 DataWorks
DataWorks Copilot 集成Qwen3-235B-A22B混合推理模型,数据开发与分析效率再升级!
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型,支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型,以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能,大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型,具备混合专家(MoE)和稠密(Dense)架构,适应多种应用场景,并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前,用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。
2510 23
DataWorks Copilot 集成Qwen3-235B-A22B混合推理模型,数据开发与分析效率再升级!
|
11月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks+Hologres:打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres,实现数据库RDS数据实时同步至Hologres,并通过Hologres高性能OLAP分析能力,完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理,Hologres支持实时写入与极速查询,二者深度融合构建离在线一体化数仓,助力企业加速数字化升级。
|
SQL 分布式计算 DataWorks
活动实践 | DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅
本指南介绍了如何使用阿里云平台进行大数据开发与分析。首先,在MaxCompute控制台创建项目并配置计算资源;接着,通过DataWorks控制台创建工作空间和独享资源组,并绑定工作空间。然后,创建个人开发环境,载入案例并新建Notebook实例。在Notebook中,通过SQL和Python Cell进行交互式开发和数据分析,体验智能助手Copilot的功能,如SQL改写、解释、生成注释及智能建表。最后,清理所有创建的资源,包括删除DataWorks资源、MaxCompute项目及网络配置,确保环境整洁。
|
人工智能 自然语言处理 DataWorks
Qwen3 X DataWorks :为数据开发与分析加满Buff !
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型,支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型,以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能,大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型,具备混合专家(MoE)和稠密(Dense)架构,适应多种应用场景,并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前,用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。
1020 27
|
DataWorks 搜索推荐 数据挖掘
DataWorks: 驾驭数据浪潮,解锁用户画像分析新纪元
本文详细评测了DataWorks产品,涵盖最佳实践、用户体验、与其他工具对比及Data Studio新功能。内容涉及用户画像分析、数据管理作用、使用过程中的问题与改进建议,以及Data Studio的新版Notebook环境和智能助手Copilot的体验。整体评价肯定了DataWorks在数据处理和分析上的优势,同时也指出了需要优化的地方。
545 24
|
数据采集 DataWorks 大数据
开发者评测:DataWorks — 数据处理与分析的最佳实践与体验
阿里云DataWorks是一款集成化的大数据开发治理平台,支持从数据导入、清洗、分析到报告生成的全流程自动化。通过用户画像分析实践,验证了其高效的数据处理能力。DataWorks在电商和广告数据处理中表现出色,提供了强大的任务调度、数据质量监控和团队协作功能。相比其他工具,DataWorks易用性高,与阿里云服务集成紧密,但在API支持和成本优化方面有待提升。总体而言,DataWorks为企业提供了强有力的数据开发和治理支持,尤其适合有阿里云生态需求的团队。
1056 17
|
数据采集 DataWorks 数据挖掘
提升数据分析效率:DataWorks在企业级数据治理中的应用
【8月更文第25天】本文将探讨阿里巴巴云的DataWorks平台如何通过建立统一的数据标准、规范以及实现数据质量监控和元数据管理来提高企业的数据分析效率。我们将通过具体的案例研究和技术实践来展示DataWorks如何简化数据处理流程,减少成本,并加速业务决策。
1050 54
|
SQL 分布式计算 DataWorks
利用DataWorks构建高效数据管道
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何使用阿里云 DataWorks 的数据集成服务来高效地收集、清洗、转换和加载数据。我们将通过实际的代码示例和最佳实践来展示如何快速构建 ETL 流程,并确保数据管道的稳定性和可靠性。
691 56
|
机器学习/深度学习 数据采集 DataWorks
DataWorks产品评测:数据处理与分析的最佳实践
DataWorks是阿里巴巴推出的大数据开发治理平台,支持从数据采集、预处理、存储到分析的全流程操作。本文评测了其在用户画像分析中的应用,包括数据收集、清洗、特征工程、模型训练、结果评估及应用部署等步骤,展示了其在提高数据资产管理效率、支持多种编程语言和技术栈、集成丰富可视化工具等方面的优势。同时,文章也指出了DataWorks在使用过程中的一些不便与问题,并提出了改进建议。
511 17