MongoDB 概念解析

不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在 MongoDB 中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。

下表将帮助您更容易理解 MongoDB 中的一些概念：

通过下图实例，我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念：

完整术语列表：

• 文档（Document）：MongoDB 的基本数据单元，通常是一个 JSON-like 的结构，可以包含多种数据类型。
  
• 集合（Collection）：类似于关系型数据库中的表，集合是一组文档的容器。在 MongoDB 中，一个集合中的文档不需要有一个固定的模式。
  
• 数据库（Database）：包含一个或多个集合的 MongoDB 实例。
  
• BSON：Binary JSON 的缩写，是 MongoDB 用来存储和传输文档的二进制形式的 JSON。
  
• 索引（Index）：用于优化查询性能的数据结构，可以基于集合中的一个或多个字段创建索引。
  
• 分片（Sharding）：一种分布数据到多个服务器（称为分片）的方法，用于处理大数据集和高吞吐量应用。
  
• 副本集（Replica Set）：一组维护相同数据集的 MongoDB 服务器，提供数据的冗余备份和高可用性。
  
• 主节点（Primary）：副本集中负责处理所有写入操作的服务器。
  
• 从节点（Secondary）：副本集中的服务器，用于读取数据和在主节点故障时接管为主节点。
  
• MongoDB Shell：MongoDB 提供的命令行界面，用于与 MongoDB 实例交互。
  
• 聚合框架（Aggregation Framework）：用于执行复杂的数据处理和聚合操作的一系列操作。
  
• Map-Reduce：一种编程模型，用于处理大量数据集的并行计算。
  
• GridFS：用于存储和检索大于 BSON 文档大小限制的文件的规范。
  
• ObjectId：MongoDB 为每个文档自动生成的唯一标识符。
  
• CRUD 操作：创建（Create）、读取（Read）、更新（Update）、删除（Delete）操作。
  
• 事务（Transactions）：从 MongoDB 4.0 开始支持，允许一组操作作为一个原子单元执行。
  
• 操作符（Operators）：用于查询和更新文档的特殊字段。
  
• 连接（Join）：MongoDB 允许在查询中使用 $lookup 操作符来实现类似 SQL 的连接操作。
  
• TTL（Time-To-Live）：可以为集合中的某些字段设置 TTL，以自动删除旧数据。
  
• 存储引擎（Storage Engine）：MongoDB 用于数据存储和管理的底层技术，如 WiredTiger 和 MongoDB 的旧存储引擎 MMAPv1。
  
• MongoDB Compass：MongoDB 的图形界面工具，用于可视化和管理 MongoDB 数据。
  
• MongoDB Atlas：MongoDB 提供的云服务，允许在云中托管 MongoDB 数据库。
  

数据库

一个 MongoDB 中可以建立多个数据库。

如果在操作时没有指定数据库，MongoDB 会使用一个名为 test 的默认数据库，该数据库存储在 data 目录中。

MongoDB 的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。

从 MongoDB 4.0 开始，支持在单个数据库上执行多文档事务。

"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。

$ ./mongo

MongoDB shell version: 3.0.6

connecting to: test

> show dbs

local  0.078GB

test   0.078GB

>

执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。

$ ./mongo

MongoDB shell version: 3.0.6

connecting to: test

> db

test

>

运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。

> use local

switched to db local

> db

local

>

以上实例命令中，"local" 是你要链接的数据库。

在下一个章节我们将详细讲解MongoDB中命令的使用。

数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

• 不能是空字符串（"")。
• 不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
• 应全部小写。
• 最多64字节。

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

• admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

文档(Document)

文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下：

{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}

下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：

需要注意的是：

1. 文档中的键/值对是有序的。
2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3. MongoDB区分类型和大小写。
4. MongoDB的文档不能有重复的键。
5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

• 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
• .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
• 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

集合

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

{"site":"www.baidu.com"}

{"site":"www.google.com","name":"Google"}

{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}

当第一个文档插入时，集合就会被创建。

合法的集合名

• 集合名不能是空字符串""。
• 集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
• 集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
• 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。　

如下实例：

db.col.findOne()

capped collections

Capped collections 就是固定大小的collection。

它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。

Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同，你必须要显式的创建一个capped collection，指定一个 collection 的大小，单位是字节。collection 的数据存储空间值提前分配的。

Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中，而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的，所以当我们更新Capped collections 中文档的时候，更新后的文档不可以超过之前文档的大小，这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。

由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置，这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。

要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

• 在 capped collection 中，你能添加新的对象。
• 能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。
• 使用 Capped Collection 不能删除一个文档，可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。
• 删除之后，你必须显式的重新创建这个 collection。
• 在32bit机器中，capped collection 最大存储为 1e9( 1X10⁹)个字节。

元数据

数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：

dbname.system.*

在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:

对于修改系统集合中的对象有如下限制。

在{{system.indexes}}插入数据，可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。

{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。

MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

下面说明下几种重要的数据类型。

ObjectId

ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：

• 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时
• 接下来的 3 个字节是机器标识码
• 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
• 最后三个字节是随机数

MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象

由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

> var newObject = ObjectId()

> newObject.getTimestamp()

ISODate("2017-11-25T07:21:10Z")

ObjectId 转为字符串

> newObject.str

5a1919e63df83ce79df8b38f

字符串

BSON 字符串都是 UTF-8 编码。

时间戳

BSON 有一个特殊的时间戳类型用于 MongoDB 内部使用，与普通的 日期 类型不相关。 时间戳值是一个 64 位的值。其中：

• 前32位是一个 time_t 值（与Unix新纪元相差的秒数）
• 后32位是在某秒中操作的一个递增的序数

在单个 mongod 实例中，时间戳值通常是唯一的。

在复制集中， oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。

BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中，你可以使用 BSON 日期类型。

日期

表示当前距离 Unix新纪元（1970年1月1日）的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。

> var mydate1 = new Date()     //格林尼治时间

> mydate1

ISODate("2018-03-04T14:58:51.233Z")

> typeof mydate1

object

> var mydate2 = ISODate() //格林尼治时间

> mydate2

ISODate("2018-03-04T15:00:45.479Z")

> typeof mydate2

object

这样创建的时间是日期类型，可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。

返回一个时间类型的字符串：

> var mydate1str = mydate1.toString()

> mydate1str

Sun Mar 04 2018 14:58:51 GMT+0000 (UTC) 

> typeof mydate1str

string

或者

> Date()

Sun Mar 04 2018 15:02:59 GMT+0000 (UTC)