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Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全)PDF书籍推荐分享

2024-07-04 306
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简介： 《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》深入浅出介绍Spark核心，涵盖部署、实战与性能调优，适合初学者。作者基于微软和IBM经验，解析Spark工作机制，探讨BDAS生态，提供实践案例，助力快速掌握。书中亦讨论性能优化策略。[PDF下载链接](https://zhangfeidezhu.com/?p=347)。![Spark Web UI](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/16aaadbb4e13410f8cb2727c3786cc9e.png#pic_center)

本书从一个系统化的视角，秉承大道至简的主导思想，介绍Spark中最值得关注的内
容，讲解Spark部署、开发实战，并结合Spark的运行机制及拓展，帮读者开启Spark技术之旅。

Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全)PDF下载

Spark已经在全球范围内广泛使用，无论是Intel、Yahoo!、Twitter、阿里巴巴、百度、腾讯等国际互联网巨头，还是一些尚处于成长期的小公司，都在使用Spark。本书作者结合自己在微软和IBM实践Spark的经历和经验，编写了这本书。站着初学者的角度，不仅系统、全面地讲解了Spark的各项功能及其使用方法，而且较深入地探讨了Spark的工作机制、运行原理以及BDAS生态系统中的其他技术，同时还有一些可供操作的案例，能让没有经验的读者迅速掌握Spark。更为重要的是，本书还对Spark的性能优化进行了探讨。

文章标签：
云原生大数据计算服务 MaxCompute
分布式计算
Spark
大数据
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