通过阿里云“人脸口罩检测”能力构建疫情防控能力

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
简介: 面对2020疫情情况,人员是否佩戴口罩是关键的疫情控制点,口罩佩戴检测则是一项核心工作。但是,以人盯人的方式去监督管理是较为耗费人力的并且存在疏漏的可能,因此阿里云推出了基于视觉智能API分析的“口罩检测”能力,通过该能力可快速构建监控系统并可统计人员的口罩佩戴情况,实现疫情防控的AI化,数字化。

   面对2020疫情情况,人员是否佩戴口罩是关键的疫情控制点,口罩佩戴检测则是一项核心工作。但是,以人盯人的方式去监督管理是较为耗费人力的并且存在疏漏的可能,因此阿里云推出了基于视觉智能API分析的“口罩检测”能力,通过该能力可快速构建监控系统并可统计人员的口罩佩戴情况,实现疫情防控的AI化,数字化。

能力介绍


典型用例


   “口罩检测”能力是通过对图片中面积最大的人脸进行口罩检测,通过图像识别判断是否佩戴口罩。
1.jpg
   若想立即体验口罩检测的实际能力,欢迎到OpenAPI Explorer上进行在线调试,调试地址为: 点击此处跳转

接口信息概要


入参描述


参数列表如下:
2.jpg

入参样例如下:
以JSON格式为例

  • {

    "ImageURL":"https://viapi-demo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-demo/images/DetectImageElements/detect-elements-src.png"

    }

返回值描述


返回值字段列表如下:
3.jpg
返回值的样例值如下:
以JSON格式为例
  • {
    "RequestId": "D6C24839-91A7-41DA-B31F-98F08EF80CC0",

   "Data": {
   "Mask": 1,
   "FaceProbability":0.999
      }
   }

口罩检测解决方案


整体架构

  • 解决方案1:将待检测图片先通过人脸识别AI识别具体人脸情况,再将提取到的人脸通过口罩识别AI识别每个具体人员是否佩戴口罩。该方案适合于图片中有多人的场景,譬如公共场所、商场出入口、店内全景等人员流动较大的监控识别场景。
  • 解决方案2:将待检测图片直接通过口罩识别AI,识别该图片中人脸占比最高的人员是否佩戴口罩。该方案适合于图片中只有1个人的场景,譬如门禁、闸口等人员流动小但精度要求较高的场景。

4.png

解决方案中包含如下产品

云产品 是否必选 开通地址 说明
OSS Y https://www.aliyun.com/product/oss 图片或视频数据存储与访问
视觉智能API Y https://vision.aliyun.com/ 人脸识别、口罩检测、图片内容审核等视觉AI能力。
ECS N https://www.aliyun.com/product/ecs 部署口罩检测之外的额外应用逻辑。
短信服务 N https://www.aliyun.com/product/sms?spm=a2c4g.11186623.1kquk9v2l.1.4a9d74c3GfO9d1 在获取到检测结果后,根据业务判断,进行短信预警。

实施步骤


   请首先开通阿里云账号或利用已有阿里云账号登陆,然后开通视觉智能API相应的接口能力。
   接下来,请根据业务具体场景制定待检测图片的数据采集。无论是监控摄像头或是智能手机,通过设备能力都可以获取单张静态图片,或一个视频的多张关键帧。这些图片会在整个业务链路中作为待检测图片传入检测接口。
   在检测阶段,若图片有后续查询需求,可以先将图片存储在OSS。视觉智能API平台的所有图片检测相关接口都支持直接传入OSS生成的临时可用URL地址。由于阿里云的公共云产品之间已经有各项网络优化,建议使用相同Region的OSS和视觉智能API访问路径,以达到最优的检测效率。

具体检测的逻辑分为以下几个步骤:

  1. 使用人脸定位API识别普通人群图片的人脸坐标。详细参考 DetectFace 文档:https://help.aliyun.com/document_detail/146470.html
  2. 根据定位返回的 FaceRectangles 字段获取一组或多组人脸具体坐标组合。
  3. 作为检测接口的图片前处理流程。这里利用OSS的图片处理能力,可以以较小开发成本和计算消耗完成图片预处理,详细请参考 OSS图片裁切文档:https://help.aliyun.com/document_detail/44693.html
  4. 获取到裁切后图片的URL后,将预处理过后的图片地址作为参数传入口罩检测接口。若前面步骤使用的是OSS存储,推荐使用VPC内访问路径得到最快的接口响应速度。

   在利用视觉智能API的SDK完成检测接口的调用并成功获取到接口返回值之后,根据检测的三种结果,即“带口罩”、“未戴口罩”、“口罩未带好”,来触发后续的处理逻辑。
后续的处理有若干种可行的方案:

  • 利用短信服务、或钉钉的开放API对未戴口罩舆情进行报警通知。
  • 根据接口结果进行数值统计和数据持久化,以便后续进行其他决策。
  • 根据接口结果在闸机、入口等地方控制智能硬件工作状态。

结论


   本文介绍了如何利用 阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com) 上的口罩检测能力快速构建一个口罩检测的解决方案,为目前的新肺疫情提供监控能力。
   本文展示了阿里云即开即用的AI能力与IAAS层基础能力,希望开发者可以以此为参考搭建更有价值的解决方案。
相关文章
|
1天前
|
机器学习/深度学习 监控 安全
《智能安全帽检测:科技赋能安全管理的深度解析》
智能安全帽检测算法服务利用深度学习技术,实现实时、高精度的安全帽佩戴检测,显著提升建筑施工、工业生产等高风险行业的安全管理效率,减少安全事故。该服务通过便捷的设备接入、实时监测与报警、数据分析等功能,为企业提供全面的安全管理解决方案。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 文字识别 算法
视觉智能平台常见问题之车辆损伤识别接口用不了如何解决
视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。
|
自动驾驶 计算机视觉 Python
《基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案》
基于AidLux的项目实战之 智能预警在AidLux上的部署与应用
《基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案》
|
传感器 机器学习/深度学习 边缘计算
基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案
基于AidLux的自动驾驶智能预警应用方案
128 0
|
自动驾驶 计算机视觉
Aidlux的自动驾驶智能预警方案
本项目为基于Aidlux的自动驾驶智能预警方案,实现了在aidlux上推理展示。智能预警系统包含3个任务:目标检测,可行驶区域检测,车道线检测。
|
人工智能 边缘计算 运维
千寻驰观测评:真正达到实用级别的北斗+AI道路智能巡检
大规模道路养护时代,智能化应用需求呈现快速的增长趋势。作为道路智慧化的重要场景,道路智能巡检正在成为各地积极探索的新工具。根据赛文交通网的调研,当前道路智能巡检技术的应用以AI为主,整体处于早期阶段,在已经落地的AI道路巡检项目中,不少巡检检测成本可降低40%,且智能巡检效率是人工巡检的十倍以上;但另一方面,部分业主也传出了“识别精度不高、采集数据不准等问题,与实际应用尚存在距离”等声音。
千寻驰观测评:真正达到实用级别的北斗+AI道路智能巡检
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
保障人脸安全!顶象发布《人脸识别安全白皮书》
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节,系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
191 0
保障人脸安全!顶象发布《人脸识别安全白皮书》
|
人工智能 文字识别 监控
阿里云上线“人脸口罩检测”算法服务,助力智能化疫情防控!
近期面对来势汹汹的肺炎疫情,行人是否佩戴口罩是关键的疫情防控点,口罩佩戴检测则是一项核心工作。因此阿里云视觉智能平台(vision.aliyun.com)推出“人脸口罩检测”算法服务,并结合阿里云客流分析平台、钉钉小程序及天猫精灵,共同打造一站式公共场所出行人员口罩佩戴检测及统计预警系统。
1979 0
阿里云上线“人脸口罩检测”算法服务,助力智能化疫情防控!
|
存储 人工智能 算法
全新的智能人脸识别测温系统解决方案
随着春节假期的来临,全国各大城市的火车站、机场、地铁等公共场所将成为疫情防控的重点区域。在这些人流密集的区域实现非接触式筛查、高温群体快速检测是许多城市共同面临的挑战。需要全新的智能人脸识别测温系统来解决这些难题。
499 0
全新的智能人脸识别测温系统解决方案
|
人工智能 监控 安全
阿里推出 AI 安全厨房:红外技术监测燃点,算法识别风险
目前,AI 安全厨房已在盒马上海部分门店投入使用。
461 0

热门文章

最新文章