以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。

简介: 以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。

以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。

1. 折线图(Line Chart)

折线图用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

python复制代码
 import matplotlib.pyplot as plt  
 
 import numpy as np  
 
   
 
 # 创建数据  
 
 x = np.linspace(0, 10, 100)  
 
 y = np.sin(x)  
 
   
 
 # 绘制折线图  
 
 plt.figure(figsize=(8, 4))  
 
 plt.plot(x, y, label='sin(x)')  
 
 plt.title('Sin Wave')  
 
 plt.xlabel('x')  
 
 plt.ylabel('sin(x)')  
 
 plt.legend()  
 
 plt.grid(True)  
 
 plt.show()
 

image.png

2. 条形图(Bar Chart)

条形图用于比较不同类别的数据。

python复制代码
 import matplotlib.pyplot as plt  
 
   
 
 # 创建数据  
 
 categories = ['A', 'B', 'C', 'D']  
 
 values = [23, 45, 56, 78]  
 
   
 
 # 绘制条形图  
 
 plt.figure(figsize=(8, 4))  
 
 plt.bar(categories, values, color='skyblue')  
 
 plt.title('Bar Chart Example')  
 
 plt.xlabel('Category')  
 
 plt.ylabel('Values')  
 
 plt.show()

image.png

3. 直方图(Histogram)

直方图用于展示数据的分布情况。

python复制代码
 import matplotlib.pyplot as plt  
 
 import numpy as np  
 
   
 
 # 创建数据  
 
 data = np.random.randn(1000)  
 
   
 
 # 绘制直方图  
 
 plt.figure(figsize=(8, 4))  
 
 plt.hist(data, bins=30, alpha=0.7, color='steelblue')  
 
 plt.title('Histogram of Random Data')  
 
 plt.xlabel('Value')  
 
 plt.ylabel('Frequency')  
 
 plt.grid(True)  
 
 plt.show()

image.png

4. 散点图(Scatter Plot)

散点图用于显示两个变量之间的关系。

python复制代码
 import matplotlib.pyplot as plt  
 
 import numpy as np  
 
   
 
 # 创建数据  
 
 x = np.random.rand(100)  
 
 y = np.random.rand(100)  
 
   
 
 # 绘制散点图  
 
 plt.figure(figsize=(8, 4))  
 
 plt.scatter(x, y, color='red', alpha=0.5)  
 
 plt.title('Scatter Plot Example')  
 
 plt.xlabel('X Axis')  
 
 plt.ylabel('Y Axis')  
 
 plt.grid(True)  
 
 plt.show()

image.png

5. 箱型图(Box Plot)

箱型图用于显示数据的分布情况,包括中位数、四分位数等。

python复制代码
 import matplotlib.pyplot as plt  
 
 import numpy as np  
 
   
 
 # 创建数据  
 
 data = np.random.normal(100, 20, 200)  
 
   
 
 # 绘制箱型图  
 
 plt.figure(figsize=(8, 4))  
 
 plt.boxplot(data, vert=False)  # 设置为水平方向  
 
 plt.title('Box Plot Example')  
 
 plt.xlabel('Values')  
 
 plt.show()

image.png

6. 饼图(Pie Chart)

饼图用于展示各类别在总体中的比例。

python复制代码
 import matplotlib.pyplot as plt  
 
   
 
 # 创建数据  
 
 sizes = [15, 30, 45, 10]  
 
 labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs']  
 
 colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']  
 
 explode = (0.1, 0, 0, 0)  # 突出显示第一个扇区  
 
   
 
 # 绘制饼图  
 
 plt.figure(figsize=(8, 4))  
 
 plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)  
 
 plt.axis('equal')  # 确保饼图是圆的  
 
 plt.title('Pie Chart Example')  
 
 plt.show()

image.png


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