Kubernetes 新概念 “Initializers”解析(上):能让你为集群编写插件的新模型

简介: Kubernetes 如今能大展拳脚的原因有二:一是,因为他社区的无限优势;二是,源于 Kubernetes API 的灵活性,以及能轻而易举地在其上编写自定义扩展或者插件。而在本文中,我将深入剖析一个新的概念:Initalizers,它能在实际创建之前修改 Kubernetes 动态资源和可插拔方式。

Kubernetes 如今能大展拳脚的原因有二:一是,因为他社区的无限优势;二是,源于 Kubernetes API 的灵活性,以及能轻而易举地在其上编写自定义扩展或者插件。而在本文中,我将深入剖析一个新的概念:Initalizers,它能在实际创建之前修改 Kubernetes 动态资源和可插拔方式。

Initializers 已经在 Kubernetes 1.7 中作为 Alpha 功能。举个例子来说,我们可以在 Google Container Engine 中使用 Intializers 来扩展 Kubernetes 的基础功能,也可以根据需求实现新的 initializers 设置。


到目前为止,Kubernetes 只有在 plug-in 创建之前用准入控制插件来拦截资源。例如,你可以使用一个准入插件来强制让所有容器镜像来自特定的注册表,并组织其他镜像被部署在 pod 中。有相当多的准入控制器提供的功能,如执行限制、应用创建检查,并为缺少的字段设置默认值。

但准入控制器也存在如下问题:

  1. 他们被编译在 Kubernetes:如果你寻找的目标缺失,你需要 fork Kubernetes,并且写一个准入插件,并自己保持 fork。
  2. 您需要通过将其名称传递给 kube-apiserver 的 –admission-control 标志来启用每个准入插件 。在很多情况下,这意味着重新部署集群。
  3. 某些托管集群的供应商可能不允许自定义 API 服务器标志,因此可能无法启用源代码中可用的所有准入控制器。

于是便提出了动态/外部准入控制器来解决这些问题。目前有两种类型的插件: Initializers 和 web 钩子。Initializers 类似于准入控制器 plug-ins, 你可以在创建资源之前截取它。但它们也与准入控制器 plug-ins 不同, 因为它们不是 Kubernetes 源代码的一部分, 也不是编译而成的。你需要自己写一个控制器。

你能用 Initializers 做什么?

当你在创建 Kubernetes 对象之前截取它们时, 存在着无穷的变数: 你可以以任何方式来变换对象, 或防止对象被创建。

以下是对 Initializers 的一些想法,每个都在你的集群中实施一个特定的策略:

  • 如果该容器开放 80 端口或具有特定的注释, 则向该 pod 注入一个代理 sidecar 容器。
  • 将带有测试证书的卷自动插入测试命名空间中的所有 pod。
  • 如果一个隐藏密令少于 20 个字符(有可能是密码),则阻止其创建。

如果您不打算修改对象并拦截只读对象, web 钩子可能会是一个更快和更精简的选择来获取有关对象的通知。

上面列出的一些功能,例如注入 sidecar 容器或卷,也可以使用 Pod Presets 以牺牲灵活性来进行实现。

下期导读:将为你具体解析 Initializers,并指出其优势和缺陷,同时手把手教你开发你自己的 Initializers。


本文转自中文社区-Kubernetes 新概念 “Initializers”解析(上):能让你为集群编写插件的新模型

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
2月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
2月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
90 9
|
4月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
362 33
|
4月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
204 19
|
4月前
|
存储 JSON 数据格式
ElasticSearch基础概念解析
以上就是ElasticSearch的基础概念。理解了这些概念,你就可以更好地使用ElasticSearch,像使用超级放大镜一样,在数据海洋中找到你需要的珍珠。
153 71
|
4月前
|
存储 人工智能 物联网
ACK Gateway with AI Extension:大模型推理的模型灰度实践
本文介绍了如何使用 ACK Gateway with AI Extension 组件在云原生环境中实现大语言模型(LLM)推理服务的灰度发布和流量分发。该组件专为 LLM 推理场景设计,支持四层/七层流量路由,并提供基于模型服务器负载感知的智能负载均衡能力。通过自定义资源(CRD),如 InferencePool 和 InferenceModel,可以灵活配置推理服务的流量策略,包括模型灰度发布和流量镜像。
|
4月前
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。
|
4月前
|
存储 测试技术 对象存储
使用容器服务ACK快速部署QwQ-32B模型并实现推理智能路由
阿里云最新发布的QwQ-32B模型,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。QwQ-32B模型拥有320亿参数,其性能可以与DeepSeek-R1 671B媲美。
|
4月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
150 0
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
|
5月前
|
存储 Kubernetes 测试技术
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
207 12

推荐镜像

更多