在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如“姓氏”,而每行则包含了某个特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
对于特定的数据库表,列的数目一般事先固定,各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化,每行通常都可以根据某个(或某几个)列中的数据来识别,称为候选键。
我打算在mytest中建立一个存储用户名、用户密码、用户邮箱的表,其结构用二维表格表现如下:
username | password | |
---|---|---|
hiekay | 123123 | hiekay@gmail.com |
特别说明,这里为了简化细节,突出重点,对密码不加密,直接明文保存,虽然这种方式是很不安全的。
建数据库表并插入数据
为了在数据库中建立这个表,需要进入到mysql>
交互模式中操作。道理在于,如果mytest这个屋子里面没有类似家具的各种数据库表,即使进了屋子也没有什么好操作的东西,因此需要先到mysql>
模式下在屋子里面摆家具。
进入数据库交互模式:
$ mysql -u root -p
Enter password:
调用已经建立的数据库:mytest
mysql> use mytest;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)
用show tables
命令显示这个数据库中是否有数据表了。查询结果显示为空。
下面就用如下命令建立一个数据表,这个数据表的内容就是上面所说明的。
mysql> create table users(id int(2) not null primary key auto_increment,username varchar(40),password text,email text)default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
建立的这个数据表名称是:users,其中包含上述字段,可以用下面的方式看一看这个数据表的结构。
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| users |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查询显示,在mytest这个数据库中,已经有一个表,它的名字是:users。
mysql> desc users;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(2) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| username | varchar(40) | YES | | NULL | |
| password | text | YES | | NULL | |
| email | text | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
显示表users的结构:
- id:每增加一个用户,id号自动增加一个。
- username:存储用户名,类型是varchar(40)
- password:存储用户密码,类型是text
- email:存储用户的邮箱,类型是text
特别提醒:在这里,我没有对每个字段做注入不得为空等设置,在真正的开发中,或许必须让username和password不得为空。
这个结构和上面所期望的结构是一样的,只不过这个表中还没有任何数据,是一个空表。可以查询一下看看:
mysql> select * from users;
Empty set (0.01 sec)
目前表是空的,为了能够在后面用python操作这个数据表,需要向里面插入点信息,就只插入一条吧。
mysql> insert into users(username,password,email) values("hiekay","123123","hiekay@gmail.com");
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | hiekay | 123123 | hiekay@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
到目前为止,在mysql>
中的工作已经完成了,接下来就是用python操作了。
python操作数据库
要对数据库进行操作,需要先连接它。后面就会讲解如何在程序中自动完成了。
>>> import MySQLdb
>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="mytest",charset="utf8")
完成连接的过程,其实是建立了一个MySQLdb.connect()
的实例对象conn,那么这个对象有哪些属性呢?
- commit():如果数据库表进行了修改,提交保存当前的数据。当然,如果此用户没有权限就作罢了,什么也不会发生。
- rollback():如果有权限,就取消当前的操作,否则报错。
- cursor([cursorclass]):游标指针。下面详解。
连接成功之后,开始操作。注意:MySQLdb用游标(指针)cursor的方式操作数据库,就是这样:
>>> cur = conn.cursor()
因该模块底层其实是调用CAPI的,所以,需要先得到当前指向数据库的指针。这也就提醒我们,在操作数据库的时候,指针会移动,如果移动到数据库最后一条了,再查,就查不出什么来了。看后面的例子就明白了。
下面用cursor()提供的方法来进行操作,方法主要是:
- 执行命令
- 接收结果
cursor执行命令的方法:
- execute(query, args):执行单条sql语句。query为sql语句本身,args为参数值的列表。执行后返回值为受影响的行数。
- executemany(query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
例如,要在数据表users中插入一条记录,使得:username="python",password="123456",email="python@gmail.com",这样做:
>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("python","123456","python@gmail.com"))
1L
没有报错,并且返回一个"1L"结果,说明有一行记录操作成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下:
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | hiekay | 123123 | hiekay@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
咦,奇怪呀。怎么没有看到增加的那一条呢?哪里错了?可是上面也没有报错呀。
在这里,特别请列位看官注意,通过"cur.execute()"对数据库进行操作之后,没有报错,完全正确,但是不等于数据就已经提交到数据库中了,还必须要用到"MySQLdb.connect"的一个属性:commit(),将数据提交上去,也就是进行了"cur.execute()"操作,要将数据提交,必须执行:
>>> conn.commit()
在到"mysql>"中运行"select * from users"试一试:
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | hiekay | 123123 | hiekay@gmail.com |
| 2 | python | 123456 | python@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
good,very good。果然如此。这就如同编写一个文本一样,将文字写到文本上,并不等于文字已经保留在文本文件中了,必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在通过python操作数据库的时候,以"execute()"执行各种sql语句之后,要让已经执行的效果保存,必须运行"commit()",还要提醒,这个属性是"MySQLdb.connect()"实例的。
再尝试一下插入多条的那个命令"executemany(query,args)".
>>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com")))
4L
>>> conn.commit()
到"mysql>"里面看结果:
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | hiekay | 123123 | hiekay@gmail.com |
| 2 | python | 123456 | python@gmail.com |
| 3 | google | 111222 | g@gmail.com |
| 4 | facebook | 222333 | f@face.book |
| 5 | github | 333444 | git@hub.com |
| 6 | docker | 444555 | doc@ker.com |
+----+----------+----------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
成功插入了多条记录。特别请注意的是,在"executemany(query,args)"中,query还是一条sql语句,但是args这时候是一个tuple,这个tuple里面的元素也是tuple,每个tuple分别对应sql语句中的字段列表。这句话其实被执行多次。只不过执行过程不显示给我们看罢了。
已经会插入了,然后就可以有更多动作。
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