人工智能正成为科技行业新的关键。尽管机器学习算法的出现已有几十年时间，但硬件处理能力的提升，数据量的爆发式增长带来了人工智能应用的新时代。诸如医疗健康、物联网和信息安全等领域已经出现了大量的数据来源，这些行业正迅速接受并尝试人工智能算法。

而在另一些领域，例如法律科技、旅行科技、房地产和媒体娱乐等行业，对人工智能的投资也在逐渐起步。无论是知名律师事务所投资人工智能创业公司，还是风投支持游戏行业的人工智能公司，全新的可能性每天都在出现。

美国创投数据库CB Insights对涉及人工智能的投资交易进行追踪，发现相关交易分布在多个不同行业。下图的下半部分，显示了某些最新兴起的人工智能应用领域。

另外，CB Insights从中选了值得关注的七大行业：法律科技、教育科研、安防、旅行科技、新闻媒体和娱乐、人力资源科技、房地产，分析了人工智能在这些行业的应用场景、风投的兴趣点、创业公司的融资，以及需要关注的创业公司。

以下是对这七大行业的分析：

1. 法律科技

人工智能有着庞大的潜力，减少法律工作所需的时间，提高效率。对于法律诉讼，自然语言处理（文字分析）技术能在几分钟时间里总结数千页的法律文件，而以往这样的工作需要人工几天的时间才能完成。与此同时，错误率也将有大幅下降。随着人工智能平台变得更高效、更商业化，这将会影响第三方律师事务所按小时的收费结构。

大型跨国律师事务所已经开始准备迎接人工智能给行业带来的改变。例如，欧洲的Pinsent Masons表示，该公司自主开发名为Term Frame的人工智能技术。该技术据称帮助该公司处理了7000起事务，包括纠纷解决以及合同审阅。

其他公司正在通过加速器项目来追踪人工智能技术的发展。例如，作为跨国律师事务所Dentons的全资子公司，NextLaw Labs投资了基于IBM沃森技术的人工智能法律技术创业公司ROSS Intelligence。

上季度，专注法律科技的人工智能创业公司完成了7笔融资。其中数额最大的一笔是位于加州帕洛阿尔托的Casetest完成的1200万美元B轮融资。该公司开发基于人工智能的法律研究助手CARA。此轮融资的投资方包括8VC、Canvas Ventures、Red Sea Ventures和合广资本。

另一家创业公司，即来自以色列的LawGeex，上季度完成了700万美元的A轮融资，该公司利用人工智能技术自动评估商业合同。此外，风投Floodgate对TextIQ进行了种子轮投资，该公司使用自然语言处理技术，协助企业法务部门进行调查和文件审阅。

2. 教育科研

2017年第一季度，慈善组织“陈-扎克伯格行动”收购了创业公司Meta（此前名为Sciencescape）。该公司利用人工智能整合大量的科研论文和成果信息。作为扎克伯格慈善组织的一部分，Meta平台希望帮助科研工作者研究对疾病的治疗和管理。

在教育领域，人工智能有多种可能应用，例如利用自然语言处理技术去整合科研信息（例如Meta的平台）、虚拟教师、利用人工智能去辅助论文评分，以及开展个性化的教育项目。2017年第一季度，这一领域的创业公司获得了8笔投资。

其中规模最大的一笔是Accel Partners投资Osmo。后者利用计算机视觉技术，通过iPad游戏去吸引儿童学习。

3. 安防

司法和公共安全行业对人工智能的兴趣也在提升。第一季度，智能武器制造商TASER International收购了计算机视觉创业公司Dextro。Dextro开发基于深度学习的视频分析解决方案。TASER在公告中表示，这项技术将成为该公司新的人工智能项目的“骨干”。

这一行业的创业公司数量较少。过去两年中，只有5家公司完成了融资，其中大部分专注于面部识别。（注：在热力图中，其他覆盖多个垂直行业的面部和图像识别创业公司被列为了非垂直人工智能一类中。）融资额最多的创业公司是创业后期公司Digital Signal Corporation。该公司开发生物信息成像、面部分析和3D识别等技术。

来自加州的Shield.ai第一季度获得了1050万美元投资，投资方为a16z和Homebrew，该公司开发用于现场机器人和无人机的智能软件。有报道称，该公司与美国政府部门，例如国防部和国土安全部有合作。

4. 旅行科技

2016年，基于宾客的评价，机器学习算法帮助豪华酒店运营商Dochester Collections调整了早餐供应，并发现宾客喜欢订制的早餐。BuzzFeed报道称：“算法发现，超级富豪实际上喜欢自助餐，但前提条件是餐厅服务员能制作任何餐品。”

去年，来自英国的Thomson开发了基于IBM沃森的人工智能旅行助手，而旅行管理/预订服务Deem收购了创业公司OLSET。后者开发的API（应用程序接口）能通过自然语言处理技术去个性化旅行建议。

旅行科技行业的人工智能创业公司完成的融资不多。这一行业的初创公司会采取B2B和B2C两种模式。第一季度，包括捷蓝航空JetBlue Technology Vetures和Thiel Capital在内的投资方参与了FLYR的800万美元A轮融资。该公司开发价格优化和需求预测技术。

另一家创业公司，即来自德国的Holidu，利用图像识别技术去寻找多个地点类似的度假出租屋。该公司2016年第一季度获得了600万美元投资，投资方包括EQT Partners、Senovo和Venture Stars。

5. 新闻、媒体和娱乐

上季度，数字媒体公司完成的融资交易创下自2012年第二季度以来的新低。然而本季度，来自中国的今日头条完成了10亿美元的一轮融资，投资方包括建银国际和红杉中国。该公司当前估值为110亿美元，利用人工智能算法去个性化新闻推荐。此外也有报道称，今日头条正在开发智能新闻报道技术。

这一领域其他吸引投资者兴趣的应用包括基于人工智能技术的作曲（Amper，获得了Foundry Group的投资），以面向游戏玩家的水平分析（Mobalytics，获得了Founders Fund和General Catalyst的投资）。

6. 人力资源科技

人工智能在人力资源科技领域的应用案例包括用聊天机器人去回答重复性问题，使用算法去管理大量应用，以及利用“人力资源分析”平台，寻找合适的候选人，消除招聘歧视。

人力资源部门可能会选择外包候选人背景调查工作。某些这类公司，例如监管科技公司Onfido，利用计算机视觉技术去协助身份认证。

这一领域融资额最高的创业公司之一是hiQ Labs。该公司利用机器学习和人工去预测员工流动率，优化员工留存率。

7. 房地产

机器学习技术在房地产领域最知名的应用之一是Zillow的“zestimate”功能，该功能用于预测房价。

房地产科技领域的人工智能创业公司从2014年开始获得投资，当年只有两笔相关投资，包括Amitree的种子轮融资（Amitree是面向房地产代理人、基于人工智能的Gmail助手）。

这一领域的投资数量从2015年开始增长，多家创业公司开发了人工智能助手、用于查找房源的搜索引擎，以及房地产营销解决方案。这一领域融资最高的公司之一是上文提到的Amitree，第一季度融资额为713万美元，投资方包括Accel Partners和Vertical Venture Partners。

另外，CB Insights一份92页的AI报告中，还包含了更多领域的穿透情况，下载完整报告，请在量子位公众号(QbitAI)回复“CBAI”获取下载地址。

（完）