secondday--拜占庭之书面算法

简介: 书面协议:上面揭示了口头协议不能追本溯源、如果我们引入一种方法让他能达到追本溯源呢?除了A1、A2和A3以外、我们在口头协议上加入一个A4、使之成为书面协议A4:(1)、签名不可伪造、一旦被篡改即可被发现、而叛徒的签名可被其他叛徒伪造     ...

书面协议:

上面揭示了口头协议不能追本溯源、如果我们引入一种方法让他能达到追本溯源呢?

除了A1、A2和A3以外、我们在口头协议上加入一个A4、使之成为书面协议

A4:(1)、签名不可伪造、一旦被篡改即可被发现、而叛徒的签名可被其他叛徒伪造

        (2)、任何人都可以验证签名的可靠性

我们用集合Vi来表示副官受到的命令集、这是一个集合、也就是满足互异性(没有重复的元素)等集合的条件、再定义一个choice(V)函数来决定各个副官的选择、这个函数可以有非常多形式、只需满足两个条件:

1、如果集合V只包含了一个元素v、那么choice(V) = v

2、choice(o) = RETREAT 其中o是空集

任何满足这两个条件的函数都可以作为choice()、然后我们发现SM(m)并不是递归算法、只要让各个V集相同、choice(v)也一定能得到相同的值

解释;

初始化:Vi = 空集合

(1)、将军签署命令并发送给没个副官

(2)、对于没个副官i

    A:如果副官i从发令者收到v:0的消息、且还没有收到其他序列、那么他    (i) 使Vi为{v};(ii)发送v:0:j1:...jk给其他所有副官

    B:如果副官i收到了形如:v:0:j1:...jk的消息且v不在集合Vi中、那么他    (i)添加v到Vi中   (ii)如果k

(3)、对于没个副官i、当他不再接受任何消息时、则遵守命令choice(Vi)

如果司令忠诚、由于其签名不可伪造、所有忠诚的副官都将得到一个单点集{v}、他们采用相同的命令集Vi相同、得到的choice(Vi)也为v、满足LC1\LC2

如果司令并非忠诚、只需要满足LC1、但是算法SM(m)使得所有忠诚的副官得到相同的Vi、使用choice()函数采用的命令也就一定相同

推演算法


img_5c24126c65ef1a431bb19a0ac1ca78f6.png
m=1,n=3


img_a6f7a16ba2c007f4c668fb7bb2aa7e14.png
m=2,n=4
目录
相关文章
|
算法 区块链
拜占庭容错(BFT)算法介绍
【原文作者:Jae Kwon,译者:郭光华】 2011年比特币将世界的注意力引向到了区块链。但可惜的是,比特币版本的区块链不能解决区块链行业的很多问题。
3430 0
|
28天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于MSER和HOG特征提取的SVM交通标志检测和识别算法matlab仿真
### 算法简介 1. **算法运行效果图预览**:展示算法效果,完整程序运行后无水印。 2. **算法运行软件版本**:Matlab 2017b。 3. **部分核心程序**:完整版代码包含中文注释及操作步骤视频。 4. **算法理论概述**: - **MSER**:用于检测显著区域,提取图像中稳定区域,适用于光照变化下的交通标志检测。 - **HOG特征提取**:通过计算图像小区域的梯度直方图捕捉局部纹理信息,用于物体检测。 - **SVM**:寻找最大化间隔的超平面以分类样本。 整个算法流程图见下图。
|
13天前
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值(FCM)算法的图像分割技术。算法运行效果良好,无水印。使用MATLAB 2022a开发,提供完整代码及中文注释,附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割,适用于灰度和彩色图像,广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。
|
14天前
|
算法 调度
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。
|
15天前
|
存储 算法 决策智能
基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真
旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,目标是寻找经过每个城市恰好一次并返回起点的最短回路。本文介绍了一种基于免疫算法(IA)的解决方案,该算法模拟生物免疫系统的运作机制,通过克隆选择、变异和免疫记忆等步骤,有效解决了TSP问题。程序使用MATLAB 2022a版本运行,展示了良好的优化效果。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 算法 芯片
基于GSP工具箱的NILM算法matlab仿真
基于GSP工具箱的NILM算法Matlab仿真,利用图信号处理技术解析家庭或建筑内各电器的独立功耗。GSPBox通过图的节点、边和权重矩阵表示电气系统,实现对未知数据的有效分类。系统使用MATLAB2022a版本,通过滤波或分解技术从全局能耗信号中提取子设备的功耗信息。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法matlab性能仿真
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法通过结合半定松弛和交替最小化技术,优化大规模MIMO系统的预编码矩阵,提高信号质量。Matlab 2022a仿真结果显示,该算法能有效提升系统性能并降低计算复杂度。核心程序包括预编码和接收矩阵的设计,以及不同信噪比下的性能评估。
34 3
|
25天前
|
人工智能 算法 数据安全/隐私保护
基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真
该算法基于遗传优化的SVD水印嵌入与提取技术,通过遗传算法优化水印嵌入参数,提高水印的鲁棒性和隐蔽性。在MATLAB2022a环境下测试,展示了优化前后的性能对比及不同干扰下的水印提取效果。核心程序实现了SVD分解、遗传算法流程及其参数优化,有效提升了水印技术的应用价值。
|
26天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于贝叶斯优化CNN-LSTM网络的数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了基于贝叶斯优化(BO)的CNN-LSTM网络在数据分类中的应用。通过MATLAB 2022a实现,优化前后效果对比明显。核心代码附带中文注释和操作视频,涵盖BO、CNN、LSTM理论,特别是BO优化CNN-LSTM网络的batchsize和学习率,显著提升模型性能。
下一篇
无影云桌面