Python基础——mysql数据库、SQLAlchemy-阿里云开发者社区

开发者社区> 初雪之路> 正文

Python基础——mysql数据库、SQLAlchemy

简介:
+关注继续查看

一、MySQL常用操作

1、创建库

create database test;

2、创建表

create table student(id int not null);

3、授权一个用户

grant all privileges on *.* to 'username'@'%' identified by 'passwd';      其中%通配所有地址

4、查询

select * from tabel_name where 条件1 and  条件2;

5、增加数据

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'jsh', 25, 'M', 99), (2, 'Tom', 45, 'F', 88);

6、删除数据

delete from table_name  where 条件判断;
drop table table_name;      删除表

7、改数据(更新数据)

update table_name set id=10 where 条件判断;

8、联合查询

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid;

9、创建索引

create index idx_库名_表名_列名1_列名2  或   (列名1, 列名2)

10、查看SQL是否走索引

explain select * from student where name='JSH'

二、MySQL 数据库连接

1、Python2  使用mysqldb                      python3 使用 pymysql

2、创建链接  和 游标

     在mysql连接中,尽量使用一个连接,确保mysql的并发数

conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='')
# cus = conn.curse()

3、执行MySQL语句

sql = "select * from Student;"
# cus.execute(sql)
# cus.fetchone()  获取单个  返回值  tuple
# cus.fetchall()  获取多个  返回值  list(单个元素是tuple)
# cus.fetchmany(size=n)  获取多个

4、关闭游标  和  链接

     注意结合try exception finally的使用

cus.close()
conn.close()

三、SQLAlchemy (对象关系映射)

1、创建引擎

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@192.168.6.137/sqlalchemy',echo=True)

2、创建session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

3、创建表

a. 获得engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50))
d. metadata.create_all()

4、增加数据

a. 先要有一个模型
Base = declarative_base(0
class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100), primary_key=True)
b. 导入模型类,实例化该类,
sutdent1 = Student(1, 'ling')
c. session.add(单实例)      session.add_all([实例1, 实例2])

5、查询

# filter和filter_by的区别
# filter:可以使用>  < 等,但是列必须是: 表.列,   filter的等于号是==
session.query(Student).filter(Student.id>100)
# filter 不支持组合查询
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name='ling')
# filter_by: 可以直接写列,不支持< >  filter_by 等于是==
session.query(Student).filter_by(id==10)
# filter_by 可以支持组合查询
session.query(Student).filter_by(name='ling' and id='342')

# 模糊查询含有ling的关键字
select * from student where name like '%JSH%';
# 模糊查询
# session.query(Student).filter(Student.name.like('%JSH%'))
# 获取数据的时候有两个方法:
# one()   获取到的数据为 tuple
# all()   获取到的数据为 list(单个元素是tuple)
# 如果在查询中不写one(), 或者all()  得到的就是sql语句

6、更新

1. 先查出来
2. 跟新一下类所对应的属性值就ok
session.commit()
student1 = session.query(Student).filter(Student.id=1001)
student1.name = "test"
session.commit()

7、删除

# 1. 先查出来
# 2. 直接调用delete()方法就可以
# 3. 提交一下

8、统计count() 分组

# 只需要在查出来以后, 把one或者all替换成count()

9、分组 group_by

    查出来以后,把one或者all替换成group_by(属性)

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Python基础之:Python的数据结构
不管是做科学计算还是编写应用程序,都需要使用到一些基本的数据结构,比如列表,元组,字典等。 本文将会详细讲解Python中的这些基础数据结构。
183 0
MySQL 基础---数据库安全性机制
MySQL软件所提供的权限(mysql.user、mysql.db、mysql.host) (1) 系统表mysql.user user权限表中字段分为四类: 用户字段、权限字段、安全字段和资源控制字段。
879 0
MySQL 基础---数据操作
数据的操作(CRUD): 插入数据记录(CREATE) 查询数据记录(READ) 更新数据记录(UPDATE) 删除数据记录(DELETE) 插入数据记录("INSERT INTO") 插入数据: 插入完整数据记录、插入数据记录一部分、插入多条数据记录、插入查询结果。
480 0
MySQL 基础---多表数据查询
多表数据记录查询: 关系数据的各种操作 内连接查询 外连接查询 子查询 关系数据操作 传统的运算: 并(UNION) 笛卡尔积(CARTESIAN PRODUCT) 专门针对数据库操作的运算---连接(JOIN) (1) 并(UNION) “并”就是把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起。
690 0
MySQL 基础---视图
视图: 本质上是一种虚拟表,其内容与真实表相似,包含一系列带有名称的列和行数据。 视图的特点如下: 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
664 0
【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识
前面几篇文章采用的案例的方法进行介绍的,这篇文章主要介绍Python常用的扩展包,同时结合数据挖掘相关知识介绍该包具体的用法,主要介绍Numpy、Pandas和Matplotlib三个包。目录: 一.Python常用扩展包 二.Numpy科学计算包
6608 0
MySQL 基础---数据库
MySQL官网下载 要想在命令提示符中使用mysql命令语句,必须将mysql的安装路径下的bin文件夹(D:\java\mysql\bin)配置在环境变量path中 启动与停止服务 启动服务net start mysql 关闭服务net stop ...
641 0
Linux基础命令---mysqladmin数据库管理工具
mysqladmin mysqladmin是mysql数据库的管理工具,可以控制、查看、修改数据库服务器的配置和状态。 此命令的适用范围:RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、Fedora。
893 0
Go实战--go语言操作sqlite数据库(The way to go)
Go实战--go语言操作sqlite数据库(The way to go) 生命不止,继续 go go go !!! 继续与大家分享,go语言的实战,今天介绍的是如何操作sqlite数据库。
1711 0
python34之殇——DJango连接Mysql数据库
系统环境: 64位 windows 7 + python34 + Django 1.8 问题描述:       因为MySQLdb不兼容python3.x,导致DJango使用django.db.backends.mysql连接mysql数据库时,出现启动网站报错。
895 0
+关注
初雪之路
喜欢Windows硬件、Apple 果粉、研究学习Cent OS 与Python3
29
文章
0
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
文娱运维技术
立即下载
《SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践》
立即下载
《看见新力量:二》电子书
立即下载