背景
mapreduce编程的不变性，开发成本较高。比较死板。
MapReduce is hard to program
【八股文】格式编程，三大部分
No Schema, lack of query lanaguages, eg. SQL（没有库，缺乏查询语言slq等）
数据分析，针对DBA、SQL语句，如何对数据分析
MapReduce编程成本高
FaceBook 实现并开源Hive
如何简化MapReduce的开发？？？
hive介绍
hive把HDFS、yarn、MapReduce封装了。数据存储在hdfs、转换为MapReduce、运行在yarn上。hive是一个数据仓库。
什么是HIVE？
由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计；
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能；
构建在Hadoop之上的数据仓库；
使用HQL作为查询接口；
使用HDFS存储；
使用MapReduce计算；本质是：将HQL转化成MapReduce程序
灵活性和扩展性比较好：支持UDF，自定义存储格式等；
适合离线数据处理；
HQL的核心是Engine。引擎的作用是把HQL转换为mapreduce
HIVE在hadoop生态中的位置
