问题一：编写单元测试时，如何避免受运行环境、数据库、中间件等外部因素的影响？
编写单元测试时，如何避免受运行环境、数据库、中间件等外部因素的影响？
参考回答：
在编写单元测试时，需要将外部的依赖（如数据库、中间件等）mock掉，以避免它们对测试结果产生影响。这可以通过使用mocking库或框架来实现。
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问题二：阿里巴巴Java开发手册，对单测覆盖度有哪些要求？
阿里巴巴Java开发手册，对单测覆盖度有哪些要求？
参考回答：
根据阿里巴巴Java开发手册，单测覆盖度的要求包括语句覆盖率达到70%，核心模块的语句覆盖率和分支覆盖率都要达到100%。此外，还提出了单测覆盖度的分级参考，从Level1到Level5，涵盖了从正常流程到所有分支、循环的逻辑走通等各个方面。
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问题三：高代码覆盖率是否意味着高代码质量？
高代码覆盖率是否意味着高代码质量？
参考回答：
高代码覆盖率百分比并不直接表示高代码质量。虽然覆盖率是一个重要的指标，但它并不能完全代表代码的质量和健壮性。因此，在追求高代码覆盖率的同时，还需要关注代码的可读性、可维护性等其他方面。同时，对于某些简单或重复性的代码（如toString、getter/setter方法），可能并不需要过度测试。
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问题四：如何处理单元测试中的隐藏边界值问题？
如何处理单元测试中的隐藏边界值问题？
参考回答：
在处理单元测试中的隐藏边界值问题时，开发者需要特别注意那些不易被常规测试覆盖到的边界情况。例如，对于包含分页逻辑的代码，当查询结果超过一页时，需要确保分页逻辑的正确性。这通常意味着在编写单元测试时，需要模拟多页数据的情况，并验证分页逻辑是否正确执行。开发者不能依赖集成测试或代码审查来发现这些边界值问题，必须在编写单元测试时就考虑到这些情况。
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问题五：为什么不建议在Spring Boot测试中使用@Transactional注解以及操作真实数据库？
为什么不建议在Spring Boot测试中使用@Transactional注解以及操作真实数据库？
参考回答：
在Spring Boot的单元测试中不建议使用@Transactional注解和操作真实数据库，因为单元测试的上下文应该是干净的，不受外部因素影响。使用@Transactional注解主要是为了集成测试，而不是单元测试。直接操作真实数据库容易被线下数据库的脏数据污染，导致单元测试无法通过。此外，操作真实数据库还需要启动整个应用容器，这违背了单元测试提高效率的初衷。如果需要测试DAO层的正确性，建议使用嵌入式数据库（如H2）来模拟真实数据库环境。
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