elasticsearch使用指南之Elasticsearch Document Update API详解、原理与示例

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 本节详细介绍了Document Update API的核心关键点以及实现要点,最后给出Demo展示如何在JAVA中使用Update API。

作者简介:《RocketMQ技术内幕》作者,中间件兴趣圈公众号 维护者。


本文将详细介绍单文档(Document)的更新API,其更新API如下:

  • public final UpdateResponse update(UpdateRequest updateRequest, RequestOptions options) throws IOException
  • public final void updateAsync(UpdateRequest updateRequest, RequestOptions options, ActionListener listener)

其核心需要关注UpdateRequest。
1、UpdateRequest详解
UpdateRequest的核心类图如图所示:
a

我们首先来看一下UpdateRequest的核心属性:

  • protected ShardId shardId:指定需要执行的分片信息。
  • protected String index:索引库,类似关系型数据库的database。
  • private String type:类型名,类似于关系数据库的table(表)。
  • private String id :文档ID,所谓的文档,类似于关系数据库的行,id,类似于关系数据库的主键ID。
  • private String routing:分片值,默认为id的值,elasticsearch的分片路由算法为( hashcode(routing) % primary_sharding_count(主分片个数) )。
  • private String parent:
  • Script script:通过脚步更新文档。
  • private String[] fields:指定更新操作后,需要返回的文档的字段信息,默认为不返回,已废弃,被fetchSourceContext取代。
  • private FetchSourceContext fetchSourceContext:执行更新操作后,如果命中,需要返回_source的上下文配置,与fields的区别是fetchSourceContext支持通配符表达式来匹配字段名,其详细已经在《Elasticsearch Document Get API详解、原理与示例》中详细介绍过。
  • private long version = Versions.MATCH_ANY:版本号。
  • private VersionType versionType = VersionType.INTERNAL:版本类型,分为内部版本、外部版本,默认为内部版本。
  • private int retryOnConflict = 0:更新冲突时重试次数。
  • private RefreshPolicy refreshPolicy = RefreshPolicy.NONE:刷新策略。NONE:代表不重试;
  • private ActiveShardCount waitForActiveShards = ActiveShardCount.DEFAULT:执行操作之前需要等待激活的副本数,已在《Elasticsearch Document Get API详解、原理与示例》中详细介绍。
  • private IndexRequest upsertRequest:使用该 字段进行更新操作,如果原索引不存在,则更新,类似于saveOrUpdate操作,该操作需要与脚步执行,详细将在后续章节中描述,
  • private boolean scriptedUpsert = false;是否是用脚步执行更新操作。
  • private boolean docAsUpsert = false; 是否使用saveOrUpdate模式,即是否使用IndexRequest upsertRequest进行更新操作。(docAsUpser=true+ doc组合,将使用saveOrUpdate模式)。
  • private boolean detectNoop = true;是否检查空操作,下文会进行详细介绍。
  • private IndexRequest doc;默认使用该请求进行更新操作。

从上述我们基本可以得知更新基本有3种方式,script、upsert、doc(普通更新)。

2、深入分析Elasticsearch Update API(更新API)

2.1 Script脚步更新

Elasticsearch可以通过脚本(painless)进行更新,其具体语法见:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/painless/current/index.html ,,本节不会深入去学习其语法,后续会看单独的章节对其进行详细讲解。

2.2 部分字段更新(普通更新方式)

更新API支持传递一个部分文档(_source字段中包含类型的部门字段),它将被合并到现有的文档中(简单的递归合并,对象的内部合并,替换核心的“键/值”和数组)。如果需要完全替代现有的文档,请使用(Index API)。以下部分更新为现有文档添加了一个新字段:(下文会给出基于java的API调用)。

POST test/_doc/1/_update
{
    "doc" : {
        "name" : "new_name"
    }
}

如果指定了doc和script,则script属性优先,关于更新API一个比较好的实践是使用脚步更新(painless),后续会重点章节详细介绍。

2.3 检测空更新(检测本请求是否值得更新)
该功能特性的意思是当提交的请求,发现与原文档的数据并未发送变化,是否执行update操作,默认检测。如果开启检测,detectNoop=true,如果检测到数据并未发生变化,则返回结果为noop(空操作),如果detectNoop=false,每次操作都会执行,版本号将自增。

2.4 保存或更新(Upserts)
如果文档还不存在,upsert元素的内容将作为新文档插入。Elasticsearch支持scripted_upsert和doc_as_upsert两种模式,以scripted_upsert优先。通过UpdateRequest#scriptedUpsert和UpdateRequest#docAsUpsert控制。

2.5 核心参数一览表
更新API主要核心参数一览表

参数名 说明
retry_on_conflict Elasticsearch基于版本进行乐观锁控制,当版本冲突后,允许的重试次数,超过重试次数retry_on_conflict后抛出异常。
routing 路由策略。
timeout 等待分片的超时时间。
wait_for_active_shards 在执行命令之前需要等待副本的数量。
refresh 刷新机制。
_source 允许在响应中控制更新后的源是否和如何返回。默认情况下,更新的源代码不会返回。有关源字段过滤,请参考《Elasticsearch Document Get API详解、原理与示例》中详细介绍。
version 版本字段,基于乐观锁控制。

注意:更新API不支持除内部以外的版本控制,外部(版本类型外部和外部的)或强制(版本类型的force)版本控制不受更新API的支持,因为它会导致弹性搜索版本号与外部系统不同步。

3、Update API使用示例
本节将暂时不会展示使用脚步进行更新的Demo,此部分会在后续文章中单独的章节来介绍ElasticSearch painless Script。

3.1 常规更新(更新部分字段)

public static void testUpdate_partial() {
        RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
        try {
            UpdateRequest request = new UpdateRequest("twitter", "_doc", "10");
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("twitter", "_doc", "10");
            Map<String, String> source = new HashMap<>();
            source.put("user", "dingw2");
            indexRequest.source(source);
            request.doc(indexRequest);
            UpdateResponse result = client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(result);
            testGet();
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            EsClient.close(client);
        }
    }

最终结果:调用get API能反映出user字段已经更新为dingw2,及更新成功。

3.2 开启detectNoop(detectNoop=true),并且并不改变数据

public static void testUpdate_noop() {
        RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
        try {
            UpdateRequest request = new UpdateRequest("twitter", "_doc", "10");
            request.detectNoop(true);
            request.doc(buildIndexRequest());
            
            UpdateResponse result = client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(result);
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            EsClient.close(client);
        }
    }

返回结果:

{
   "_shards": {
        "total": 0,
        "successful": 0,
        "failed": 0
   },
   "_index": "twitter",
   "_type": "_doc",
   "_id": "10",
   "_version": 6,
   "result": "noop"
}

其特征为result为noop,并且_shards各个字段都返回0,表示没有在任何分片上执行该动作,并且数据的版本_version并不会发送变化。

3.3 不开启detectNoop(detectNoop=false),并且并不改变数据

public static void testUpdate_no_noop() {
        RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
        try {
            UpdateRequest request = new UpdateRequest("twitter", "_doc", "10");
            request.detectNoop(false);
            request.doc(buildIndexRequest());
            UpdateResponse result = client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(result);
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            EsClient.close(client);
        }
    }

返回结果:

{
   "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
   },
   "_index": "twitter",
   "_type": "_doc",
   "_id": "10",
   "_version": 7,
   "result": "updated"
}

其主要特征表现为result=updated,表示执行的动作为更新,并且版本号自增1,_shards反馈的是各分片的执行情况。

3.4 saveOrUpdate更新模式(upsert)

/**
     * 更新操作,原记录不存在,使用saveOrUpdate模式。
     */
    public static void testUpdate_upsert() {
        RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
        try {
            UpdateRequest request = new UpdateRequest("twitter", "_doc", "11");
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("twitter", "_doc", "11");
            Map<String, String> source = new HashMap<>();
            source.put("user", "dingw");
            source.put("post_date", "2009-11-17T14:12:12");
            source.put("message", "hello,update upsert。");
            
            indexRequest.source(source);
            request.doc(indexRequest);
            request.docAsUpsert(true);
            UpdateResponse result = client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(result);
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            EsClient.close(client);
        }
    }

返回结果:

{
   "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
   },
   "_index": "twitter",
   "_type": "_doc",
   "_id": "11",
   "_version": 1,
   "result": "created"
}

返回结果其核心表现为:result:created,表示是一个新增操作。

Document API就讲解到这里了,本节详细介绍了Document Update API的核心关键点以及实现要点,最后给出Demo展示如何在JAVA中使用Update API。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
27天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
本文将介绍如何在 Elasticsearch 中设置和使用阿里云的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务,提升搜索相关性。
66 14
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
|
13天前
|
JSON API 数据格式
Amazon商品详情API,json数据格式示例参考
亚马逊商品详情API接口返回的JSON数据格式通常包含丰富的商品信息,以下是一个简化的JSON数据格式示例参考
|
22天前
|
JSON API 数据格式
店铺所有商品列表接口json数据格式示例(API接口)
当然,以下是一个示例的JSON数据格式,用于表示一个店铺所有商品列表的API接口响应
|
1月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
揭秘深度学习中的微调难题:如何运用弹性权重巩固(EWC)策略巧妙应对灾难性遗忘,附带实战代码详解助你轻松掌握技巧
【10月更文挑战第1天】深度学习中,模型微调虽能提升性能,但常导致“灾难性遗忘”,即模型在新任务上训练后遗忘旧知识。本文介绍弹性权重巩固(EWC)方法,通过在损失函数中加入正则项来惩罚对重要参数的更改,从而缓解此问题。提供了一个基于PyTorch的实现示例,展示如何在训练过程中引入EWC损失,适用于终身学习和在线学习等场景。
74 4
揭秘深度学习中的微调难题:如何运用弹性权重巩固(EWC)策略巧妙应对灾难性遗忘,附带实战代码详解助你轻松掌握技巧
|
8天前
|
JSON API 数据格式
携程API接口系列,酒店景点详情请求示例参考
携程API接口系列涵盖了酒店预订、机票预订、旅游度假产品预订、景点门票预订等多个领域,其中酒店和景点详情请求是较为常用的功能。以下提供酒店和景点详情请求的示例参考
|
1月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
拍立淘按图搜索json数据格式示例(API接口)
拍立淘按图搜索API接口为电商平台和购物应用提供了强大的图像搜索功能,能够显著提升用户的购物体验和搜索效率。开发者可以根据自己的需求调用此接口,并处理返回的JSON格式数据来展示推荐商品
|
12天前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例
拍立淘按图搜索API接口允许用户通过上传图片来搜索相似的商品,该接口返回的通常是一个JSON格式的响应,其中包含了与上传图片相似的商品信息。以下是一个基于淘宝平台的拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例,同时提供对其关键字段的解释
|
1月前
|
JSON API 数据格式
商品详情数据JSON格式示例参考(api接口)
JSON数据格式的商品详情数据通常包含商品的多个层级信息,以下是一个综合多个来源信息的JSON数据格式的商品详情数据示例参考:
|
1月前
|
存储 前端开发 API
Restful API 设计示例
Restful API 设计示例
32 0
|
1月前
|
API C#
异步轮询 Web API 的实现与 C# 示例
异步轮询 Web API 的实现与 C# 示例
80 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面