DataWorks数据分析模块全新发布,快速的数据智能洞察平台

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: DataWorks数据分析主要提供表格模式的MaxCompute表操作、电子表格协同编辑和统计分析、可视化报表搭建和分享等核心功能

DataWorks数据分析概述

数据分析主要提供表格模式的MaxCompute表操作、电子表格协同编辑和统计分析、可视化报表搭建和分享等核心功能。凭借简单易用的操作界面,使数据变化所见即所得,可视化完成数据的修改和分析、报表的搭建和分享,支持电子表格、可视化报表、维表三种分析形式。


DataWorks数据分析产品入口

通过DataWork功能入口-全部产品-数据分析即可进入数据分析模块首页

image.png


DataWorks数据分析核心功能

1. 电子表格
编辑明细数据,支持加减乘除基础运算、函数套用、分类汇总等多类型数据加工方式。

  • 在线协同编辑
    可邀请小伙伴们共同完成表格内容的编辑
  • 透视分析
    可选择不同的列进行分类汇总;可按条件展示不同格式


image.png

2.可视化报表
自助完成可视化探索和报表制作,无需写SQL代码,所有过程均可通过鼠标拖拽、点选完成。

  • 18+种控件
    丰富的控件选择,可以满足多种分析场景
  • 按权限分享
    分析结果可进行权限设置,分享给特定的人

image.png

3.维表
表格式建MaxCompute表、编辑数据,无需SQL即可一键生成、多人协作修改,为您的数据工作添砖加瓦

  • 表格式建表
    无需编写 DDL/Insert 语句,MaxCompute表行列数据所见即所得
  • 转存表
    电子表格的编辑数据可一键转存为MaxCompute表

image.png


DataWorks数据分析功能示例

1. DataStudio搜索结果直接透视
在DataStudio/数据分析工作台等DataWorks的研发模块执行select语句获取一个或多个表的查询结果,直接对结果数据开始透视分析。

DataStudio搜索结果直接透视.gif

2. 数据源透视
直接选择MaxCompute表或已有的MySQL数据源中的表,然后开始透视分析

数据源透视 .gif

3. 本地Excel文件导入透视
支持将本地Excel文件上传后,编辑修改、分享给其他人协同编辑或透视分析数据分布等。

本地Excel文件导入透视 .gif

更多功能介绍请查看DataWorks数据分析帮助文档:https://help.aliyun.com/document_detail/119756.html
如果您有任何使用问题,欢迎您加入DataWorks数据分析用户钉钉群:23341214

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL DataWorks 监控
DataWorks产品使用合集之怎么针对表中已经存在的数据进行更新
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
DataWorks产品使用合集之怎么针对表中已经存在的数据进行更新
|
3月前
|
DataWorks 监控 安全
DataWorks产品使用合集之使用数据洞察过程中经常出现超时是什么导致的
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
存储 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之数据视图如何创建
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
22天前
|
SQL 存储 数据挖掘
快速入门:利用AnalyticDB构建实时数据分析平台
【10月更文挑战第22天】在大数据时代,实时数据分析成为了企业和开发者们关注的焦点。传统的数据仓库和分析工具往往无法满足实时性要求,而AnalyticDB(ADB)作为阿里巴巴推出的一款实时数据仓库服务,凭借其强大的实时处理能力和易用性,成为了众多企业的首选。作为一名数据分析师,我将在本文中分享如何快速入门AnalyticDB,帮助初学者在短时间内掌握使用AnalyticDB进行简单数据分析的能力。
32 2
|
3月前
|
数据采集 DataWorks 数据挖掘
提升数据分析效率:DataWorks在企业级数据治理中的应用
【8月更文第25天】本文将探讨阿里巴巴云的DataWorks平台如何通过建立统一的数据标准、规范以及实现数据质量监控和元数据管理来提高企业的数据分析效率。我们将通过具体的案例研究和技术实践来展示DataWorks如何简化数据处理流程,减少成本,并加速业务决策。
438 54
|
3月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
利用DataWorks构建高效数据管道
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何使用阿里云 DataWorks 的数据集成服务来高效地收集、清洗、转换和加载数据。我们将通过实际的代码示例和最佳实践来展示如何快速构建 ETL 流程,并确保数据管道的稳定性和可靠性。
201 56
|
3月前
|
数据采集 存储 分布式计算
构建智能数据湖:DataWorks助力企业实现数据驱动转型
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何利用阿里巴巴云的DataWorks平台构建一个智能、灵活、可扩展的数据湖存储体系,以帮助企业实现数据驱动的业务转型。我们将通过具体的案例和技术实践来展示DataWorks如何集成各种数据源,并通过数据湖进行高级分析和挖掘,最终基于数据洞察驱动业务增长和创新。
243 53
|
2月前
|
存储 算法 数据挖掘
高效文本处理新纪元:Python后缀树Suffix Tree,让数据分析更智能!
在大数据时代,高效处理和分析文本信息成为关键挑战。后缀树作为一种高性能的数据结构,通过压缩存储字符串的所有后缀,实现了高效的字符串搜索、最长公共前缀查询等功能,成为文本处理的强大工具。本文探讨Python中后缀树的应用,展示其在文本搜索、重复内容检测、最长公共子串查找、文本压缩及智能推荐系统的潜力,引领数据分析迈入新纪元。虽然Python标准库未直接提供后缀树,但通过第三方库或自定义实现,可轻松利用其强大功能。掌握后缀树,即掌握开启文本数据宝藏的钥匙。
52 5
|
3月前
|
Kubernetes 并行计算 数据挖掘
构建高可用的数据分析平台:Dask 集群管理与部署
【8月更文第29天】随着数据量的不断增长,传统的单机数据分析方法已无法满足大规模数据处理的需求。Dask 是一个灵活的并行计算库,它能够帮助开发者轻松地在多核 CPU 或分布式集群上运行 Python 代码。本文将详细介绍如何搭建和管理 Dask 集群,以确保数据分析流程的稳定性和可靠性。
235 3
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章