初识Matplotlib | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之四

简介: 本节主要介绍了什么是Matplotlib,Matplotlib就是一个画二维图表的python工具库。以及为什么要学习Matplotlib,方便清晰去理解数据,调整我们的分析方法。

快速上手Jupyter Notebook | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之三

Matplotlib介绍

学习目标

  • 目标

    • 快速掌握Matplotlib画图
  • 应用

  • 内容预览

    • 2.1.1 什么是Matplotlib
    • 2.1.2 为什么要学习Matplotlib
    • 2.1.3 实现一个简单的Matplotlib画图
    • 2.1.4 认识Matplotlib图像结构
    • 2.1.5 拓展知识点:Matplotlib三层结构

      • 1 容器层
      • 2 辅助显示层
      • 3 图像层

什么是Matplotlib

image.png

  • 专门用于开发2D图表(包括3D图表)
  • 使用起来及其简单以渐进
  • 交互式方式实现数据可视化

Matplotlib可以拆成3个英文单词:

  • mat - matrix 矩阵(存放数据的二维数据)利用二维数据生成二维图表。
  • plot - 画图
  • lib - library 库

综上,Matplotlib就是一个画二维图表的python工具库。
在学术领域还有一个工具:Matlab
mat - matrix 矩阵
lab 实验室
Matlab:矩阵实验室,我们不使用它,是因为它有自己独立的语言,并且是收费的。

为什么要学习Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。

  • 能将数据进行可视化,更直观的呈现
  • 使数据更加客观、更具说服力

例如下面两个图为数字展示和图形展示:

image.png

拓展:js库 - D3echarts
都是对数据的大量分析,方便选择更合适的分析方法。
我们可以去直观的感受一下:国家财富与健康

image.png
image.png

可以可以看到一个从1800~2019的一个变化。
也可以去看一下echarts

image.png

随便去找一个看一下:

image.png
image.png

也是可以看到具体的数据变化的。

奥卡姆剃刀原理:如无必要勿增实体

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