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【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Apache Spark的数据科学

2017-03-02 2356
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简介： 本讲义出自Robert Hryniewicz在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了数据科学以及机器学习的相关基本概念以及机器学习的例子，并分享了机器学习的方法，还分享了K-means的聚类方法、决策树以及随机森林等相关知识。

本讲义出自Robert Hryniewicz在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了数据科学以及机器学习的相关基本概念以及机器学习的例子，并分享了机器学习的方法，还分享了K-means的聚类方法、决策树以及随机森林等相关知识。

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文章标签：
Apache
分布式计算
Hadoop
Spark
机器学习/深度学习
数据挖掘
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hadoop apache spark
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