MongoDB 概念解析

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 10月更文挑战第12天

不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在 MongoDB 中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。

下表将帮助您更容易理解 MongoDB 中的一些概念:

SQL 术语/概念 MongoDB 术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins   表连接,MongoDB不支持
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

通过下图实例,我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念:

完整术语列表:

  • 文档(Document):MongoDB 的基本数据单元,通常是一个 JSON-like 的结构,可以包含多种数据类型。
  • 集合(Collection):类似于关系型数据库中的表,集合是一组文档的容器。在 MongoDB 中,一个集合中的文档不需要有一个固定的模式。
  • 数据库(Database):包含一个或多个集合的 MongoDB 实例。
  • BSON:Binary JSON 的缩写,是 MongoDB 用来存储和传输文档的二进制形式的 JSON。
  • 索引(Index):用于优化查询性能的数据结构,可以基于集合中的一个或多个字段创建索引。
  • 分片(Sharding):一种分布数据到多个服务器(称为分片)的方法,用于处理大数据集和高吞吐量应用。
  • 副本集(Replica Set):一组维护相同数据集的 MongoDB 服务器,提供数据的冗余备份和高可用性。
  • 主节点(Primary):副本集中负责处理所有写入操作的服务器。
  • 从节点(Secondary):副本集中的服务器,用于读取数据和在主节点故障时接管为主节点。
  • MongoDB Shell:MongoDB 提供的命令行界面,用于与 MongoDB 实例交互。
  • 聚合框架(Aggregation Framework):用于执行复杂的数据处理和聚合操作的一系列操作。
  • Map-Reduce:一种编程模型,用于处理大量数据集的并行计算。
  • GridFS:用于存储和检索大于 BSON 文档大小限制的文件的规范。
  • ObjectId:MongoDB 为每个文档自动生成的唯一标识符。
  • CRUD 操作:创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)、删除(Delete)操作。
  • 事务(Transactions):从 MongoDB 4.0 开始支持,允许一组操作作为一个原子单元执行。
  • 操作符(Operators):用于查询和更新文档的特殊字段。
  • 连接(Join):MongoDB 允许在查询中使用 $lookup 操作符来实现类似 SQL 的连接操作。
  • TTL(Time-To-Live):可以为集合中的某些字段设置 TTL,以自动删除旧数据。
  • 存储引擎(Storage Engine):MongoDB 用于数据存储和管理的底层技术,如 WiredTiger 和 MongoDB 的旧存储引擎 MMAPv1。
  • MongoDB Compass:MongoDB 的图形界面工具,用于可视化和管理 MongoDB 数据。
  • MongoDB Atlas:MongoDB 提供的云服务,允许在云中托管 MongoDB 数据库。

数据库

一个 MongoDB 中可以建立多个数据库。

如果在操作时没有指定数据库,MongoDB 会使用一个名为 test 的默认数据库,该数据库存储在 data 目录中。

MongoDB 的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。

从 MongoDB 4.0 开始,支持在单个数据库上执行多文档事务。

"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。

$ ./mongo

MongoDB shell version: 3.0.6

connecting to: test

> show dbs

local  0.078GB

test   0.078GB

>

执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。

$ ./mongo

MongoDB shell version: 3.0.6

connecting to: test

> db

test

>

运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库。

> use local

switched to db local

> db

local

>

以上实例命令中,"local" 是你要链接的数据库。

在下一个章节我们将详细讲解MongoDB中命令的使用。

数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

  • 不能是空字符串("")。
  • 不得含有' '(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
  • 应全部小写。
  • 最多64字节。

有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

  • admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
  • local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
  • config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

文档(Document)

文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下:

{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}

下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语:

RDBMS MongoDB
数据库 数据库
表格 集合
文档
字段
表联合 嵌入文档
主键 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )
数据库服务和客户端
Mysqld/Oracle mongodb
mysql/sqlplus mongo

需要注意的是:

  1. 文档中的键/值对是有序的。
  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
  3. MongoDB区分类型和大小写。
  4. MongoDB的文档不能有重复的键。
  5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范:

  • 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
  • .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
  • 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

集合

集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:

{"site":"www.baidu.com"}

{"site":"www.google.com","name":"Google"}

{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}

当第一个文档插入时,集合就会被创建。

合法的集合名

  • 集合名不能是空字符串""。
  • 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
  • 集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
  • 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。 

如下实例:

db.col.findOne()

capped collections

Capped collections 就是固定大小的collection。

它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。

Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同,你必须要显式的创建一个capped collection,指定一个 collection 的大小,单位是字节。collection 的数据存储空间值提前分配的。

Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中,而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的,所以当我们更新Capped collections 中文档的时候,更新后的文档不可以超过之前文档的大小,这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。

由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置,这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。

要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

  • 在 capped collection 中,你能添加新的对象。
  • 能进行更新,然而,对象不会增加存储空间。如果增加,更新就会失败 。
  • 使用 Capped Collection 不能删除一个文档,可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。
  • 删除之后,你必须显式的重新创建这个 collection。
  • 在32bit机器中,capped collection 最大存储为 1e9( 1X109)个字节。

元数据

数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间:

dbname.system.*

在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:

集合命名空间 描述
dbname.system.namespaces 列出所有名字空间。
dbname.system.indexes 列出所有索引。
dbname.system.profile 包含数据库概要(profile)信息。
dbname.system.users 列出所有可访问数据库的用户。
dbname.local.sources 包含复制对端(slave)的服务器信息和状态。

对于修改系统集合中的对象有如下限制。

在{{system.indexes}}插入数据,可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。

{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。


MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型 描述
String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
Boolean 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object 用于内嵌文档。
Null 用于创建空值。
Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。
Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

下面说明下几种重要的数据类型。

ObjectId

ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:

  • 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时
  • 接下来的 3 个字节是机器标识码
  • 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
  • 最后三个字节是随机数

MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象

由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

> var newObject = ObjectId()

> newObject.getTimestamp()

ISODate("2017-11-25T07:21:10Z")

ObjectId 转为字符串

> newObject.str

5a1919e63df83ce79df8b38f

字符串

BSON 字符串都是 UTF-8 编码。

时间戳

BSON 有一个特殊的时间戳类型用于 MongoDB 内部使用,与普通的 日期 类型不相关。 时间戳值是一个 64 位的值。其中:

  • 前32位是一个 time_t 值(与Unix新纪元相差的秒数)
  • 后32位是在某秒中操作的一个递增的序数

在单个 mongod 实例中,时间戳值通常是唯一的。

在复制集中, oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。

BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中,你可以使用 BSON 日期类型。

日期

表示当前距离 Unix新纪元(1970年1月1日)的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。

> var mydate1 = new Date()     //格林尼治时间

> mydate1

ISODate("2018-03-04T14:58:51.233Z")

> typeof mydate1

object

> var mydate2 = ISODate() //格林尼治时间

> mydate2

ISODate("2018-03-04T15:00:45.479Z")

> typeof mydate2

object

这样创建的时间是日期类型,可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。

返回一个时间类型的字符串:

> var mydate1str = mydate1.toString()

> mydate1str

Sun Mar 04 2018 14:58:51 GMT+0000 (UTC) 

> typeof mydate1str

string

或者

> Date()

Sun Mar 04 2018 15:02:59 GMT+0000 (UTC)  

目录
相关文章
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
1-MongoDB相关概念
MongoDB 是一种高性能、无模式的文档型数据库,适合需要灵活数据模型、高扩展性和大规模数据存储的应用场景。适用于新项目快速开发、高并发读写、海量数据存储及地理文本查询等需求,且支持类似 JSON 的 BSON 数据格式,灵活易扩展。
51 0
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
1-MongoDB相关概念
传统关系型数据库(如MySQL)难以应对高并发读写、海量数据存储及高扩展性需求。MongoDB适用于社交、游戏、物流等场景,支持大数据量、高频读写及低事务要求的数据存储与高效访问。
48 0
|
6月前
|
存储 JSON 数据格式
ElasticSearch基础概念解析
以上就是ElasticSearch的基础概念。理解了这些概念,你就可以更好地使用ElasticSearch,像使用超级放大镜一样,在数据海洋中找到你需要的珍珠。
196 71
|
6月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MongoDB相关概念
本文介绍了MongoDB在业务场景中的应用及其特点。
MongoDB相关概念
|
6月前
|
存储 JSON NoSQL
MongoDB相关概念
MongoDB是一款开源、高性能的文档型数据库,适用于高并发读写、海量数据存储及高可扩展性需求的场景。它以BSON格式存储数据,支持灵活的无模式数据结构,适合社交、游戏、物流、物联网和视频直播等应用。相比传统关系型数据库(如MySQL),MongoDB在处理大规模、低事务性要求的数据时更具优势。其特点包括高性能(嵌入式数据模型减少I/O)、高可用性(副本集自动故障转移)和高扩展性(分片技术实现水平扩展)。此外,MongoDB还提供丰富的查询功能,如文本搜索、地理位置索引等,满足多样化需求。
MongoDB相关概念
|
8月前
|
XML Java 开发者
Spring底层架构核心概念解析
理解 Spring 框架的核心概念对于开发和维护 Spring 应用程序至关重要。IOC 和 AOP 是其两个关键特性,通过依赖注入和面向切面编程实现了高效的模块化和松耦合设计。Spring 容器管理着 Beans 的生命周期和配置,而核心模块为各种应用场景提供了丰富的功能支持。通过全面掌握这些核心概念,开发者可以更加高效地利用 Spring 框架开发企业级应用。
250 18
|
9月前
|
调度 开发者
核心概念解析:进程与线程的对比分析
在操作系统和计算机编程领域,进程和线程是两个基本而核心的概念。它们是程序执行和资源管理的基础,但它们之间存在显著的差异。本文将深入探讨进程与线程的区别,并分析它们在现代软件开发中的应用和重要性。
345 4
|
10月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB面试专题33道解析
大家好,我是 V 哥。今天为大家整理了 MongoDB 面试题,涵盖 NoSQL 数据库基础、MongoDB 的核心概念、集群与分片、备份恢复、性能优化等内容。这些题目和解答不仅适合面试准备,也是日常工作中深入理解 MongoDB 的宝贵资料。希望对大家有所帮助!
282 7
|
10月前
|
算法 Java 数据库连接
Java连接池技术,从基础概念出发,解析了连接池的工作原理及其重要性
本文详细介绍了Java连接池技术,从基础概念出发,解析了连接池的工作原理及其重要性。连接池通过复用数据库连接,显著提升了应用的性能和稳定性。文章还展示了使用HikariCP连接池的示例代码,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
182 1
|
10月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
Apache Kafka核心概念解析:生产者、消费者与Broker
【10月更文挑战第24天】在数字化转型的大潮中,数据的实时处理能力成为了企业竞争力的重要组成部分。Apache Kafka 作为一款高性能的消息队列系统,在这一领域占据了重要地位。通过使用 Kafka,企业可以构建出高效的数据管道,实现数据的快速传输和处理。今天,我将从个人的角度出发,深入解析 Kafka 的三大核心组件——生产者、消费者与 Broker,希望能够帮助大家建立起对 Kafka 内部机制的基本理解。
314 2

推荐镜像

更多