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这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)： https://github.com/zq2599/blog_demos
继承关系
- 在正式编码前，要先弄清楚对sink能力是如何实现的，前面我们实战过的print、kafka、cassandra等sink操作，核心类的继承关系如下图所示：
- 可见实现sink能力的关键，是实现RichFunction和SinkFunction接口，前者用于资源控制（如open、close等操作），后者负责sink的具体操作，来看看最简单的PrintSinkFunction类是如何实现SinkFunction接口的invoke方法：
@Override
public void invoke(IN record) {
writer.write(record);
}- 现在对sink的基本逻辑已经清楚了，可以开始编码实战了；
内容和版本
本次实战很简单：自定义sink，用于将数据写入MySQL，涉及的版本信息如下：
- jdk：1.8.0_191
- flink：1.9.2
- maven：3.6.0
- flink所在操作系统：CentOS Linux release 7.7.1908
- MySQL：5.7.29
- IDEA：2018.3.5 (Ultimate Edition)
源码下载
- 如果您不想写代码，整个系列的源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：
| 名称 | 链接 | 备注 |
|---|---|---|
| 项目主页 | https://github.com/zq2599/blog_demos | 该项目在GitHub上的主页 |
| git仓库地址(https) | https://github.com/zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址，https协议 |
| git仓库地址(ssh) | git@github.com:zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址，ssh协议 |
- 这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在flinksinkdemo文件夹下，如下图红框所示：
数据库准备
- 请您将MySQL准备好，并执行以下sql，用于创建数据库flinkdemo和表student：
create database if not exists flinkdemo;
USE flinkdemo;
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(25) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`age` int(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;编码
- 使用《Flink的sink实战之二：kafka》中创建的flinksinkdemo工程；
- 在pom.xml中增加mysql的依赖：
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.11</version>
</dependency>- 创建和数据库的student表对应的实体类Student.java：
package com.bolingcavalry.customize;
public class Student {
private int id;
private String name;
private int age;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public Student(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}- 创建自定义sink类MySQLSinkFunction.java，这是本文的核心，有关数据库的连接、断开、写入数据都集中在此：
package com.bolingcavalry.customize;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class MySQLSinkFunction extends RichSinkFunction<Student> {
PreparedStatement preparedStatement;
private Connection connection;
private ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
super.open(parameters);
//准备数据库相关实例
buildPreparedStatement();
}
@Override
public void close() throws Exception {
super.close();
try{
if(null!=preparedStatement) {
preparedStatement.close();
preparedStatement = null;
}
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
try{
if(null!=connection) {
connection.close();
connection = null;
}
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void invoke(Student value, Context context) throws Exception {
preparedStatement.setString(1, value.getName());
preparedStatement.setInt(2, value.getAge());
preparedStatement.executeUpdate();
}
/**
* 准备好connection和preparedStatement
* 获取mysql连接实例，考虑多线程同步，
* 不用synchronize是因为获取数据库连接是远程操作，耗时不确定
* @return
*/
private void buildPreparedStatement() {
if(null==connection) {
boolean hasLock = false;
try {
hasLock = reentrantLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS);
if(hasLock) {
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/flinkdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC", "root", "123456");
}
if(null!=connection) {
preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into student (name, age) values (?, ?)");
}
} catch (Exception e) {
//生产环境慎用
e.printStackTrace();
} finally {
if(hasLock) {
reentrantLock.unlock();
}
}
}
}
}- 上述代码很简单，只需要注意在创建连接的时候用到了锁来控制多线程同步，以及高版本mysql驱动对应的driver和uri的写法与以前5.x版本的区别；
- 创建任务类StudentSink.java，用来创建一个flink任务，里面通过ArrayList创建了一个数据集，然后直接addSink，为了看清DAG，调用disableChaining方法取消了operator chain：
package com.bolingcavalry.customize;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class StudentSink {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//并行度为1
env.setParallelism(1);
List<Student> list = new ArrayList<>();
list.add(new Student("aaa", 11));
list.add(new Student("bbb", 12));
list.add(new Student("ccc", 13));
list.add(new Student("ddd", 14));
list.add(new Student("eee", 15));
list.add(new Student("fff", 16));
env.fromCollection(list)
.addSink(new MySQLSinkFunction())
.disableChaining();
env.execute("sink demo : customize mysql obj");
}
}- 在flink web页面提交任务，并设置任务类：
- 任务完成后，DAG图显示任务和记录数都符合预期：
- 去检查数据库，发现数据已写入：
- 至此，自定义sink的实战已经完成，希望本文能给您一些参考；
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