「镁客·请讲」AI问答机器人、准确率97%,云问科技将如何实现从B到C的跨越?

简介:

在未来,云问科技计划用B端来获取C端数据,以推开消费者市场入口。

效率低下、重复度高,再加上愈加增长的人力成本,越来越多的人工客服正在被智能客服所取代。此前,易到用车用智能客服取代人工客服一事引起了业内的关注,也将“智能客服”的概念推到了舆论的中心。

早在2013年,国内市场相继涌现出了诸如Udesk、智齿科技等一大批智能客服创业公司。而同一年,南京云问网络科技有限公司(云问科技)也正式成立,致力于以人工智能问答机器人为载体,运用自然语言处理等AI技术,让企业和用户之间的交互变得更加简单、智能和高效。

AI问答机器人、准确率97%,云问科技将如何实现从B到C的跨越?

云问科技联合创始人兼COO茆传羽

云问科技从一个项目中“破壳而出”

云问科技联合创始人兼COO茆传羽说,7年前,当时还是云问科技初始团队的一帮人参与了一个篇章语义处理系统的项目(基于自然语言处理技术对内容篇章进行查重等等)。

但是由于项目用户量获得成功,用户咨询量急剧增大、问题的重复率也极高,于是他们想着自己做一套机器人客服系统来简化工作量

于是,在创始团队成员兼CTO王清琛的带领下,初始团队的小伙伴们很快成功地搞出了一套AI问答机器人系统,并随后把这套系统平台向大众开源,让所有用户都可以DIY自己的问答机器人。

“截止到2013上半年,我们的平台上已经拥有了数千客户群体,甚至有人主动要求付费,期望对一些功能进行个性优化。”茆传羽介绍说。

2012年微信推出了“公众号”功能,打造了一个天然用于“chat”的场景。2013年,“微信公众号”大火,让茆传羽他们看到了前景和机遇,2013年底,他们决定将这一项目升级成一个公司来运营,也就是现在的云问科技。

此外,由于此前项目积累了大量忠实用户,因此云问科技成立之初就实现了盈利

AI问答机器人、准确率97%,云问科技将如何实现从B到C的跨越?

业务覆盖领域30+、准确率97%,他们仍在不断拓宽布局

云问科技是国内第一家以SaaS模式来运行的智能客服云平台。目前,他们已经和包括东软、如家、华住、工行、海尔、国家电网等近两万家企业建立了合作,业务范围覆盖了金融、证券、IT、互联网、通讯、政务、酒店、消费品、电商等30多个领域。

正是在拥有众多B端行业客户的基础上,云问科技获得了大量的数据,做出了最全面和最真实的用户画像。基于此,云问科技能够通过深入分析,发现数据背后更多的隐藏价值,从而为客户制定最精准的营销推广。

茆传羽说,“经过多年探索,我们发现除了与客户的外部沟通之外,企业在内部咨询上也有着极大的需求。”由此,在以智能客服机器人打开市场入口之后,云问科技开始逐步拓宽布局,围绕“AI问答机器人”的产品定位,在业务上做深入的横向扩展和纵向挖掘。

云问科技当前的业务主要分为三个方向:

1.线上智能客服;

2.企业内部智能助手,帮助企业在内部搭建类似于Siri、进行业务咨询和调用的智能系统;

3.智能问答解决方案,将智能问答服务从线上搬到线下,为智能机器人、智能大屏等硬件提供解决方案。

AI问答机器人、准确率97%,云问科技将如何实现从B到C的跨越?

“像智齿、Udesk一类智能客服做的是前端的人工在线客服部分,把各个渠道的消息整合在一起,统一让人工客服进行服务。而我们要做的就是在消息来了之后,用机器人解决,即智能化部分。”茆传羽说。

为了正确理解用户的意图并准确回答,云问科技后台共设置了三个库,分别是语义库、寒暄库和知识库。其中,语义库主要负责对用户语义的理解,寒暄库则是满足和用户交流的需求,而知识库由云问科技和客户一起提供,它所做的是对具体业务知识的回答。

茆传羽告诉记者,目前云问科技的语义识别准确率已经达到了97%。而另据了解,国内同领域的图灵机器人准确率为94.7%,小i机器人则为93%。

AI问答机器人、准确率97%,云问科技将如何实现从B到C的跨越?

未来,云问科技将携AI问答机器人向C端推进

当前,云问科技主攻B端,通过提供SaaS云平台以及行业解决方案向企业收费。不过,借助于B端客户和数据的沉淀,他们也在寻求进一步的突破。

“我们通过一个很小的切入点进入一家企业,进而获得客户的需求、喜好等一系列数据,从而能够进行互动化的营销、精准化的推荐。这是我们未来的一个走向。”茆传羽如是说。

“在C端市场的争夺上,我们暂时还不用与百度们刺刀见红,而是会先行利用AI问答机器人来占领‘chat’入口。”

在他看来,chat场景的本质就是让用户表达需求。通过在B端chat场景的沉淀,云问科技能够直接获取更多的C端数据,从而更深入的了解用户。届时,这些数据将会是他们向C端市场推进的“利器”。

由此来看,虽然定位为“AI问答机器人”,但是不管是当前的走势,还是未来的规划,云问科技想做的似乎不仅仅是单纯意义上的“问答机器人”,而是会利用当下深耕B端市场所获得的数据,让AI问答机器人跳出局限,向用户提供更多的智能化服务。


原文发布时间: 2017-04-17 17:51
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
Seer是由上海AI实验室与北大等机构联合推出的端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行,显著提升机器人任务成功率。
46 20
Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
2024年12月30日蜻蜓蜻蜓AI工具系统v1.0.0发布-优雅草科技本产品前端源代码已对外开源可免费商用-优雅草老八
2024年12月30日蜻蜓蜻蜓AI工具系统v1.0.0发布-优雅草科技本产品前端源代码已对外开源可免费商用-优雅草老八
2024年12月30日蜻蜓蜻蜓AI工具系统v1.0.0发布-优雅草科技本产品前端源代码已对外开源可免费商用-优雅草老八
未来的守护神:AI驱动的网络安全之盾,如何用智慧的光芒驱散网络黑暗势力?揭秘高科技防御系统背后的惊天秘密!
【10月更文挑战第3天】随着网络技术的发展,网络安全问题日益严峻,传统防御手段已显不足。本文探讨了构建AI驱动的自适应网络安全防御系统的必要性及其关键环节:数据采集、行为分析、威胁识别、响应决策和执行。通过Python库(如scapy、scikit-learn和TensorFlow)的应用实例,展示了如何利用AI技术提升网络安全防护水平。这种系统能够实时监控、智能分析并自动化响应,显著提高防护效率与准确性,为数字世界提供更强大的安全保障。
76 2
PeterCat:一键创建开源项目 AI 问答机器人,自动抓取 GitHub 仓库信息、文档和 issue 等构建知识库
PeterCat 是一款开源的智能答疑机器人,能够自动抓取 GitHub 上的文档和 issue 构建知识库,提供对话式答疑服务,帮助开发者和社区维护者高效解决技术问题。
86 7
PeterCat:一键创建开源项目 AI 问答机器人,自动抓取 GitHub 仓库信息、文档和 issue 等构建知识库
具身智能高校实训解决方案 ----从AI大模型+机器人到通用具身智能
在具身智能的发展历程中,AI 大模型的出现成为了关键的推动力量。高校作为培养未来科技人才的摇篮,需要紧跟这一前沿趋势,开展具身智能实训课程。通过将 AI 大模型与具备 3D 视觉的机器人相结合,为学生搭建一个实践平台。
219 64
EMMA-X:新加坡科技设计大学推出具身多模态动作模型,使夹爪机器人具备空间推理和任务规划能力
EMMA-X是由新加坡科技设计大学推出的具身多模态动作模型,具备70亿参数,通过在链式思维推理数据上微调OpenVLA创建。该模型结合层次化的具身数据集,增强空间推理和任务规划能力。
82 3
EMMA-X:新加坡科技设计大学推出具身多模态动作模型,使夹爪机器人具备空间推理和任务规划能力
优锘科技携手逐际动力,共创数字孪生与具身智能机器人新未来
近日,优锘科技与逐际动力正式宣布达成战略合作,双方将在业务和技术领域展开深度协作,共同探索数字孪生与具身智能机器人的融合应用。这一合作无疑将为智能科技领域注入全新动力,推动行业智能化转型迈向更高水平。
OpenAI重拾规则系统,用AI版机器人定律守护大模型安全
在人工智能领域,大语言模型(LLM)展现出强大的语言理解和生成能力,但也带来了安全性和可靠性挑战。OpenAI研究人员提出“规则基于奖励(RBR)”方法,通过明确规则引导LLM行为,确保其符合人类价值观和道德准则。实验显示,RBR方法在安全性与有用性之间取得了良好平衡,F1分数达97.1。然而,规则制定和维护复杂,且难以完全捕捉语言的多样性。论文:https://arxiv.org/pdf/2411.01111。
66 13
数百名研发人员用通义灵码,33%新增代码由AI生成,信也科技研发模式焕新升级
目前,信也科技数百名研发人员正在使用通义灵码,周活跃用户占比70%,新增代码中有33%由通义灵码编写,整体研发效率提升了11%,真正实现了数百研发人员开发效能的全面提升。
AI语音机器人安装方法 AI机器人安装代码
AI语音机器人安装方法 AI机器人安装代码
45 2

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等