[python] 专题九.Mysql数据库编程基础知识

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 在Python网络爬虫中,通常是通过TXT纯文本方式存储,其实也是可以存储在数据库中的;同时在WAMP(Windows、Apache、MySQL、PHP或Python)开发网站中,也可以通过Python构建网页的,所以这篇文章主要讲述Python调用MySQL数据库相关编程知识。从以下几个方面进行讲

        在Python网络爬虫中,通常是通过TXT纯文本方式存储,其实也是可以存储在数据库中的;同时在WAMP(Windows、Apache、MySQL、PHP或Python)开发网站中,也可以通过Python构建网页的,所以这篇文章主要讲述Python调用MySQL数据库相关编程知识。从以下几个方面进行讲解:
        1.配置MySLQ
        2.SQL语句基础知识
        3.Python操作MySQL基础知识
        4.Python调用MySQL示例


一. 配置MySQL

        
        首先下载mysql-5.0.96-winx64,安装过程如下图所示。
        1.安装MySQL 5.0
 

 

        2.选择手动配置、服务类型、通用多功能型和安装路径
 

 

        3.设置数据库访问量连接数为15、端口为3306(代码中设置URL用到)、编码方式为utf-8
 

 

        4.设置默认超级root用户的用户名和密码,最后安装成功
 


二. SQL语句基础知识


        安装MySQL 5.0成功后,进行数据库的简单操作。
        1.运行MySQL输入默认用户密码123456



         
2.创建数据库test01和使用数据库(第二次调用直接use database)
         create database test01;


        
显示数据库中包含的数据库:show databases;

         3.创建表student,其中学号为主键
         create table student(username varchar(20),password varchar(20),stuid int primary key);



        
4.显示表结构,使用语句desc student


        
5.向学生表中插入数据并显示查询的数据


        
6.删除表:drop table student;

        7.更新数据
        update student set password=’000000’ where stuid=’1’;


        8.删除数据
        Delete from student where username=’eastmount;

        此时MySQL操作数据库基本讲解结束,你同样可以实现数据库的增删改查、事务、存储过程等操作,建议安装可视化的软件来替代黑框,或使用Navicat for MySQL软件即可。代码如下:
Enter password: ******
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
| test01             |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> use test01;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

mysql> create table student(username varchar(20),
    ->                  password varchar(20),
    ->                  stuid int primary key);
Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_test01 |
+------------------+
| student          |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> desc student;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| username | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| password | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| stuid    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.03 sec)

mysql> insert student(username, password, stuid)
    -> values('eastmount','123456',1)
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from student;
+-----------+----------+-------+
| username  | password | stuid |
+-----------+----------+-------+
| eastmount | 123456   |     1 |
+-----------+----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> update student set password='000000' where stuid='1';
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+-----------+----------+-------+
| username  | password | stuid |
+-----------+----------+-------+
| eastmount | 000000   |     1 |
+-----------+----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> delete from student where username='eastmount';
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)

mysql>



三. Python调用MySQL基础知识


        通常的安装方法是使用:pip install mysql 安装Python的MySQL库,但是总会报错。常见错误 如:
        Microsoft Visual C++ 9.0 is required  (Unable to find vcvarsall.bat)
        
mysql.c(42) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'config-win.h': No such file or directory
        这些可能是驱动等问题。


        正确安装方法:
        建议下载一个
MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe 文件进行安装。
        官网地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/
        下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9598651



        下面我们要详细了解Python数据库API。从Python中访问数据库需要接口程序,接口程序是一个Python模块,它提供数据库客户端库(通常是C语言写成的)的接口供你访问。注意:Python接口程序都一定要遵守Python DB-API规范。
        DB-API是一个规范。它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。DB-API为不同的数据库提供了一致的访问接口,在不同的数据库之间移植代码成为一件轻松的事情。
          下面简单介绍 DB-API 的使用方法。
        1. 模块属性
        DB-API 规范里的以下特性和属性必须提供。一个 DB-API 兼容模块定义如下所示:
apilevel:模块兼容的DB-API版本号
threadsafety:线程安全级别
paramstyle:支持sql语句参数风格
connect():连接数据库

        Python调用MsSQL需要导入MySQLdb库,如下:

import MySQLdb

        2.connect()函数
        其中主要使用的方法是connect对象。connect()方法生成一个connect对象,用于访问数据库,其参数如下:

user:Username
password:Password
host:Hostname
database:DatabaseName
dsn:Data source name

        注意并非所有的接口程序都严格按照这种格式,如MySQLdb。

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', db='test01', user='root', passwd='123456', port=3306, charset='utf8')

        connect()对象方法如下:

lose():关闭数据库连接,或者关闭游标对象
commit():提交当前事务
rollback():取消当前事务
cursor():创建游标或类游标对象
errorhandler(cxn,errcls,errval):作为已给游标的句柄

        注意,执行close()方法则上述的连接对象方法不能再使用,否则发生异常。commit()、rollback()、cursor()或许更对于支持事务的数据库更有意义。
        数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完整地执行,要么完全地不执行。 一旦你完成了数据库连接,关闭了游标对象,然后在执行commit()提交你的操作,然后关闭连接。

        3.游标对象
        上面说了connect()方法用于提供连接数据库的接口,如果要对数据库操作那么还需要使用游标对象。游标对象的属性和方法:

fetchone():可以看作fetch(取出) one(一个),也就是得到结果集的下一行(一行)。
fetchmany(size):可以看作fetch(取出)many(多个),这里的参数是界限,得到结果集的下几行(几行)
fetchall():顾名思义,取得所有。
execute(sql):执行数据库操作,参数为sql语句。
close():不需要游标时尽可能的关闭

        下面通过简单的示例进行讲解。


四. Python调用MySQL示例


        在前面数据库中我们创建了数据库“test01”和表“student”,同时插入了数据。那么,怎样通过Python来显示呢?
       1.查询所有数据库
        首先,我们查看本地数据库中所包含的数据库名称,通过“show databases”语句。

import MySQLdb
 
try:
    conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306)
    cur=conn.cursor()
    res = cur.execute('show databases')
    print res
    for data in cur.fetchall():
        print '%s' % data
    cur.close()
    conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
     print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

        其中通过链接数据库代码为:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306)
        访问root超级用户,其密码为“123456”,端口为“3306”,其结果如下:

        如果不知道本地数据库的名称,可以通过该方法,先查询数据库中包含哪些数据库,然后再连接该数据库进行相关的操作。

        2.查询表
        下面介绍查询表
student中数据,代码如下,代码的具体含义是通过connect()连接数据库,通过conn.cursor()定义游标,然后调用游标的excute(sql)执行数据库操作,此处为查询操作,再通过fetchall()函数获取所有数据。

# coding:utf-8 
import MySQLdb
 
try:
    conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306, db='test01', charset='utf8')
    cur=conn.cursor()
    res = cur.execute('select * from student')
    print u'表中包含',res,u'条数据\n'
    print u'数据如下:(姓名 密码 序号)'
    for data in cur.fetchall():
        print '%s %s %s' % data
    cur.close()
    conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
     print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

        输出结果如图所示:


        对应的MySQL中的结果是一致的,下图是对应的结果。


        3.创建表
        下面这段代码是创建一张教师表,主要是通过 commit() 提交数据。
# coding:utf-8 
import MySQLdb
 
try:
    conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306, db='test01', charset='utf8')
    cur=conn.cursor()
    
    #查看表
    print u'插入前包含表:'
    cur.execute('show tables')
    for data in cur.fetchall():
        print '%s' % data

    #插入数据
    sql = '''create table teacher(id int not null primary key auto_increment,
                                name char(30) not null,
                                sex char(20) not null
          )'''
    cur.execute(sql)

    #查看表
    print u'\n插入后包含表:'
    cur.execute('show tables')
    for data in cur.fetchall():
        print '%s' % data
    cur.close()
    conn.commit()
    conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
     print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

        输出结果如下所示,插入教师表,包含字段:教师序号(id)、教师名称(name)、教师性别(sex)。


        插入数据也可以通过execute(sql)方法实现,如:       
        cur.execute("insert into student values( 'yxz', '111111', '10')")
        但插入的新数据通常是通过变量进行赋值,而不是固定的,所以要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改:

# coding:utf-8 
import MySQLdb
 
try:
    conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306, db='test01')
    cur=conn.cursor()
    
    #插入数据
    sql = '''insert into student values(%s, %s, %s)'''
    cur.execute(sql, ('yxz','111111', '10'))

    #查看数据
    print u'\n插入数据:'
    cur.execute('select * from student')
    for data in cur.fetchall():
        print '%s %s %s' % data
    cur.close()
    conn.commit()
    conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
     print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
        输出结果如下所示:
>>> 
插入数据:
esatmount 123456 1
yangxiuzhang 123456 2
xiaoy 123456 3
yxz 111111 10
>>> 

        同样,对数据库的增删改插都可以进行,请读者自行阅读。
        推荐资料:python使用mysql数据库 - 虫师
        后面我会结合Python爬虫讲述,如何将爬取的内容存储在数据库中,如我CSDN的博客,爬取博客标题、发布时间、阅读量和评论数。


        MySQL数据库中结果如下图所示:


        最后希望文章对你有所帮助,如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~还是那句话,挺享受现在的老师生活,不论科研、项目,还是教学,很充实,加油!
         但行好事,莫问前程。
        待随满天李桃,再追学友趣事。
        (By:Eastmount 2016-08-10 晚上10点     )


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
51 28
数据库编程:在PHP环境下使用SQL Server的方法。
看看你吧,就像一个调皮的小丑鱼在一片广阔的数据库海洋中游弋,一路上吞下大小数据如同海中的珍珠。不管有多少难关,只要记住这个流程,剩下的就只是探索未知的乐趣,沉浸在这个充满挑战的数据库海洋中。
32 16
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
17天前
|
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
27 4
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化和调试技巧,涵盖使用内置函数、列表推导式、生成器、`cProfile`、`numpy`等优化手段,以及`print`、`assert`、`pdb`和`logging`等调试方法。通过实战项目如优化排序算法和日志记录的Web爬虫,帮助你编写高效稳定的Python程序。
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等